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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Governance-Frameworks für Daten und KI, um Innovationen voranzutreiben.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Daten und künstliche Intelligenz mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Spannende Herausforderungen in einem sich schnell entwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI und führe ein engagiertes Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Governance-Frameworks und Stakeholder-Management erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Unser Kunde sucht jemanden für eine Führungsposition, die volle Entscheidungsbefugnis im Bereich Daten und KI bietet.
Die Rolle
- Entwerfen, betreiben und kontinuierlich verbessern von Governance-Rahmenwerken für APIs, Datenprodukte, KI, Plattformlebenszyklusmanagement und Integrationen.
- Leiten von funktionsübergreifenden Governance-Gremien, einschließlich eines Data & AI Councils, Data Governance Boards und einer Open Platform Governance-Funktion, um die Stakeholder in den Unternehmensgruppen und internen Teams auszurichten.
- Definieren und Weiterentwickeln von Standards, die Prinzipien des Data Mesh, API-Richtlinien, KI-Schutzmaßnahmen, SLO/SLA-Regeln und regulatorische Anforderungen abdecken.
- Governance der offenen Plattform, Partner-Onboarding, API-Integritätskontrollen, Interoperabilitätsstandards sowie der vertraglichen und technischen Richtlinien, die alles kohärent halten.
- Durchführen von Daten-Governance über dezentralisierte Bereiche, Eigentumsstrukturen, Qualitätsmanagement, Metadaten, Herkunft und die praktischen Prinzipien des Data Mesh.
- Anwenden von verantwortungsvoller und agentischer KI-Governance über den Lebenszyklus von Modellen, ethische Aspekte, Sicherheitsmechanismen und die spezifischen Governance-Herausforderungen, die mit KI-Agenten in operativen Umgebungen verbunden sind.
- Kontinuierliche Sicherstellung der Reife: Datenakzeptanz, API-Monetarisierung, Marktplatznutzung und Leistung von KI-Agenten mit dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung.
Ihr Hintergrund
- Erfahrung mit Governance-Rahmenwerken für APIs, Daten und KI mit nachweislicher Erfolgsbilanz.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Stakeholder zu führen und auszurichten.
- Praktisches Wissen über relevante regulatorische Rahmenbedingungen.
- Erfahrung in der Daten-Governance.
- Verständnis von verantwortungsvoller KI und agentischer KI-Governance.
- Technischer/Ingenieur-Hintergrund oder gleichwertige praktische Erfahrung darin, wie Software- und Datensysteme tatsächlich gebaut und betrieben werden.
Senior Director, Data Management Arbeitgeber: MAM Gruppe
Kontaktperson:
MAM Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Director, Data Management
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Konferenzen oder Meetups und sprich mit anderen über ihre Erfahrungen im Bereich Data & AI. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn sie nicht aktiv einstellen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über die häufigsten Fragen in Vorstellungsgesprächen für Führungspositionen im Bereich Data & AI. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Governance und Stakeholder-Management zeigen. Übung macht den Meister – also übe mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data & AI in deiner Bewerbung zu zeigen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Director, Data Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen der Position als Senior Director, Data Management passen.
Erzähl eine Geschichte!: Nutze deine Bewerbung, um eine Geschichte über deine Karriere zu erzählen. Wie hast du Herausforderungen gemeistert? Welche Erfolge kannst du vorweisen? Das macht deine Bewerbung lebendiger und einprägsamer.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAM Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Governance-Rahmenwerke
Mach dich mit den Governance-Rahmenwerken für APIs, Daten und KI vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du solche Rahmenwerke erfolgreich implementiert und verbessert hast.
✨Stakeholder-Management ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Stakeholder-Management zu sprechen. Zeige, wie du verschiedene Interessenvertreter zusammengebracht und ihre Bedürfnisse in Einklang gebracht hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Regulatorische Anforderungen kennen
Informiere dich über relevante regulatorische Rahmenbedingungen, die für die Rolle wichtig sind. Sei bereit, zu diskutieren, wie du sicherstellen kannst, dass alle Governance-Entscheidungen diesen Anforderungen entsprechen.
✨Technisches Verständnis zeigen
Auch wenn du keinen Code geschrieben hast, solltest du ein gutes technisches Verständnis haben. Erkläre, wie du die Funktionsweise von Software- und Datensystemen verstehst und wie dies deine Governance-Entscheidungen beeinflusst.