Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere Datenpipelines für unser Data Warehouse und ermögliche datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flacher Hierarchie und offener Kommunikation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und kostenlose Fitnesskurse.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Team von Experten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare praktische Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeitest Du im Zentrum unseres Data Warehouse Ökosystems. Du integrierst neue Datenquellen, entwirfst und baust zuverlässige End to End Datenpipelines und entwickelst eine skalierbare, zukunftsfähige Datenplattform kontinuierlich weiter. Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität und Zuverlässigkeit über Teamgrenzen hinweg und ermöglichst es Stakeholdern, eigenständig Insights zu generieren – basierend auf robusten, gut gestalteten Datenfundamenten. Gemeinsam mit einem erfahrenen, kollaborativen Team von Datenprofis gestaltest Du das Rückgrat datengetriebener Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Du erzielst spürbare Wirkung durch hands on Projektarbeit, klare Verantwortung für die Stabilität und Weiterentwicklung der Plattform sowie durch Deinen Beitrag zu einer starken Enablement Kultur mit Fokus auf Self Service BI.
Du bindest neue Datenquellen an, entwirfst Datenmodelle und baust skalierbare End to End Pipelines für Analysten und Business Teams. Du überführst Business-Anforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Du entwickelst unsere Data Warehouse-Landschaft weiter, in dem Du Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL Datenbanken und Tableau nutzt. Du betreibst und stabilisierst unsere Pipelines, untersuchst Incidents, behebst Datenqualitätsprobleme und führst historische oder langlaufende Berechnungen aus. Du erhältst und modernisierst unsere SQL Server und kümmerst Dich um Refactoring, Performance Optimierung, Kapazitätsplanung, Backup Strategien und Rechenzentrums Migrationen.
Dein Profil
Hast Du ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung? Du hast praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, inklusive Design, Implementierung und Betrieb von End to End Pipelines. Du möchtest Geschäftsdomänen verstehen und neue Technologien erkunden. Du gehst strukturiert an Root Cause Analysen und nachhaltige Problemlösungen heran. Du arbeitest gern in komplexen Umgebungen und befähigst andere mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten. Du kommunizierst professionell in Englisch und Deutsch.
Unsere Benefits im Detail
- Gelebte Unternehmenskultur: Flache Hierarchie, wertschätzender Umgang, Unterzeichner der Charta der Vielfalt, offene Kommunikation per „Du“ und kein Dresscode
- TEC-Campus: Konferenzen, Vortragsreihen, Schulungen, Open-Source-Projekte, Meet-Ups, User Groups, Slack Days, freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows
- Vielfältige Weiterbildung: Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten, LinkedIn Learning, Sprachkurse, Talentprogramme, Konferenzen und Mentoring
- Aktive Gesundheitsvorsorge: Wellpass, kostenlose interne Sport- und Fitnesskurse (z.B. Yoga, Rücken-Fit, Outdoor-Zirkel), Health Days, Fitnessstudio-Rabatte, umfassende Gesundheits- und Präventionsangebote, Familien- und Pflegeservice, psychologische Ersthelfende, frisches Obst und kostenlose Getränke
Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) Arbeitgeber: Mail & Media GmbH.
Als Arbeitgeber in Karlsruhe bieten wir eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung für Data Engineers, die sich in einem dynamischen Team von Datenprofis weiterentwickeln möchten. Unsere flachen Hierarchien und offene Kommunikation fördern eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, während vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und aktive Gesundheitsvorsorge sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können. Mit modernsten Technologien und einem klaren Fokus auf Self Service BI ermöglichen wir es unseren Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zu leisten und echte Auswirkungen im Unternehmen zu erzielen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über ihre Erfahrungen und teile deine eigenen – das kann Türen öffnen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeig ihnen, was du drauf hast. Ein persönlicher Ansatz kann oft mehr bewirken als eine Bewerbung über Jobportale.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Engineering und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du beherrschst – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und BI durchscheinen!
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle Informationen an einem Ort hast. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mail & Media GmbH. vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Dagster, dbt, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Datenqualität im Fokus
Da die Verantwortung für Datenqualität ein zentraler Punkt ist, solltest du konkrete Strategien zur Sicherstellung der Datenqualität parat haben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast, und sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen.
✨Teamarbeit betonen
Das Unternehmen legt Wert auf Zusammenarbeit im Team. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und wie du andere befähigen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im BI-Team oder wie das Unternehmen die Weiterentwicklung seiner Datenplattform plant.
