Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Berichte, die das Geschäft unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Aftermarket-Bereich mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke Excel-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
The Aftermarket Solutions (AMS) Data Analyst is responsible for collecting, analyzing, and transforming operational, financial, and customer data into meaningful business intelligence that supports strategic and day-to-day decision making.
This position works closely with Aftermarket leadership to identify trends, measure business performance, improve operational processes, and develop reporting that enhances customer service, project execution, and revenue growth.
ESSENTIAL DUTIES, RESPONSIBILITIES and AUTHORITIES include the following. Others may be assigned.
- Business Intelligence & Reporting
- Develop and maintain dashboards, KPIs, and executive reports for the Aftermarket organization.
- Automate recurring reports and present findings to leadership.
- Operational Analytics
- Analyze proposal activity, project execution, revenue, gross margin, backlog, win/loss rates, resource utilization, and customer response times.
- Analyze project execution data to identify bottlenecks and improvement opportunities.
- Measure proposal turnaround times and quote conversion.
- Support workload, staffing, and forecasting.
- Monitor revenue, gross margin, backlog, and financial performance.
- Develop forecasting models and ROI analyses.
- Support budgeting and strategic planning.
- Customer Analytics
- Analyze customer purchasing behavior and aftermarket service trends.
- Measure customer retention and identify growth opportunities.
- Systems Administration & Data Management
- Maintain and administer departmental operating systems, including SMQS and Share Point, ensuring information is accurate, current, and accessible.
- Develop and maintain standardized data structures, libraries, dashboards, and reporting tools.
- Ensure data accuracy and consistency across SMQS, Share Point, and other business systems.
- Coordinate system updates, workflow improvements, and user enhancements.
- Manage departmental documentation, reporting repositories, templates, and standardized processes within Share Point.
- Support implementation of new technologies, reporting tools, and automation initiatives.
- Partner with leadership to identify improvement opportunities through data analysis.
- Recommend process changes supported by measurable results.
- Participate in Lean and continuous improvement initiatives.
QUALIFICATIONS
- 3-5 years of analytical experience.
- Advanced Microsoft Excel skills.
- Experience with Power BI or Tableau.
- Strong SQL knowledge.
- Experience with ERP systems (SAP preferred).
- Strong analytical, problem-solving, communication, and presentation skills.
- Strong interpersonal skills and ability work within multiple disciplines in MM and MT.
EDUCATION and/or EXPERIENCE
Bachelor's degree in Data Analytics, Business Analytics, Finance, Industrial Engineering, Information Systems, Mathematics, Statistics, or related field.
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AMS Data Analyst in Schweinfurt Arbeitgeber: Makino
Als AMS Data Analyst in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen, sowie flexible Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung, was Ihnen die Möglichkeit gibt, aktiv zur Optimierung unserer Prozesse und zur Steigerung der Kundenzufriedenheit beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AMS Data Analyst in Schweinfurt erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Makino vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Makino sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Makino an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Makino zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AMS Data Analyst in Schweinfurt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Makino arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für AMS Data Analyst bei Makino an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Makino vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Makino zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
