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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Governance-Frameworks für Daten und KI, um innovative Lösungen zu gestalten.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Spannende Herausforderungen in einem sich schnell entwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI und führe ein engagiertes Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Governance-Frameworks und Stakeholder-Management erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Unser Kunde sucht jemanden für eine Führungsposition, die vollständige Entscheidungsbefugnis über Daten und KI bietet.
Die Rolle
- Entwerfen, betreiben und kontinuierlich verbessern von Governance-Rahmenwerken über APIs, Datenprodukte, KI, Plattformlebenszyklusmanagement und Integrationen.
- Leiten von funktionsübergreifenden Governance-Gremien, einschließlich eines Data & AI Councils, Data Governance Boards und einer Open Platform Governance-Funktion, um die Stakeholder in den Unternehmensgruppen und internen Teams auszurichten.
- Definieren und Weiterentwickeln von Standards, die die Prinzipien des Data Mesh, API-Richtlinien, KI-Schutzmaßnahmen, SLO/SLA-Regeln und regulatorische Anforderungen abdecken.
- Governance der offenen Plattform, Partner-Onboarding, API-Integritätskontrollen, Interoperabilitätsstandards sowie der vertraglichen und technischen Richtlinien, die alles kohärent halten.
- Durchführen von Daten-Governance über dezentralisierte Domänen, Eigentumsstrukturen, Qualitätsmanagement, Metadaten, Herkunft und die praktischen Prinzipien des Data Mesh.
- Anwenden von verantwortungsvoller und agentischer KI-Governance über den Modelllebenszyklus, ethische Aspekte, Sicherheitsmechanismen und die spezifischen Governance-Herausforderungen, die mit KI-Agenten in operativen Umgebungen verbunden sind.
- Kontinuierliche Sicherstellung der Reife: Datenakzeptanz, API-Monetarisierung, Marktplatznutzung und Leistung von KI-Agenten mit dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung.
Ihr Hintergrund
- Erfahrung mit Governance-Rahmenwerken über APIs, Daten und KI mit nachweislicher Erfolgsbilanz.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Stakeholder zu führen und auszurichten.
- Praktisches Wissen über relevante regulatorische Rahmenbedingungen.
- Erfahrung in der Daten-Governance.
- Verständnis von verantwortungsvoller KI und agentischer KI-Governance.
- Technischer/Ingenieurhintergrund oder gleichwertige praktische Erfahrung darin, wie Software- und Datensysteme tatsächlich gebaut und betrieben werden. Sie müssen keinen Produktionscode geschrieben haben, aber Sie müssen verstehen, was es bedeutet, wenn Governance-Entscheidungen die Produktionslinie erreichen.
Director of Data & AI Arbeitgeber: MAM Gruppe
Kontaktperson:
MAM Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Director of Data & AI
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit Leuten, die bereits in der Data & AI-Welt arbeiten!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Networking-Event. Wir bei StudySmarter glauben, dass ein persönlicher Kontakt oft den Unterschied macht!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision für Governance im Bereich Data & AI. Wir können dir helfen, dich optimal vorzubereiten!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gehört zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director of Data & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du für die Rolle als Director of Data & AI brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Rolle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge direkt mit den Anforderungen der Stelle zusammenhängen. Zeig uns, dass du die Governance-Frameworks und die Herausforderungen im Bereich Data & AI verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAM Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Governance-Rahmenwerke
Mach dich mit den Governance-Rahmenwerken für APIs, Daten und KI vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du solche Rahmenwerke erfolgreich implementiert hast.
✨Stakeholder-Management ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Stakeholder-Management zu sprechen. Zeige, wie du verschiedene Interessenvertreter zusammengebracht und gemeinsame Ziele erreicht hast.
✨Regulatorische Anforderungen kennen
Informiere dich über relevante regulatorische Rahmenbedingungen, die für die Rolle wichtig sind. Zeige, dass du die Auswirkungen dieser Vorschriften auf die Governance von Daten und KI verstehst.
✨Technisches Verständnis demonstrieren
Auch wenn du keinen Code geschrieben hast, solltest du ein gutes technisches Verständnis haben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie Governance-Entscheidungen die Entwicklung und den Betrieb von Software- und Datensystemen beeinflussen.