Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data-Science-Projekte und entwickle cutting-edge KI-Lösungen.
- Unternehmen: Globale Technologieorganisation mit Fokus auf Innovation und Mitarbeiterentwicklung.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, insbesondere mit LLMs und NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Are you ready to shape cutting-edge AI solutions in a highly innovative, international environment?
Join a global technology organisation that invests heavily in the expertise, passion, and long-term development of its people.
We are looking for a German-speaking Senior Data Scientist who can effectively bridge the gap between business stakeholders and technology teams while contributing to the end-to-end development and implementation of cutting-edge AI products and solutions.
- Your Responsibilities
- Lead and execute innovative data science projects, from concept to evaluation and ensuring alignment with business objectives.
- Design, build, and optimize complex algorithms and AI/ML models with a focus on NLP and LLM-based solutions.
- Stay up to date with the latest research, trends, and emerging technologies in AI.
- Define and recommend best practices to increase efficiency and scalability across data science initiatives.
- Act as a key expert and trusted advisor for internal teams, sharing knowledge and supporting collaboration.
- Represent the company at relevant professional events and conferences.
Your Profile
- Degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field.
- 5+ years of experience in Data Science with a strong focus on
LLMs and NLP .
- Expert‑level hands‑on skills in
- Python , relevant libraries (Pandas, Num Py, Sci Py), and
SQL .
- Practical experience with frameworks such as
- Hugging Face ,
Lang Chain , and scikit‑learn .
- Solid understanding of
MLOps , deployment workflows (Docker, Kubernetes, CI/CD), and cloud platforms (e. g., Azure).
- Strong analytical mindset, curiosity for new topics, and a proactive, solution‑oriented working style.
- Excellent communication skills, with the confidence to engage with senior stakeholders.
- Referrals increase your chances of interviewing at MAM Gruppe by 2x
- Get notified about new Senior Data Scientist jobs in
Germany .
- Saterland, Lower Saxony, Germany 3 weeks ago
- Seniority level: Mid‑Senior level
- Job function: Information Technology
Industries: Automation Machinery Manufacturing and Transportation, Logistics, Supply Chain and Storage
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (Remote) Arbeitgeber: MAM Gruppe
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie als Storage Backup Administrator die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in der Verwaltung und Optimierung von Unternehmens-Backup- und Speicherumgebungen weiterzuentwickeln. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter Zugang zu erstklassigen Schulungsressourcen und Entwicklungsmöglichkeiten haben. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz im Herzen der Stadt, was das Arbeiten bei uns besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (Remote) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MAM Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (Remote) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (Remote) bei MAM Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAM Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MAM Gruppe entscheidend sein!
