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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Lösungen mit globaler Wirkung und internationaler Skalierbarkeit.
- Arbeitgeber: Multimilliarden-Euro-Unternehmen mit globaler Reichweite und innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der GenAI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-10 Jahre Erfahrung in Data Science, fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamkollaboration.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
In-house Senior Data Scientist GenAI, Remote, Global LeaderIn-house Senior Data Scientist GenAI, Remote, Global LeaderIn-house role with a global, multibillion-euro company.Position can be hired from multiple office locations in Germany.German speaking (C1 or higher)Your Role:You work closely with cross-functional teams; including project managers, data specialists, and business stakeholders—to understand requirements and develop data-driven operational solutions with global impact and international scalability.You take ownership of the entire project lifecycle, from defining scope and deliverables with stakeholders to ensuring timely delivery of high-quality outcomes.You effectively communicate insights, findings, and strategic decisions to both technical and non-technical audiences.You promote cross-team collaboration by offering hands-on technical guidance, nurturing a GenAI community, and contributing to the professional growth of team members.You bring forward innovative ideas and inspire others to explore new approaches.Your Profile:5-10 years’ data science experience, with 1-2 years GenAI experience.Ideally experience building end-to-end GenAI solutions.Experience in consulting or in-house consulting.Experience working in large enterprises either in-house or as an external.Fluent in German (C1 or higher) and English.Seniority level: Mid-Senior levelEmployment type: Full-timeJob function: Information Technology #J-18808-Ljbffr
In-house Senior Data Scientist GenAI, Remote, Global Leader Arbeitgeber: MAM Gruppe
Kontaktperson:
MAM Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: In-house Senior Data Scientist GenAI, Remote, Global Leader
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für GenAI! Teile deine Ideen und Projekte, die du in der Vergangenheit umgesetzt hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben und die Arbeitgeber beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns zusammenarbeiten, um deinen Traumjob zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: In-house Senior Data Scientist GenAI, Remote, Global Leader
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Data Science und GenAI zeigen. Zeig uns, was dich einzigartig macht!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung strukturiert und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir in der Stellenbeschreibung aufgeführt haben.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAM Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des In-house Senior Data Scientist GenAI vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, und über die spezifischen Anforderungen der Rolle. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und GenAI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, während des Interviews klar und überzeugend zu kommunizieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams. Teile Beispiele, wie du andere inspiriert und unterstützt hast, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer.
