Principal Software Architect - AI & Security

Über Mainspring

Mainspring Energy stellt flexible, emissionsarme lokale Stromlösungen her und liefert diese, um schnell neue Kapazitäten hinzuzufügen und zuverlässige, erschwingliche und nachhaltige elektrische Energie bereitzustellen. Das Unternehmen begann 2020 mit kommerziellen Lieferungen seiner Mainspring Linear Generatoren und hat heute Hunderte von Megawatt in fortgeschrittener Entwicklung und im Einsatz für führende Fortune 500-Unternehmen, Rechenzentren und Versorgungsunternehmen. Mainspring arbeitet auch mit globalen Energieführern wie AEP, NextEra Energy Resources, Schneider Electric und anderen zusammen.

Die Grundwerte, die unsere Arbeit leiten, sind:

• Pragmatischer Optimismus
• Exzellenz ohne Ego
• Proaktive Zusammenarbeit

Stellenübersicht

Mainspring Energy entwickelt sich über die Nutzung von KI für einfache Produktivitätsgewinne hinaus. Wir suchen einen Principal AI Architect, der unseren Übergang zu einer Organisation leitet, in der KI-Agenten vollständig in unsere Entwicklungszyklen integriert sind. Dies ist eine strategische Führungsrolle, die sich auf die Architektur der Zukunft konzentriert, wie wir die Technologie der linearen Generatoren entwickeln. Auf der Ebene des Principal werden Sie nicht nur bestehende Prozesse unterstützen; Sie werden die KI-Strategie für die Entwicklungsabläufe definieren und sicherstellen, dass die KI-gesteuerte Automatisierung eine klare Struktur, strenge Richtlinien und messbare Renditen (ROI) aufweist.

Was Sie tun werden:

• KI-Strategie für Engineering-Workflows
• Architektur eingebetteter Agentenzyklen: Übergang von Mainspring von „KI-unterstützten“ Aufgaben zu einem Modell, in dem autonome und semi-autonome KI-Agenten nativ in den Engineering-Lebenszyklus integriert sind – von der Codegenerierung und Hardware-Simulation bis hin zu automatisierten Tests und Dokumentation.
• Workflow-Optimierung: Identifizieren und Umgestalten von hochwirksamen Engineering-Flaschenhälsen, Bereitstellung von KI-Agenten, die als funktionale Mitglieder des Entwicklungsteams agieren.
• ROI- und Leistungsbewertung: Etablierung eines datengestützten Rahmens zur Messung der Auswirkungen von KI auf die Engineering-Geschwindigkeit, Fehlerreduzierung und Ressourcenoptimierung. Sie sind verantwortlich für die Definition und Berichterstattung über klare ROI-Metriken für alle KI-Initiativen.

Governance, Richtlinien und Sicherheit

• Standardisierte Richtlinien: Entwurf und Implementierung automatisierter Richtlinien innerhalb der CI/CD-Pipeline, um sicherzustellen, dass KI-generierte Ergebnisse den strengen Sicherheits-, Qualitäts- und Standards von Mainspring entsprechen.
• Verantwortungsvolle Agentenausführung: Etablierung von Governance-Rahmen für agentisches Verhalten, einschließlich „Mensch-in-der-Schleife“-Kontrollpunkten, Prüfprotokollen und Zugriffskontrollen, um Abweichungen oder unbefugte Aktionen in Produktionsumgebungen zu verhindern.
• Modellbewertung: Aufbau rigoroser Benchmarking-Systeme zur Bewertung der Zuverlässigkeit und Kosteneffektivität von Modellen, um einen schlanken und leistungsstarken KI-Stack sicherzustellen.

Technische Führung & Infrastruktur

• Agentische Infrastruktur: Entwurf der End-to-End-Infrastruktur, die erforderlich ist, um Multi-Agenten-Systeme zu unterstützen, einschließlich Orchestrierungsschichten, Langzeitspeicher (Vector DBs) und Tool-Nutzungsfähigkeiten (RAG).
• Build vs. Buy-Strategie: Agieren als technische Autorität darüber, ob Drittanbieter-KI-Plattformen genutzt oder proprietäre agentische Tools entwickelt werden sollen, die auf unsere spezifischen Hardware-Software-Engineering-Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Was Sie mitbringen:

• 12+ Jahre Erfahrung in Softwareengineering oder ML-Infrastruktur, mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Überführung von KI über „Chatbots“ hinaus in funktionale, automatisierte Workflows.
• Tiefe Expertise in agentischen Rahmenwerken: Nachweisliche Erfolge beim Aufbau autonomer Systeme unter Verwendung der Gemini- und Anthropic-SDKs (insbesondere über Vertex AI). Expertenkenntnisse in der Architektur agentischer Entwurfsmuster – einschließlich MCP (Model Context Protocol), Multi-Agenten-Orchestrierung und komplexem Zustandsmanagement – in hochskalierbaren Produktionsumgebungen.
• Strategischer ROI-Fokus: Fähigkeit, die Lücke zwischen technischer Ausführung und Geschäftswert zu überbrücken, mit Erfahrung in der Präsentation von ROI-Fällen vor der Geschäftsleitung.
• Sicherheits- und Compliance-Denken: Expertise im Aufbau von „sicher-by-design“-Systemen, insbesondere in Bezug auf Datenschutz und Verhinderung von Modellhalluzinationen in mission-kritischen Ingenieurtätigkeiten.

Was die Principal-Ebene bei Mainspring bedeutet

Auf der Principal-Ebene sind Sie der Architekt der Strategie, nicht nur der Ausführer. Sie werden erwartet, dass Sie die technische Roadmap definieren, die unsere Ingenieurskultur transformiert, und als Multiplikator agieren, der die gesamte Fähigkeit der Organisation durch KI erhöht.

Diese Position ist sowohl für vor Ort als auch für remote Kandidaten geöffnet. Das Gehalt wird angepasst, um die lokalen Marktbedingungen basierend auf dem Standort des Mitarbeiters sowie die Erfahrung des Mitarbeiters widerzuspiegeln. Neben dem Grundgehalt bietet Mainspring Pre-IPO-Aktienoptionen und Sozialleistungen an.

Wenn Ihre Erfahrung nicht alle unsere veröffentlichten Anforderungen erfüllt, möchten wir trotzdem von Ihnen hören. Mainspring ist bestrebt, ein diverses, inklusives, flexibles und kollaboratives Umfeld zu schaffen.

Mainspring Energy, Inc. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft oder geschütztem Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung und werden nicht aufgrund von Behinderungen diskriminiert.