Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Lösungen mit globaler Wirkung und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Multimilliarden-Euro-Unternehmen mit internationaler Reichweite und innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der GenAI und beeinflusse globale Projekte direkt.
- Qualifikationen: 5-10 Jahre Erfahrung in Data Science, fließend in Deutsch und Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
In-house Rolle bei einem globalen, multibillionen Euro Unternehmen. Die Position kann von mehreren Bürostandorten in Deutschland aus besetzt werden. Deutschkenntnisse (C1 oder höher).
Ihre Rolle
- Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams – einschließlich Projektmanagern, Datenspezialisten und Geschäftspartnern – zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengestützte operationale Lösungen mit globaler Wirkung und internationaler Skalierbarkeit zu entwickeln.
- Sie übernehmen die Verantwortung für den gesamten Projektlebenszyklus, von der Definition des Umfangs und der Ergebnisse mit den Stakeholdern bis zur Sicherstellung einer fristgerechten Lieferung von qualitativ hochwertigen Ergebnissen.
- Sie kommunizieren Erkenntnisse, Ergebnisse und strategische Entscheidungen effektiv an sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
- Sie fördern die Zusammenarbeit zwischen den Teams, indem Sie praktische technische Anleitung bieten, eine GenAI-Community aufbauen und zur beruflichen Entwicklung der Teammitglieder beitragen.
- Sie bringen innovative Ideen ein und inspirieren andere, neue Ansätze zu erkunden.
Ihr Profil
- 5-10 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, davon 1-2 Jahre Erfahrung mit GenAI.
- Idealerweise Erfahrung im Aufbau von End-to-End GenAI-Lösungen.
- Erfahrung in der Beratung oder in-house Beratung.
- Erfahrung in großen Unternehmen, entweder intern oder extern.
- Fließend in Deutsch (C1 oder höher) und Englisch.
Senioritätsstufe: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Funktionsbereich: Informationstechnologie
Branchen: Personalwesen und Rekrutierung
In-house Senior Data Scientist GenAI, Remote, Global Leader Arbeitgeber: MAM Gruppe
Als globaler Marktführer bietet unser Unternehmen nicht nur eine herausfordernde und bedeutungsvolle Rolle als In-house Senior Data Scientist GenAI, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Teamgeist und der Flexibilität des Remote-Arbeitens, während sie an Projekten mit internationaler Reichweite arbeiten. Wir legen großen Wert auf eine offene Unternehmenskultur, die Kreativität und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so In-house Senior Data Scientist GenAI, Remote, Global Leader erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und die richtigen Leute erreichen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für GenAI! Teile deine Ideen und Projekte, die du in diesem Bereich umgesetzt hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge präsentieren und die Arbeitgeber beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns zusammenarbeiten, um deinen Traumjob zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um In-house Senior Data Scientist GenAI, Remote, Global Leader mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei du selbst:In deinem Anschreiben und Lebenslauf solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfolge:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, konzentriere dich auf konkrete Erfolge und Ergebnisse. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche positiven Auswirkungen deine Arbeit hatte. Zahlen und Fakten sind immer hilfreich!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAM Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensstruktur und den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich GenAI hat. So kannst du gezielt zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten als Data Scientist unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, die einen echten Einfluss hatten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Insights verstehen.
✨Zeige Teamgeist und Führungsqualitäten
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du andere in einem Team unterstützt hast. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du technische Anleitung gegeben oder zur beruflichen Entwicklung von Kollegen beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein Experte bist, sondern auch ein wertvoller Teamplayer.
