Data Engineer

Data Engineer

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und skaliere Datenarchitekturen für KI-gesteuerte Arbeitsabläufe.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Aufstiegschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Microsoft-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Als Senior Data Engineer in unserem Commercial Digital AI & Automation-Team entwerfen, besitzen und skalieren Sie die Datenbasis, die unsere nächsten Generationen von KI-gesteuerten kommerziellen Workflows antreibt. Sie fungieren als technische Autorität für unsere Datenarchitektur und entwerfen sowie implementieren hochzuverlässige Datenpipelines aus wichtigen CRM- und ERP-Quellen.

In dieser Rolle werden Sie die verwaltete Kontextschicht architektonisch gestalten, die KI-Agenten mit genauen Geschäftsdaten versorgt, intelligente Feedbackschleifen einrichten, um kontinuierliches Lernen zu fördern, und die fortschrittlichen Analyseprodukte liefern, die benötigt werden, um die Leistung der Agenten und kommerzielle Ergebnisse zu messen.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Datenarchitektur & Pipeline-Engineering: Entwerfen, bauen und betreiben Sie resiliente Datenpipelines, die Salesforce, SAP und Servicedaten in hochregulierte analytische und operationale Datenprodukte integrieren. Führen Sie die technische Implementierung unter Verwendung von Microsoft Fabric, Dataverse, Python und SQL.
  • AI-Kontextmanagement: Entwerfen und besitzen Sie die Kontextschicht für KI-Agenten. Liefern Sie kuratierte, versionierte Datenprodukte mit strengen Datenverträgen, Entitätsauflösung und optimierten Abriffschnittstellen zur Verankerung von LLM/AI-Ausgaben.
  • Intelligente Feedbackschleifen: Etablieren Sie komplexe Feedbacksysteme, um die Ergebnisse der Agenten, menschliche Korrekturen und nachgelagerte Ergebnisse zu erfassen und nahtlos in Datenprodukte, Priorisierungsmodelle und Bewertungslogik zurückzuführen.
  • Fortgeschrittene Berichterstattung & Analytik: Überwachen Sie die Bereitstellung robuster Power BI-Dashboards, semantischer Modelle und Datensätze, die kritische Leistungskennzahlen der Agenten, Pipeline-/Trichtermessungen und Datenqualität abdecken.
  • Datenqualität, Governance & Sicherheit: Setzen Sie Standards und implementieren Sie robuste Datenqualitätsrahmen (Vollständigkeitsüberwachung, Duplikation, Entitätsauflösung und Quellenabgleich). Definieren und setzen Sie Datenherkunft, Zugriffssteuerungen, Aufbewahrungs- und Compliance-Protokolle in enger Zusammenarbeit mit IT und Datenverantwortlichen durch.
  • Integrationsentwicklung: Treiben Sie die Modernisierung unserer Datenlandschaft voran, indem Sie veraltete, datei-/exportbasierte Flüsse in sichere, moderne, API-basierte Integrationsmuster überführen.

Rollenanforderungen:

  • Erfahrung & Autonomie: Über 6 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Datenengineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz in der Verantwortung für End-to-End-Datenarchitekturen und Produktionspipelines, die operationale (nicht nur analytische) Unternehmensanwendungsfälle unterstützen.
  • Technische Stack-Expertise: Tiefgehende Expertise im Microsoft-Datenstack (Fabric, Dataverse, Power BI) sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in der Entwicklung mit Python und SQL.
  • Integrationskompetenz: Nachgewiesene Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmensdaten aus Salesforce und/oder SAP, insbesondere unter Verwendung moderner API-basierter Integrationsmuster.
  • Fortgeschrittenes AI-Datenengineering: Direkte Erfahrung in der Gestaltung von Datenmodellierungs-/Entitätsauflösungsrahmen in CRM/ERP-Domänen sowie in der Gestaltung von Kontext-/Abrufschichten (z.B. RAG-Systeme) und Feedbackschleifen für AI/LLM-Anwendungen.
  • Führung & Verantwortung: Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängige architektonische und Werkzeugentscheidungen zu treffen, technische Standards für Engineering-Teams festzulegen und die absolute Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten, die kundenorientierte KI-Agenten speisen.

Führungsverhalten:

  • Inspire Your People: Kommunizieren Sie eine überzeugende technische Vision, vereinfachen Sie komplexe architektonische Herausforderungen und planen Sie im langfristigen Interesse des Unternehmens. Bringen Sie positive Energie, Ambition, hohe Integrität und eine proaktive Bereitschaft, aus Rückschlägen zu lernen.
  • Strengthen Your Team: Setzen Sie hohe Maßstäbe für technische Exzellenz, halten Sie Kollegen und Mitwirkende verantwortlich und fördern Sie eine Wachstumsmentalität durch Coaching, Mentoring und aktive Zusammenarbeit.
  • Grow Your Business: Implementieren Sie Datenstrategien, die greifbare Geschäftsergebnisse liefern. Stellen Sie die Kunden in den Mittelpunkt dessen, was Sie aufbauen, optimieren Sie proaktiv bestehende Prozesse und setzen Sie sich für die Spectris Business Systems ein.

Unternehmenswerte:

  • Own It: Wir glauben an Teamarbeit, das Einhalten von Versprechen und den gemeinsamen Aufbau unserer Marken.
  • Aim High: Wir entscheiden uns, mutig und positiv zu sein, um unser Bestes zu geben und größeren Erfolg zu erzielen.
  • Be True: Wir handeln mit absoluter Integrität, um für unsere Stakeholder, die Umwelt und unsere Kollegen zu gewinnen.

Über uns - Malvern Panalytical, Micromeritics und SciAps. Gemeinsam sind wir eine leistungsstarke und hochkomplementäre Kombination marktführender Technologien. Wir sind die Werkzeugmacher für die innovativsten Unternehmen der Welt, akademische Institutionen und staatliche Labore. Wir sind ihre Partner in der Entdeckung.

Malvern Panalytical-Instrumente analysieren die chemische, physikalische und strukturelle Natur von Materialien, von Proteinen über Polymere und Halbleiter bis hin zu Mineralien. Unsere führenden Technologien messen Partikelgröße, -form, -konzentration und Zeta-Potential, biomolekulare Wechselwirkungen und Stabilität, elementare Konzentrationen und kristallographische Struktur.

Micromeritics stellt Systeme zur Charakterisierung von Partikeln, Pulvern und porösen Materialien für eine Vielzahl von Endmärkten her, darunter Katalysatoren, Chemikalien, Baustoffe, saubere Technologien und Batterien. Unsere führenden Technologien messen Oberfläche, Porosität, Dichte, Adsorption und Partikelaktivität.

SciAps ist auf tragbare Röntgenfluoreszenz (XRF), laserbasierte (LIBS) und nahinfrarote (NIR) Analysatoren spezialisiert, um jedes Element in jeder Umgebung zu messen. SciAps ist das Kompetenzzentrum für unsere tragbaren Instrumente.

Wir haben eine globale Präsenz mit F&E- und Produktionsstandorten in Nordamerika, Europa und Asien. Wir sind mehr als 2.500 Mitarbeiter in einer kundenorientierten Organisation mit Vertriebs- und Servicebüros in 20 Ländern, die alle darauf abzielen, fachkundige und reaktionsschnelle Kundenunterstützung zu bieten.

Wir sind Teil von Spectris. Spectris vereint Präzision mit Zweck und liefert Fortschritt für eine nachhaltigere Welt. Präzision steht im Mittelpunkt unseres Handelns – unsere führenden, hochmodernen Instrumente und Software ermöglichen es unseren Kunden, einige ihrer größten Herausforderungen zu lösen, um die Welt sauberer, gesünder und produktiver zu machen.

Malvern Panalytical, Micromeritics & SciAps - Ihre Partner in der Entdeckung. Malvern Panalytical, Micromeritics und SciAps, Teil der Spectris-Gruppe, setzen sich für eine vielfältige und integrative Kultur ein, in der jeder gedeihen und eine erfüllende Karriere erreichen kann. Die Welt zu verändern, ist nichts, was man alleine oder mit einer einzigen Denkweise tun kann; es erfordert eine breite Sammlung von Erfahrungen, Geschichten, Wissen und Fachkenntnissen. Wir ermutigen Bewerbungen von unterrepräsentierten Personen und Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen. Obwohl wir immer den am besten qualifizierten Bewerber für jede Rolle auswählen und alle Entscheidungen unabhängig von Rasse, Geschlecht, Alter oder einer anderen geschützten Klasse treffen, sind wir eine inklusive, chancenreiche Organisation, die Vielfalt schätzt. Ihre einzigartige Perspektive ist uns wichtig.

Zusammenfassung

Standort: Home Office, GB; Home Office, DE
Typ: Vollzeit

Data Engineer Arbeitgeber: Malvern Panalytical

Als Arbeitgeber bietet Malvern Panalytical, Micromeritics & SciAps eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-gesteuerter Lösungen konzentriert. Mit einem klaren Fokus auf Vielfalt und Inklusion schätzen wir die einzigartigen Perspektiven unserer Mitarbeiter und fördern eine positive Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit anregt.

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Kontaktdaten:

Malvern Panalytical Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen

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