Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme für nachhaltige Produktentwicklung.
- Unternehmen: Makersite, ein innovatives Unternehmen für nachhaltige Produktentwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, remote Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland oder UK (Remote)
Wer wir sind:
Bei Makersite gestalten wir die Zukunft der nachhaltigen Produktentwicklung und digitalen Zusammenarbeit. Als führende Plattform für das Produktlebenszyklusmanagement (PLM) ermöglichen wir Unternehmen, intelligentere und nachhaltigere Entscheidungen in ihrer gesamten Lieferkette zu treffen. Unsere innovative Software ermöglicht es Teams, mit Transparenz, Effizienz und Verantwortung zu entwerfen, Prototypen zu erstellen und zu produzieren – dabei wird der ökologische Fußabdruck reduziert und die Leistung optimiert.
Wir sind ein schnell wachsendes, innovatives Unternehmen, das auf Kreativität, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie, Nachhaltigkeit und der Schaffung bedeutungsvoller Veränderungen interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Werden Sie Teil der Gestaltung der Zukunft von Fertigung und Produktinnovation.
Was wir suchen:
Als Teil unseres wachsenden Teams werden Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der nachhaltigen Produktentwicklung spielen. Wir suchen innovative, engagierte Data Scientists, die leidenschaftlich an Technologie und Nachhaltigkeit interessiert sind, um Tools zu entwickeln, die Unternehmen helfen, intelligentere und verantwortungsvollere Entscheidungen zu treffen. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, mit talentierten Fachleuten zusammenzuarbeiten, an innovativen Projekten mitzuwirken und die digitale Transformation von Branchen weltweit voranzutreiben. Wenn Sie bereit sind, einen Einfluss zu nehmen und zu bedeutenden Veränderungen beizutragen, möchten wir von Ihnen hören!
Diese Rolle ist eine feste, unbefristete Position. Alle erfolgreichen Bewerber erhalten einen unbefristeten Arbeitsvertrag, unabhängig vom Standort.
Die Rolle:
- Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen KI-Systemen: Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer APIs, die KI/ML-Modelle in Produktionsumgebungen bedienen.
- Design fortschrittlicher KI-Architekturen: Entwurf und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen unter Verwendung von Vektordatenbanken.
- Optimierung von Leistung und Skalierbarkeit: Kontinuierliche Optimierung der Modellinferenz für Latenz, Kosteneffizienz und Durchsatz in großem Maßstab.
- Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit: Implementierung robuster Überwachung, Protokollierung und Alarmierung für bereitgestellte Modelle und Dienste.
- Zusammenarbeit über Funktionen hinweg: Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Integration von KI-Funktionen in Kernprodukte.
Erforderliche Erfahrung:
- 5+ Jahre Erfahrung in Python, mit ca. 10 Jahren insgesamt in Softwareentwicklung oder Daten.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung produktionsreifer APIs.
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und LLMOps.
- Erfahrung im Design und in der Arbeit mit Vektordatenbanken.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und modernen Bereitstellungsmethoden.
Bevorzugte Erfahrung:
- Erfahrung mit MLOps-Plattformen.
- Kenntnisse über Cloud-KI-Ökosysteme.
- Beiträge zu Open-Source-AI/ML-Projekten.
Wichtige Eigenschaften:
- Builder-Mindset: Komfortabel im Umgang mit Systemen von der Experimentierung bis zur Produktion.
- Handlungsorientierung: Effektives Arbeiten in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld.
- Systemdenker: Lösungen mit Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit im Blick entwerfen.
- Pragmatische Entscheidungsfindung: Technische Exzellenz mit Geschwindigkeit und Geschäftsauswirkungen in Einklang bringen.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- 30 Tage bezahlter Urlaub.
- Remote-First Flexibilität.
- Großzügiges Lern- und Entwicklungsbudget.
- Wahl der idealen Arbeitsgeräte.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie es ist, bei Makersite zu arbeiten, besuchen Sie bitte unsere Karriereseite.
Diversität und Inklusion:
Wir setzen uns für ein Umfeld ein, das Vielfalt, Gleichheit, Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Erfolg vorantreiben.
Senior Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: Makersite GmbH
Makersite ist ein innovatives Unternehmen, das sich der nachhaltigen Produktentwicklung widmet und eine Kultur der Kreativität, Zusammenarbeit und kontinuierlichen Weiterbildung fördert. Als Teil unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die digitale Transformation der Industrie auszuüben. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, großzügigen Weiterbildungsbudgets und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance bieten wir Ihnen die ideale Umgebung, um Ihre Karriere voranzutreiben und gleichzeitig einen positiven Beitrag zur Umwelt zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/f/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Leidenschaft für Technologie und Nachhaltigkeit, und lass die Leute wissen, dass du auf der Suche nach neuen Möglichkeiten bist.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeige, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den Projekten von Makersite und deren Einfluss auf die nachhaltige Produktentwicklung.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Engagement und deine Begeisterung für die Rolle, indem du deine Bewerbung personalisierst und spezifische Projekte oder Technologien erwähnst, die dich ansprechen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern, aber lass dich nicht entmutigen. Halte den Kontakt zu deinem Netzwerk und informiere dich über neue Entwicklungen bei Makersite, um immer auf dem Laufenden zu bleiben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie und Nachhaltigkeit sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du zu Makersite passen würdest!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Makersite GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Makersite vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch leidenschaftlich an nachhaltiger Produktentwicklung interessiert bist. Das hilft dir, eine Verbindung zur Unternehmenskultur herzustellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI-Systemen zu sprechen, insbesondere in Bezug auf die Optimierung von Leistung und Skalierbarkeit.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Makersite Innovationen in der Produktentwicklung umsetzt.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, damit du sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder überzeugen kannst.
