Member of Technical Staff (ML Engineering)

Schließen Sie sich uns an der Spitze der Innovation im KI-Sektor an. Unsere Mission ist es, die Zukunft der Arbeit zu beschleunigen. Wir bauen aktiv an dieser Zukunft. Unsere Arbeit ist inspiriert von Fords Fließband und Ohno's Produktionssystem. Wir sind ein gut finanziertes Startup in der Silicon Valley, das von erstklassigen VCs unterstützt wird. Unser Gründungsteam hat eine bemerkenswerte Erfolgsbilanz im Bereich KI und im Startup-Ökosystem, wobei jedes Mitglied zuvor KI-Startups zu Einhorn-Status geführt hat. Während wir dieses neue Kapitel in der KI schreiben, laden wir Sie ein, Teil dieser aufregenden Reise zu sein. Seien Sie Teil eines außergewöhnlichen Teams, das nicht nur zuschaut, wie sich die Zukunft entfaltet, sondern aktiv einen großen Einfluss in kurzer Zeit ausübt. Wir erweitern unser Engineering-Team, das sich um unsere Standorte in San Francisco, Toronto und Berlin konzentriert.

Was Sie tun werden:

• Mit den Produktmanagern zusammenarbeiten, um die Produktanforderungen klar zu verstehen und zu verfeinern, und sie nahtlos mit unseren Geschäftszielen abzustimmen.
• Im Bereich ML/LLM/NLP innovieren, indem Sie verschiedene Modelle entwerfen, prototypisieren und testen.
• Unsere Grundmodelle mit großangelegten historischen Daten sowie mit Daten, die unsere Dienste regelmäßig generieren, aufbauen.
• Mit unseren Produktionsteams zusammenarbeiten, um skalierbare, effiziente und zuverlässige ML/NLP-Systeme und -Pipelines zu konstruieren und zu implementieren, die für den 24/7-Betrieb ausgelegt sind.
• Eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung unserer ML-Produktivität spielen, mit Fokus auf Automatisierung, Datenverfeinerung, Codeeffizienz und prozeduralen Verbesserungen.
• Zur Spitze der KI beitragen und Innovation vorantreiben, um immer einen Schritt voraus zu sein.

Was wir suchen:

• Fortgeschrittene Abschlüsse (Master oder PhD) in Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung.
• Nachweisbare Erfahrung in der Erstellung, Implementierung und Wartung von ML/NLP-Modellen und -Infrastrukturen.
• Bereitschaft, sich intensiv mit den Daten auseinanderzusetzen.
• Kenntnisse über große Sprachmodelle (LLMs), einschließlich Erfahrung im Training und der Feinabstimmung von LLMs.
• Hintergrund in der Full-Stack-Entwicklung wird positiv bewertet.
• Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, Go und in ML/NLP-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und Transformers.
• Vertrautheit mit Cloud-Computing-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
• Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten sowie effektive Kommunikations- und Teamarbeitfähigkeiten.