Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme für nachhaltige Produktentwicklung.
- Arbeitgeber: Makersite, ein innovatives Unternehmen für nachhaltige Produktentwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Tage Urlaub, Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Kreativität und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Python und KI-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort: EU (Remote)
Wer Sie sind: Bei Makersite gestalten wir die Zukunft der nachhaltigen Produktentwicklung und digitalen Zusammenarbeit. Als führende Plattform für das Produktlebenszyklusmanagement (PLM) ermöglichen wir Unternehmen, intelligentere und nachhaltigere Entscheidungen in ihrer gesamten Lieferkette zu treffen. Unsere innovative Software ermöglicht es Teams, mit Transparenz, Effizienz und Verantwortung zu entwerfen, Prototypen zu erstellen und zu produzieren – dabei wird die Umweltbelastung reduziert und die Leistung optimiert. Wir sind ein schnell wachsendes, innovatives Unternehmen, das Kreativität, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen schätzt. Wenn Sie leidenschaftlich an Technologie, Nachhaltigkeit und der Schaffung eines bedeutenden Einflusses interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Werden Sie Teil der Gestaltung der Zukunft der Fertigung und Produktinnovation.
Die Rolle:
- Entwicklung und Bereitstellung von produktionsreifen KI-Systemen: Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer APIs, die KI/ML-Modelle in Produktionsumgebungen bedienen.
- Design fortschrittlicher KI-Architekturen: Entwurf und Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen unter Verwendung von Vektordatenbanken.
- Optimierung von Leistung und Skalierbarkeit: Kontinuierliche Optimierung der Modellinferenz für Latenz, Kosteneffizienz und Durchsatz in großem Maßstab.
- Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit: Implementierung robuster Überwachung, Protokollierung und Alarmierung für bereitgestellte Modelle und Dienste.
- Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg: Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Integration von KI-Funktionen in Kernprodukte.
Jobanforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Python, mit ca. 10 Jahren insgesamt in der Softwareentwicklung oder Datenverarbeitung.
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung produktionsreifer APIs.
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und LLMOps, einschließlich Prompt Engineering, Feinabstimmung und Bewertung.
- Erfahrung im Design und in der Arbeit mit Vektordatenbanken.
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und modernen Bereitstellungsmethoden.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- 30 Tage bezahlter Urlaub.
- Remote-First Flexibilität.
- Großzügiges Lern- und Entwicklungsbudget.
- Wählen Sie Ihre idealen Arbeitsgeräte.
Diversität und Inklusion: Bei Makersite setzen wir uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, das Vielfalt, Gleichheit, Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovation und Erfolg vorantreiben.
Senior Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: Makersite
Kontaktperson:
Makersite HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/x)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit und Technologie während des Gesprächs. Teile konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast – das wird Eindruck machen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie und Nachhaltigkeit sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du zu Makersite passen würdest!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Makersite vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Makersite vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Vision des Unternehmens, nachhaltige Produktentwicklung voranzutreiben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit KI-Systemen, API-Entwicklung und der Arbeit mit großen Sprachmodellen zu sprechen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit der Rolle und dem Unternehmen auseinandergesetzt hast. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg in der Rolle messen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen. Zeige dein Wissen über Python, CI/CD-Pipelines und moderne Deployment-Praktiken, um zu beweisen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.