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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Governance-Frameworks für Daten und KI, um Innovationen voranzutreiben.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Daten und künstliche Intelligenz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Spannende Herausforderungen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI mit und führe ein dynamisches Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Governance-Frameworks und Stakeholder-Management erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 130000 € pro Jahr.
Unser Kunde sucht jemanden für eine Führungsposition, die vollständige Entscheidungsbefugnis über Daten und KI bietet.
Die Rolle
- Entwerfen, betreiben und kontinuierlich verbessern von Governance-Rahmenwerken über APIs, Datenprodukte, KI, Plattformlebenszyklusmanagement und Integrationen.
- Leiten von funktionsübergreifenden Governance-Gremien, einschließlich eines Data & AI Councils, Data Governance Boards und einer Open Platform Governance-Funktion, um die Stakeholder in den Unternehmensgruppen und internen Teams auszurichten.
- Definieren und Weiterentwickeln von Standards, die die Prinzipien des Data Mesh, API-Richtlinien, KI-Schutzmaßnahmen, SLO/SLA-Regeln und regulatorische Anforderungen abdecken.
- Governance der offenen Plattform, Partner-Onboarding, API-Integritätskontrollen, Interoperabilitätsstandards sowie der vertraglichen und technischen Richtlinien, die alles kohärent halten.
- Durchführen von Daten-Governance über dezentralisierte Domänen, Eigentumsstrukturen, Qualitätsmanagement, Metadaten, Herkunft und die praktischen Prinzipien des Data Mesh.
- Anwenden von verantwortungsvoller und agentischer KI-Governance über den Modelllebenszyklus, ethische Aspekte, Sicherheitsmechanismen und die spezifischen Governance-Herausforderungen, die mit KI-Agenten in operativen Umgebungen verbunden sind.
- Kontinuierliche Sicherstellung der Reife: Datenakzeptanz, API-Monetarisierung, Marktplatznutzung und Leistung von KI-Agenten mit dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung.
Ihr Hintergrund
- Erfahrung mit Governance-Rahmenwerken über APIs, Daten und KI mit nachweislicher Erfolgsbilanz.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Stakeholder zu führen und auszurichten.
- Praktisches Wissen über relevante regulatorische Rahmenbedingungen.
- Erfahrung in der Daten-Governance.
- Verständnis von verantwortungsvoller KI und agentischer KI-Governance.
- Technischer/Ingenieurhintergrund oder gleichwertige praktische Erfahrung darin, wie Software- und Datensysteme tatsächlich gebaut und betrieben werden. Sie müssen keinen Produktionscode geschrieben haben, aber Sie müssen verstehen, was es bedeutet, wenn Governance-Entscheidungen die Produktionslinie erreichen.
Senior Director, Data Services Quality Management Arbeitgeber: MAM Gruppe
Kontaktperson:
MAM Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Director, Data Services Quality Management
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data & AI vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Wir sollten auch Beispiele parat haben, die unsere Erfolge in der Datenverwaltung zeigen!
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Governance
Sprich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Datenwelt. Wenn wir unser Wissen über Governance-Frameworks und verantwortungsvolle KI teilen, zeigen wir, dass wir wirklich engagiert sind!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du schneller in den Auswahlprozess kommst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Director, Data Services Quality Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen einen echten Einblick in deine Motivation und Leidenschaft für die Rolle.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzustellen, dass alles klar und professionell wirkt.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Rolle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge direkt mit den Anforderungen der Stelle zusammenhängen. Zeig uns, dass du die Governance-Frameworks und die Herausforderungen im Bereich Data & AI verstehst und wie du diese meistern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAM Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Governance-Rahmenwerke
Mach dich mit den Governance-Rahmenwerken für APIs, Daten und KI vertraut. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du diese Rahmenwerke erfolgreich implementiert hast.
✨Stakeholder-Management im Fokus
Bereite dich darauf vor, wie du Stakeholder in verschiedenen Funktionen ausrichten kannst. Denke an Situationen, in denen du erfolgreich Teams zusammengebracht hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Regulatorische Anforderungen kennen
Informiere dich über relevante regulatorische Rahmenbedingungen, die für die Rolle wichtig sind. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sicherstellen kannst, dass dein Team diese Anforderungen erfüllt.
✨Technisches Verständnis zeigen
Zeige, dass du ein gutes technisches Verständnis hast, auch wenn du keinen Code geschrieben hast. Diskutiere, wie Governance-Entscheidungen die Entwicklung und den Betrieb von Software- und Datensystemen beeinflussen können.