Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen mit Computer Vision und Fullstack-Engineering.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in München mit hybrider Arbeitskultur.
- Vorteile: Überdurchschnittliche Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Top-AI-Tools.
- Weitere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit kurzen Feedbackschleifen und großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik mit modernster KI und echten Projekten.
- Qualifikationen: Starker CS-Hintergrund und praktische Erfahrung in Computer Vision und Fullstack-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Hybrid / München
Stunden: ~20h/Woche (Werkstudentenstatus)
Start: ASAP
Über die Rolle
Wir entwickeln KI-Lösungen für das Ingenieurwesen und wenden moderne Computer Vision und ML auf reale Ingenieurprobleme an. Sie werden in allen Bereichen arbeiten: Modelle trainieren, Backend-Dienste erstellen, die sie bereitstellen, und die Schnittstellen versenden, die Ingenieure tatsächlich verwenden.
Woran Sie arbeiten werden:
- Training und Feinabstimmung von Erkennungs-, OCR- und Segmentierungsmodellen mit realen und synthetischen Daten
- Entwurf von synthetischen Daten und Augmentierungspipelines, die in die Produktion überführt werden
- Klassische CV-Vorverarbeitung als schnelle, zuverlässige Baselines. Nicht alles benötigt eine GPU
- Backend-Inferenzdienste und Datenpipelines in Python
- Verpackung, Bereitstellung und Betrieb dessen, was Sie erstellen
Must-have:
- Starker CS-Hintergrund, BSc abgeschlossen von einer renommierten Universität. MSc in Bearbeitung ist willkommen
- Hohe Eigenverantwortung. Sie nehmen Probleme von Anfang bis Ende, versenden ohne Anleitung und besitzen, was Sie in der Produktion erstellen
- Computer Vision: Solides Verständnis moderner Deep-Learning-Methoden: Detektoren, Trainingsschleifen, Verluste, Evaluierung, Augmentierung, Überanpassung und Regularisierung
- Vertrautheit mit PyTorch
- Praktisches Wissen über klassische/legacy CV mit OpenCV. Sie sollten diese anstreben, bevor Sie eine GPU für jedes Problem verwenden
- Fullstack & DevOps: Praktische Fullstack-Erfahrung, Frontend und Backend, in realen Projekten
- Haben etwas End-to-End gebaut und bereitgestellt, nicht nur localhost
- Docker, Linux-Shell, SSH, Bash-Skripting
- CI/CD-Erfahrung (GitHub Actions oder ähnlich)
Nice-to-have:
- Cloud-native: Azure, AWS oder GCP, verwaltete Datenbanken, Objektspeicher, IaC
- 3D Vision / geometrisches Deep Learning: B-rep, STEP/IGES, OpenCASCADE, GNNs auf CAD-Topologie, Punktwolken, Mesh-Verarbeitung
- Grundlagenmodelle für Vision (SAM, GroundingDINO, VLM-Finetuning)
- Interesse an KI für Ingenieurwesen: CAD, Fertigung, technische Dokumentation
Was wir bieten:
- Starke Vergütung, über dem Marktniveau für Werkstudenten
- Top-Tier KI-Tools und Budget abgedeckt
- Schnelles Umfeld. Kleines Team, kurze Feedback-Schleifen, Ihr Code wird noch in derselben Woche versendet
- Flexibilität. Remote-freundlich, Stunden, die sich um Ihr Studium herum organisieren
Working Student — Computer Vision & Fullstack Engineer Arbeitgeber: MAindTec GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München, wo du als Werkstudent im Bereich Computer Vision und Fullstack Engineering an innovativen KI-Lösungen arbeiten kannst. Wir fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung durch flexible Arbeitszeiten, überdurchschnittliche Vergütung und Zugang zu erstklassigen AI-Tools, während du in einem kleinen Team mit kurzen Feedbackschleifen arbeitest, das dir die Möglichkeit gibt, deine Ideen schnell umzusetzen.
