Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Datenpipelines für unser Data Warehouse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kommunikation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsvorsorge und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und regelmäßigen Events.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder praktische Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeitest Du im Zentrum unseres Data Warehouse Ökosystems. Du integrierst neue Datenquellen, entwirfst und baust zuverlässige End to End Datenpipelines und entwickelst eine skalierbare, zukunftsfähige Datenplattform kontinuierlich weiter. Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität und Zuverlässigkeit über Teamgrenzen hinweg und ermöglichst es Stakeholdern, eigenständig Insights zu generieren – basierend auf robusten, gut gestalteten Datenfundamenten. Gemeinsam mit einem erfahrenen, kollaborativen Team von Datenprofis gestaltest Du das Rückgrat datengetriebener Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Du erzielst spürbare Wirkung durch hands on Projektarbeit, klare Verantwortung für die Stabilität und Weiterentwicklung der Plattform sowie durch Deinen Beitrag zu einer starken Enablement Kultur mit Fokus auf Self Service BI.
Du bindest neue Datenquellen an, entwirfst Datenmodelle und baust skalierbare End to End Pipelines für Analysten und Business Teams. Du überführst Business-Anforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Du entwickelst unsere Data Warehouse-Landschaft weiter, in dem Du Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL Datenbanken und Tableau nutzt. Du betreibst und stabilisierst unsere Pipelines, untersuchst Incidents, behebst Datenqualitätsprobleme und führst historische oder langlaufende Berechnungen aus. Du erhältst und modernisierst unsere SQL Server und kümmerst Dich um Refactoring, Performance Optimierung, Kapazitätsplanung, Backup Strategien und Rechenzentrums Migrationen.
Das wünschen wir uns
- Hast Du ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung?
- Du hast praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, inklusive Design, Implementierung und Betrieb von End to End Pipelines.
- Du möchtest Geschäftsdomänen verstehen und neue Technologien erkunden.
- Du gehst strukturiert an Root Cause Analysen und nachhaltige Problemlösungen heran.
- Du arbeitest gern in komplexen Umgebungen und befähigst andere mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten.
- Du kommunizierst professionell in Englisch und Deutsch.
Was wir Ihnen noch sagen möchten
- Gelebte Unternehmenskultur: Flache Hierarchie, wertschätzender Umgang, Unterzeichner der Charta der Vielfalt, offene Kommunikation per „Du“ und kein Dresscode.
- TEC-Campus: Konferenzen, Vortragsreihen, Schulungen, Open-Source-Projekte, Meet-Ups, User Groups, Slack Days, freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows.
- Vielfältige Weiterbildung: Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten, LinkedIn Learning, Sprachkurse, Talentprogramme, Konferenzen und Mentoring.
- Aktive Gesundheitsvorsorge: Wellpass, kostenlose interne Sport- und Fitnesskurse (z. B. Yoga, Rücken-Fit, Outdoor-Zirkel), Health Days, Fitnessstudio-Rabatte, umfassende Gesundheits- und Präventionsangebote, Familien- und Pflegeservice, psychologische Ersthelfende, frisches Obst und kostenlose Getränke.
- Mobilität: Zuschuss zum Jobrad-Leasing, Jobticket und Relocation Service wenn du außerhalb Deutschlands lebst.
- Flexibles Arbeiten: Home-Office Möglichkeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Option auf zusätzlich unbezahlten Urlaub.
- Finanzielle Vorteile: Corporate-Benefits, betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, vermögenswirksame Leistungen und weitere diverse Rabatte bei Partnern.
- Events: Sommer- und Winterfeiern, Sportturniere und Team-Events.
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) Arbeitgeber: mail.com
Als Arbeitgeber in Karlsruhe bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen Teams zu werden, das sich auf die Entwicklung einer zukunftsfähigen Datenplattform konzentriert. Unsere gelebte Unternehmenskultur fördert flache Hierarchien, offene Kommunikation und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig aktiv in die Gesundheit unserer Mitarbeiter investieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office Optionen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten entfalten und einen echten Einfluss auf datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei mail.com zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) bei mail.com gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mail.com vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für mail.com entscheidend sein!
