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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, Daten zu analysieren und in echte Mehrwerte zu verwandeln.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und ein eigenes Laptop.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und verbessere Geschäftsprozesse durch datengetriebene Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Gute Noten in Mathe, Deutsch und Englisch sowie Interesse an KI und digitalen Lösungen.
- Andere Informationen: Duales Studium mit Praxisphasen und attraktiver Vergütung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1715 - 1835 € pro Monat.
Das erwartet dich bei uns:
- Abwechslungsreiche Eindrücke: Durch abwechslungsreiche Projekte, intensive Teamarbeit und das Übernehmen eigener Aufgaben lernst du, Daten zu verarbeiten, zu analysieren und in echte Mehrwerte zu verwandeln.
- Datengetriebene Praxis: Du gewinnst praxisnahe Einblicke in die Welt von Data Science und Künstlicher Intelligenz - und arbeitest daran, wie datengetriebene Entscheidungen Geschäftsprozesse optimieren und komplexe Fragestellungen mit kreativen Lösungsansätzen beantwortet werden.
- Vielfältige Aufgaben: Dazu wirst du insbesondere in unseren Teams Customer Intelligence und in der Prozessentwicklung & Digitalisierung eingesetzt und durch Wissensaufbau, Seminare, Workshops und Zusatzqualifikationen von uns durch dein Studium begleitet.
Der Start deines Studiums ist der 01.09.2026 mit einem Vorpraktikum, um uns besser kennenzulernen, bevor du dann am 01.10.2026 in deine erste Theoriephase an der Partnerhochschule Mannheim startest. Dein Studium findet im Wechsel bei uns und unserer Partnerhochschule, der DHBW Mannheim, statt. Die Dauer beträgt 3 Jahre (6 Semester).
Das bringst du mit:
- Allgemeine Hochschul- oder Fachhochschulreife mit guten bis sehr guten Noten in Mathe, Deutsch und Englisch.
- Du interessierst dich für Künstliche Intelligenz sowie für digitale Lösungen.
- Du hast Spaß an analytischem Denken, arbeitest gern datenbasiert und möchtest moderne KI-Methoden praxisnah in Projekten anwenden.
- Deine hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Lust etwas zu bewirken, runden dein Profil ab.
Das bieten wir dir:
- Du erhältst einen eigenen Laptop inklusive Handy und iPad für die Dauer deines Studiums.
- Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Urlaub plus Sonderurlaubstage sind bei uns möglich.
- Wir bieten dir Benefits wie bspw. E-Auto-Leasing, Gesundheitsangebote, Fitnessangebote & vieles mehr.
- Wir sind verkehrsmäßig gut angebunden, egal ob du mit der Bahn oder mit dem Auto kommst.
- Ein unternehmenseigener Barista, Obst, Gemüse sowie Müsli und weiteres stehen für dich bereit.
- Du erhältst eine übertarifliche Vergütung sowie ein attraktives 13. Monatsgehalt:
- 1. Jahr: 1.715,00 €
- 2. Jahr: 1.775,00 €
- 3. Jahr: 1.835,00 €
Duales Studium Bachelor of Science (B.Sc.) Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/d) Arbeitgeber: MAINGAU Energie GmbH
Kontaktperson:
MAINGAU Energie GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium Bachelor of Science (B.Sc.) Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert schaffen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science und Künstliche Intelligenz! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Begeisterung und dein Wissen in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleichzeitig dein Interesse an unserem Unternehmen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium Bachelor of Science (B.Sc.) Data Science und Künstliche Intelligenz (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für Data Science und Künstliche Intelligenz interessierst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Leben oder deinen bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du analytisch denkst und Probleme löst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und nicht immer den besten!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAINGAU Energie GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Projekten vertraut
Informiere dich über die aktuellen Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Data Science und Künstlichen Intelligenz hast. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem bisherigen Werdegang, in denen du analytisch gedacht oder datenbasierte Entscheidungen getroffen hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und machen deine Antworten greifbarer.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamarbeit zu erfahren.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft. Erkläre, wie du dich in neuen Themenfeldern weiterbildest und welche Methoden du nutzt, um dein Wissen zu erweitern. Das ist besonders wichtig in einem dynamischen Bereich wie Data Science.