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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare, automatisierte Infrastruktur für Daten-Workloads.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das eine europäische Daten- und KI-Transformation vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, starke Unterstützung und technisches Backing.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit echtem Engineering-Fokus.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in DevOps und Python, Kenntnisse in Kubernetes/OpenShift.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einer dynamischen, europäischen Teamumgebung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Nordrhein-Westfalen | Hybrid
Unser Kunde treibt eine bedeutende europäische Daten- und KI-Transformation voran und baut eine Plattform für moderne Ingenieurtechnik auf. Als DevOps Engineer werden Sie skalierbare, automatisierte Infrastrukturen entwerfen und pflegen, die Analysen und KI an mehreren Standorten unterstützen. Dies ist eine praktische Ingenieurtätigkeit, die sich auf Auswirkungen und nicht auf Unterstützung konzentriert.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Aufbau und Automatisierung von Infrastrukturen für Datenlasten.
- Integration von ML-Modellen in die Produktion mit Data Scientists und Product Owners.
- Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions und Best Practices im DevOps-Bereich.
- Verbesserung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der Plattform durch Automatisierung.
- Unterstützung der Modernisierung cloud-nativer Umgebungen (AWS, OpenShift, Kubernetes).
- Beitrag zu plattformübergreifenden Ingenieureinitiativen.
Ideales Profil
- Starke DevOps-Erfahrung mit Python-Kenntnissen.
- Praktische Erfahrung mit Kubernetes / OpenShift.
- Interesse oder Erfahrung in MLOps.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
- Problemlöser, der in komplexen, skalierbaren Umgebungen gedeiht.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Nice to Have
- MLOps-Erfahrung oder -Interesse.
Warum diese Rolle heraussticht
- Echter Ingenieurfokus: Automatisierung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Strategische Auswirkungen: zentral für die unternehmensweite Datenumwandlung.
- Starke Unterstützung durch Führungskräfte und technische Rückendeckung.
- Kollaborative, funktionsübergreifende europäische Teams.
- Langfristiges Wachstum: große Expansion der Daten- und DevOps-Organisation in 2025–2026.
Senior DevOps Engineer Arbeitgeber: MAM Gruppe
Kontaktperson:
MAM Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DevOps Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau dir Unternehmen an, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du ein echter Game-Changer im Bereich DevOps sein kannst!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Szenarien vertraut, die in DevOps-Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, damit du im Interview glänzen kannst. Wir wissen, dass du das drauf hast!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DevOps Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit durchscheinen zu lassen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine DevOps-Erfahrungen und spezifischen Fähigkeiten, wie Python oder Kubernetes, klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei konkret bei deinen Projekten: Erzähle uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast. Welche Herausforderungen gab es? Wie hast du sie gemeistert? Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Einfluss.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAM Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior DevOps Engineer vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, insbesondere im Bereich Daten und KI. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Kubernetes, OpenShift und CI/CD-Pipelines. Übe, wie du deine Erfahrungen und Lösungen in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen die Automatisierung und Skalierbarkeit angeht. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
