Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle interaktive Reports und Dashboards in Tableau zur Datenvisualisierung.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten und modernem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Barista und gesunde Snacks.
- Warum dieser Job: Gestalte deinen Arbeitstag und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Tableau, R oder Python sowie SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein inspirierendes Team warten auf dich.
Deine Aufgaben Du erstellst interaktive Reports und Dashboards in Tableau, um Daten anschaulich zu visualisieren und wichtige Erkenntnisse zu vermitteln. Analyseergebnisse bereitest du verständlich auf und präsentierst sie in Form von Präsentationen und Dokumentationen. Was dich bei uns erwartet Bei Flexible Arbeitszeiten (bis zu 20 Stunden pro Woche, in den Semesterferien kannst du gerne deine Stunden erhöhen), Arbeitszeiterfassung sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten – du gestaltest deinen Arbeitstag. Triff deine Kolleg:innen in unserem Work Café, zieh dich für ungestörtes Arbeiten in ein ruhiges Büro zurück oder arbeite auch mal draußen in der Sonne – WLAN auf dem ganzen Campus und New Work machen es möglich. Wir sind verkehrsmäßig gut angebunden, egal, ob du mit der Bahn oder dem Auto kommst. Barista, Obst- und Gemüseboxen, Bio-Müsli, Kantine, Essensautomat – bei uns ist für jeden Geschmack etwas dabei. Erste praktische Erfahrung im Umgang mit Tableau oder vergleichbaren BI-Tools konntest du bereits sammeln. Gute Kenntnisse in R oder Python sowie Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen bringst du mit. Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning und Interesse an AI-Anwendungen zeichnen dich aus.
Werkstudent (m/w/d) Weiterentwicklung Onlineshop Arbeitgeber: MAINGAU Energie GmbH
Kontaktperson:
MAINGAU Energie GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Weiterentwicklung Onlineshop
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie deine Fähigkeiten, insbesondere in Tableau und BI-Tools, dazu passen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Firma im Blick hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Manchmal sind Unternehmen offen für Bewerbungen, auch wenn sie keine Stellen ausgeschrieben haben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. So erhöhst du deine Chancen, schnell eine Rückmeldung zu bekommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Weiterentwicklung Onlineshop
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei StudySmarter arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Tableau, R oder Python klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du unser Team unterstützen kannst. Sei konkret und nenn Beispiele!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um die Lesbarkeit zu verbessern. So finden wir schnell die Infos, die wir brauchen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAINGAU Energie GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit Tableau vertraut
Da du interaktive Reports und Dashboards in Tableau erstellen wirst, solltest du dir vor dem Interview einige Beispiele anschauen. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen mit BI-Tools in die Diskussion einbringen kannst.
✨Präsentationsfähigkeiten üben
Da du Analyseergebnisse aufbereiten und präsentieren musst, ist es wichtig, dass du deine Präsentationsfähigkeiten trainierst. Übe, komplexe Informationen einfach und verständlich zu erklären, damit du im Interview überzeugend auftrittst.
✨Kenntnisse in R oder Python hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R oder Python während des Interviews klar kommunizierst. Bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese Sprachen in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
✨Interesse an AI und Machine Learning zeigen
Zeige dein Interesse an AI-Anwendungen und Machine Learning, indem du aktuelle Trends oder Entwicklungen in diesem Bereich ansprichst. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch motiviert bist, dich weiterzuentwickeln.