Member of Technical Staff (Fullstack)
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Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle eine skalierbare SaaS-Plattform und arbeite an innovativen KI-Projekten.
  • Arbeitgeber: Ein aufregendes Silicon Valley Startup mit einem talentierten Team.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Gesundheitsleistungen und zahlreiche Wachstumschancen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Arbeit und mache von Tag eins einen Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Fullstack-Entwickler und starke Problemlösungsfähigkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Schließen Sie sich uns an der Spitze der Innovation im KI-Sektor an. Unsere Mission ist es, die Zukunft der Arbeit zu beschleunigen. Wir bauen aktiv die Zukunft auf. Unsere Arbeit ist inspiriert von Fords Fließband und Ohno's Produktionssystem. Wir sind ein gut finanziertes Silicon Valley basiertes Series A-Startup, das von erstklassigen VCs unterstützt wird. Unser Gründungsteam hat eine bemerkenswerte Erfolgsbilanz in der KI- und Startup-Ökosystem, wobei jedes Mitglied zuvor KI-Startups zum Einhorn-Status geführt hat. Während wir dieses neue Kapitel in der KI schreiben, laden wir Sie ein, Teil dieser aufregenden Reise zu sein. Seien Sie Teil eines außergewöhnlichen Teams, das nicht nur zuschaut, wie sich die Zukunft entfaltet, sondern aktiv einen großen Einfluss in kurzer Zeit ausübt. Wir erweitern unser Engineering-Team, das sich um unsere Standorte in SF, Toronto und Berlin gruppiert.

Was ist für Sie drin?

  • Arbeiten mit modernsten Technologien an innovativen Projekten
  • Zusammenarbeit mit weltklasse Talenten
  • Von Tag eins einen Einfluss ausüben
  • Herausfordernde Umgebung mit einer Vielzahl von Wachstumschancen
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen

Was Sie tun werden:

  • Entwicklung einer hoch skalierbaren, datengestützten SaaS-Plattform, die sich leicht mit anderen IT-Systemen verbinden lässt
  • Aufbau unserer virtuellen Assistentenplattform und Anwendungen unter Verwendung modernster LLMs
  • Entwicklung eines Produkts mit Sprach- und Textkommunikation mit menschenähnlichen Fähigkeiten
  • Oder Entwicklung unserer KI-ersten CRM-Lösung mit Workflow-Automatisierung
  • Aufbau unseres „KI-Studios“ für automatisiertes und manuelles Grooming und Labeling verschiedener Trainingsdatensätze
  • Definition des Produkts: Zusammenarbeit mit den Produktmanagern, um die Produktanforderungen klar zu verstehen und zu verfeinern, und sie nahtlos mit unseren Geschäftszielen abzustimmen
  • Definition der Softwarearchitektur und Codierung des Produkts
  • Anwendung von ML als wichtiges Unterscheidungsmerkmal für das Produkt (Sie müssen kein ML-Ingenieur sein)
  • Integration mit verschiedenen Tools für CI/CD, Testautomatisierung, Überwachung, Protokollierung und Dokumentation

Was wir suchen:

  • BSc. oder MSc. in Informatik oder vergleichbarem Abschluss
  • Mindestens 5 Jahre praktische Programmiererfahrung als Full-Stack-Ingenieur
  • Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten, effektive Kommunikation und Teamarbeit
  • Sie sollten ein großartiger Ingenieur in 2 der folgenden 4 Fähigkeiten sein:
  • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen und Mechanismen
  • Komfortable Definition und Erstellung robuster APIs mit einem starken Verständnis verschiedener Protokolle wie Websockets, REST, RPC-Frameworks usw.
  • Erfahrung mit Datenbankschema-Design und Verständnis der Abfrageleistung
  • Tiefe Wertschätzung für den Aufbau von Anwendungen mit Beobachtbarkeit als erstklassigem Prinzip und Vertrautheit mit der Anwendungsleistungsüberwachung
  • Erfahrung mit Backend-Diensten auf AWS
  • Umfangreiche Erfahrung in Go oder Motivation, es zu lernen
  • Erfahrung in Python ist von Vorteil
  • Frontend-Entwicklung
  • Kenntnisse moderner Frontend-Ökosysteme und Erfahrung in der Anwendung von Frameworks/Tools (React.js, Webpack und Node.js) und Mustern auf komplexe Webanwendungen
  • Umfangreiche Erfahrung in TypeScript
  • Infra & CI/CD
  • Erfahrung mit der Einrichtung von CI/CD-Prozessen und -Tools wie Terraform, Docker usw.
  • Einrichtung großer Anwendungen mit Kubernetes auf AWS
  • Sicherheitsmanagement
  • Angewandte ML
  • Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering oder möglicherweise Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen. Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion bedeutet, dass wir Personen aller Geschlechter, Ethnien, sexuellen Orientierungen, Religionen und Fähigkeiten schätzen.

Member of Technical Staff (Fullstack) Arbeitgeber: Make AI Great Again

Als innovatives Start-up im Silicon Valley bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und aktiv die Zukunft der Arbeit mitzugestalten. Unser dynamisches Team fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Sie von den Besten lernen und Ihre Fähigkeiten in einem herausfordernden Umfeld weiterentwickeln können. Genießen Sie wettbewerbsfähige Vergütung und Benefits, während Sie an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeiten.
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Kontaktperson:

Make AI Great Again HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Member of Technical Staff (Fullstack)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, dich über unsere Website zu bewerben. Wir schätzen Bewerber, die Initiative zeigen und sich für unsere Mission begeistern.

Tipp Nummer 4

Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige, dass du dich mit unserem Unternehmen und unseren Projekten auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff (Fullstack)

Full-Stack Engineering
Event-Driven Architectures
API-Entwicklung
Datenbankschema-Design
Anwendungsbeobachtbarkeit
Backend-Entwicklung auf AWS
Go-Programmierung
Python-Kenntnisse
Frontend-Entwicklung mit React.js
TypeScript-Programmierung
CI/CD-Prozesse und Tools (Terraform, Docker)
Kubernetes-Setup auf AWS
Sicherheitsmanagement
Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität sticht hervor und macht einen bleibenden Eindruck.

Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt uns, dass du das Zeug dazu hast, bei uns einen Unterschied zu machen.

Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache. So können wir schnell die wichtigsten Informationen erfassen und sehen, dass du dir Mühe gegeben hast.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Make AI Great Again vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich KI vertraut. Wenn du über aktuelle Entwicklungen in der Branche sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse, sondern auch dein Engagement für die Position.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie deine Fähigkeiten als Fullstack-Entwickler dazu beigetragen haben, Lösungen zu finden.

Teamarbeit betonen

Da Teamarbeit in dieser Rolle entscheidend ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Zeige, wie du effektiv kommunizierst und Konflikte löst.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.

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