Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und visualisiere Daten, erstelle Reports und begleite Entscheidungsprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Elektromobilität und Telekommunikation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Corporate Events.
- Weitere Informationen: Leite das Tableau Expertenprogramm und entwickle interne Reportinglandschaften weiter.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft mit datenbasierten Entscheidungen.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Statistik; Erfahrung mit Datenanalyse-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben: Als Data Analyst (w/m/d) analysierst und visualisieren du komplexe, strukturierte und unstrukturierte Kunden- und Transaktionsdatensätze. Du erarbeitest Umsatz- und Ergebnisanalysen im Plan/Ist und Vorjahresvergleich sowie die Vorschaueinschätzung zum Jahresende und stellst die Ergebnisse zielgruppenorientiert in Tableau Reports dar. Du fungierst bereichsübergreifend als Ansprechpartner:in und begleitest Entscheidungsprozesse über alle Produkte und Geschäftsbereiche hinweg.
Regelmäßige Nachverfolgung, Bewertung und Aktualisierung der Plan- und Ist Zahlen aller vertrieblichen Geschäftsbereiche (insb. Elektromobilität, Telekommunikation, Mobilfunk, Shop). Berechnungen von Deckungsbeiträgen und Barwerten pro Geschäftsbereich und Produkt. Ausbau und Weiterentwicklung der internen Reportinglandschaft (Tableau). Leitung des Tableau Expertenprogramms. Definition und Monitoring von KPI sowie Erstellung und Weiterentwicklung von Visualisierungen und Dashboards. Erstellen von Konzepten zur Erfolgsmessung und Ergebnis Attribution von Kampagnen und Maßnahmen. Durchführung komplexer Analysen und Prognosen. Enger Austausch und Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
Das bringst du mit: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder in einem verwandten Feld mit starker analytischer Ausprägung. Ausgeprägte Erfahrung in der Erstellung von Visualisierungen und Reports. Sehr gute Kenntnisse gängiger Methoden der Datenanalyse und zielgruppenorientierten Darstellung von Ergebnissen sowie der zugehörigen Tools (z.B. Tableau, Qlik, Power BI, R, Python). Hohe Begeisterung für den Kunden sowie kunden- und marktzentriertes Denken. Freude am Umgang mit Zahlen gepaart mit einer ergebnisorientierten Arbeitsweise. Mut und Neugierde, zentrale Themen kritisch zu hinterfragen und voranzubringen. Überdurchschnittliches Qualitätsbewusstsein, Eigenverantwortlichkeit und Teamfähigkeit.
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: MAINGAU Energie GmbH
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Als Data Analyst (w/m/d) profitierst du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während du an spannenden Projekten in einem zukunftsorientierten Sektor wie Elektromobilität und Telekommunikation arbeitest. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und analytisches Denken schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (w/m/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Position als Data Analyst bei uns zu sammeln. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern, um Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie unter Beweis zu stellen. Übe mit realistischen Datensätzen und erstelle Visualisierungen in Tableau, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Visualisierung belegen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert und Ergebnisse erzielt hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben:Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Data Analyst zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie Tableau, R oder Python hervor.
Betone deine analytischen Fähigkeiten:In deinem Lebenslauf und Anschreiben solltest du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen anführen. Zeige, wie du komplexe Daten analysiert und visualisiert hast.
Prüfe auf Fehler:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAINGAU Energie GmbH vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Analysts stark auf Datenanalyse und Visualisierung fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Tools wie Tableau, R oder Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen des Unternehmens, bei dem du dich bewirbst. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Analyst zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zeigt. Dies könnte ein Tableau-Dashboard oder eine Analyse sein, die du durchgeführt hast, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Stelle Fragen zur Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen. Stelle Fragen zur Teamstruktur und wie die Kommunikation zwischen den Abteilungen funktioniert. Dies zeigt, dass du teamorientiert bist und bereit bist, bereichsübergreifend zu arbeiten.
