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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere Datenpipelines für gezielte Kundenkommunikation.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und Marketing.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundenkommunikation mit datengetriebenen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten für Newsletter und Marketingautomation gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.
- Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.
- Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.
- Du konzipierst, implementierst und evaluierst A/B-Tests, um die Kundenkommunikation kontinuierlich zu verbessern.
- Du unterstützt Kampagnenanalysen, indem du saubere Daten, definierte Tracking-Standards und automatisierte Reportingprozesse bereitstellst.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.
Anforderungen: Das bringst du mit
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen und hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen (z. B. Databricks, Airflow, dbt).
- Du besitzt gute Kenntnisse in Datenanalyse-Methoden mittels R oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von BI-Tools, insbesondere Tableau.
- Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.
- Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.
- Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit.
Customer Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: MAINGAU Energie GmbH
Kontaktperson:
MAINGAU Energie GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Customer Data Engineer (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenpipelines und SQL zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Customer Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Wir lieben es, wenn Bewerbungen nicht nur aus trockenen Fakten bestehen, sondern auch ein bisschen von dir erzählen.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Data Engineering und mit kundenzentrierten Datenlandschaften klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit SQL, ETL-Prozessen und Datenpipelines gearbeitet hast – das ist für uns super wichtig!
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine saubere und übersichtliche Bewerbung macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAINGAU Energie GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenpipelines und -modellen vertraut, die das Unternehmen verwendet. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen und SQL in die Diskussion einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenqualität sichergestellt und A/B-Tests konzipiert hast, um die Kundenkommunikation zu verbessern.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit Data Engineers und Data Scientists kommuniziert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.