(Senior) Data Scientist (w/m/d)
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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen für Deutschlands größte E-Mail-Marken.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams bei WEB.DE und GMX.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite mit modernsten Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein Data Science Studium und Erfahrung in Python und Machine Learning.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

Als Data Scientist in unserem Team arbeitest Du an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken WEB.DE und GMX mit. Du leistest mit Deiner Arbeit einen wesentlichen Beitrag daran, dass sich über 42 Millionen User in ihrem digitalen Zuhause wohlfühlen und alle Funktionen ihres intelligenten Postfachs komfortabel nutzen können. Verstärke unser Team und entwickle neue datengetriebene Lösungen, die Machine Learning Algorithmen nutzen.

  • Du führst explorative Datenanalysen auf der Grundlage komplexer Datenquellen durch und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
  • Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Proof-of-Concepts (POCs) bis hin zur Integration in unsere Produkte.
  • Du entwickelst eigenständig neue Lösungen, die in unseren Produkten und Services eingesetzt werden können. Dabei setzt du state-of-the-art Machine Learning Verfahren ein, um die bestmögliche Qualität zu gewährleisten.
  • Du unterstützt beim Aufbau datengetriebener Produkte und Services und präsentierst deine Erkenntnisse klar und verständlich an Stakeholder.
  • Du arbeitest eng mit Machine Learning Engineers, Produktteams und Entscheidungsträgern zusammen.

Dein Profil

Du hast ein Data Science Studium oder ein naturwissenschaftliches Studium bzw. eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und mehrjährige relevante Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt. Du interessierst Dich für neue Technologien und Big Data und steigst auch gerne technisch tiefer ein? Du bist ein Teamplayer, hast eine Passion für Daten und für alles, was man daraus mit Data Science machen kann? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

  • Du hast sehr gute Python Programmierkenntnisse insbesondere in Bezug auf Machine Learning und Visualisierung und entwickelst gerne in Jupyter Notebooks.
  • Erfahrungen in der Anwendung von aktuellen Data Science Ansätzen und Methoden setzen wir voraus, idealerweise beinhaltet dies Sprachmodelle (LLMs), NLP und reguläre Ausdrücke.
  • Du hast bereits mit Docker, Shell und Trino gearbeitet und kennst die Konzepte des CICD im Bereich Data Science.
  • Du arbeitest strukturiert und selbstständig, hast gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und bringst Deine Lernbereitschaft proaktiv in unser Team ein.
  • Zu deinen Skills zählen Analytisches Denken, Neugier und die Fähigkeit, komplexe Themen adressatengerecht zu erklären.

Unsere Benefits im Detail

  • Unsere Unternehmenskultur: Per \“Du\“ und kein Dresscode, flache Hierarchien, offene und transparente Kommunikation
  • Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: vielfältige Trainings, E-Learnings und interne Communities, Sprachkurse, Mentoring
  • Events: Slack Days, Open-Source-Projekte, Meet-ups
  • Relocation Service: Unterstützung bei der Abwicklung des Umzugs nach Deutschland
  • Vorteile und Zusatzleistungen: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Rabatte auf eigene Produkte, Jobticket, JobRad, Corporate Benefits Portal
  • Attraktive Arbeitsbedingungen: 30 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, Vollzeit- und Teilzeitregelung, freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows
  • Soziales: Teamevents, Sommer- und Winterfeiern, Familien- und Pflegeservice, Sport- und Fitnessangebote, bezuschusste Kantine, kostenloses Obst und Getränke, Gesundheitskurse
  • Themen, die uns auch wichtig sind: Nachhaltigkeit, Diversity und unsere Werte und Leadership Principles – mehr dazu auf unserer Website mail-and-media.com

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(Senior) Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Mail & Media GmbH.

Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation, die es dir ermöglicht, in einem dynamischen Team an der digitalen Zukunft von Deutschlands größten E-Mail-Marken zu arbeiten. Mit individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, attraktiven Arbeitsbedingungen und einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit und Diversity schaffen wir ein Umfeld, in dem du deine Leidenschaft für Data Science voll entfalten kannst. Zudem unterstützen wir dich bei deinem Umzug nach Deutschland und bieten zahlreiche Zusatzleistungen, die dein Arbeitsleben bereichern.
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Kontaktperson:

Mail & Media GmbH. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (w/m/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position als Data Scientist.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning vertiefst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar zu erklären.

Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Science, insbesondere über Sprachmodelle und NLP. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden würdest.

Tip Nummer 4

Präsentiere deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten und Erfolge anschaulich darzustellen und einen bleibenden Eindruck bei den Entscheidungsträgern zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (w/m/d)

Python Programmierkenntnisse
Machine Learning
Datenvisualisierung
Jupyter Notebooks
Explorative Datenanalyse
Big Data Technologien
Sprachmodelle (LLMs)
NLP (Natural Language Processing)
Reguläre Ausdrücke
Docker
Shell-Scripting
CICD Konzepte im Data Science
Analytisches Denken
Neugier
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Selbstständiges Arbeiten
Gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und den spezifischen Technologien wie Docker und NLP hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Präsentiere deine Projekte: Erwähne relevante Projekte oder Proof-of-Concepts, an denen du gearbeitet hast. Beschreibe die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsskills: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, betone deine Teamarbeit und deine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu erklären. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mail & Media GmbH. vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Machine Learning Algorithmen und Datenvisualisierung vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Produkte und Dienstleistungen

Informiere dich über die E-Mail-Marken WEB.DE und GMX sowie deren Funktionen. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Produkte hast und wie deine Arbeit als Data Scientist dazu beitragen kann, das Nutzererlebnis zu verbessern.

Präsentiere deine Ergebnisse klar

Da du eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine analytischen Ergebnisse verständlich präsentieren kannst. Übe, komplexe Themen einfach und klar zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten deine Erkenntnisse nachvollziehen können.

Zeige Teamgeist und Lernbereitschaft

Die Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit und offene Kommunikation. Betone im Interview deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen und deine Bereitschaft, neue Technologien und Methoden zu erlernen, um das Team zu unterstützen.

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