Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Umsetzung von KI-Projekten und integriere intelligente Automatisierung in Unternehmen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Data & AI Beratungsunternehmen mit Fokus auf innovative Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Umsetzung von KI-Lösungen und starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Our client is a fast-growing Data & AI consultancy that partners with leading enterprise organisations to design, build and deploy AI solutions at scale.
Rather than focusing purely on strategy, the business specialises in delivering production-ready AI applications that create measurable business value.
Working with clients across a range of complex and regulated industries, the consultancy combines modern AI technologies with deep technical expertise to help organisations integrate intelligent automation into their existing systems, processes and operating models.
As demand continues to grow, they are looking to appoint an experienced
AI Delivery Manager to lead the successful delivery of enterprise AI initiatives.
The Role
This is a hands-on delivery leadership position for someone with a strong technical background and proven experience implementing AI solutions within enterprise environments.
You will take ownership of AI projects from discovery and solution design through to implementation, deployment and adoption, ensuring solutions move beyond proof of concept into scalable production environments.
Working closely with client stakeholders, technical teams and solution architects, you will be responsible for delivering high-quality AI solutions while navigating the complexities of enterprise IT landscapes, governance and security requirements.
This role is focused on delivery rather than pre-sales or advisory work.
Key Responsibilities
- Lead the end-to-end delivery of AI and intelligent automation projects for enterprise clients.
- Translate business requirements into scalable AI solutions and implementation roadmaps.
- Design and deliver AI applications using modern LLM technologies, agentic AI frameworks and workflow orchestration platforms.
- Build and deploy solutions incorporating Retrieval-Augmented Generation (RAG), prompt engineering, AI agents and enterprise automation.
- Integrate AI capabilities into existing business processes, applications and enterprise architectures.
- Collaborate with architects, engineers and client stakeholders to ensure successful project delivery.
- Manage project delivery across multiple workstreams, balancing quality, timelines and business outcomes.
- Ensure solutions meet enterprise standards for security, governance, compliance and scalability.
- Support the transition from proof of concept to production-ready AI platforms.
- Act as a trusted advisor to clients throughout implementation and adoption.
Your Profile
- Several years of experience delivering AI, machine learning or intelligent automation projects within enterprise organisations or consulting environments.
- Strong understanding of modern AI technologies, including Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI agents and prompt engineering.
- Experience with orchestration and agentic AI frameworks such as Lang Chain, Lang Graph, n8n, Microsoft Copilot Studio, Semantic Kernel or comparable technologies.
- Good understanding of enterprise architecture, systems integration, APIs and data platforms.
- Experience delivering production-ready AI solutions rather than purely experimental or research projects.
- Strong stakeholder management skills with the ability to engage both technical and non-technical audiences.
- Comfortable working in client-facing consulting environments.
- Excellent problem-solving and communication skills.
- Fluent German (C1/C2) and professional English are essential.
- #J-18808-Ljbffr
AI Delivery Manager Arbeitgeber: MAM Gruppe
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie als Storage Backup Administrator die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in der Verwaltung und Optimierung von Unternehmens-Backup- und Speicherumgebungen weiterzuentwickeln. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter Zugang zu erstklassigen Schulungsressourcen und Entwicklungsmöglichkeiten haben. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz im Herzen der Stadt, was das Arbeiten bei uns besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Delivery Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MAM Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Delivery Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Delivery Manager bei MAM Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAM Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MAM Gruppe entscheidend sein!
