Senior AI Engineer – Berlin (On-Site)

Senior AI Engineer – Berlin (On-Site)

Berlin Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung der Patientenversorgung und Zusammenarbeit im Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: Mama Health, ein dynamisches Unternehmen mit einer Mission zur Verbesserung der Gesundheitsdaten.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, Team-Events und eine jährliche "Workation".
  • Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit internationalem Flair und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und echten Auswirkungen auf Patienten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Mission

Als AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von innovativen, KI-gesteuerten Lösungen, die Patienten stärken, die Zusammenarbeit im Gesundheitswesen verbessern und Innovationen in der Analyse der Patientenreise vorantreiben. Sie arbeiten an der Erstellung fortschrittlicher Workflow-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die darauf ausgelegt sind, Prozesse sowohl für pharmazeutische Kunden als auch für einzelne Patienten zu optimieren. Ihr Fachwissen hilft, die Lücke zwischen Gesundheitswesen und Technologie zu schließen.

Verantwortlichkeiten

  • Entwurf und Entwicklung intelligenter, skalierbarer KI-Systeme: Aufbau fortschrittlicher Workflow-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die das Patientenerlebnis verbessern, die Abläufe im Gesundheitswesen optimieren und unseren pharmazeutischen Partnern umsetzbare Einblicke bieten.
  • Entwicklung von Lösungen für personalisierte Gesundheitsberichte: Nutzung von KI und maschinellem Lernen zur Erstellung personalisierter Gesundheitsberichte, die Patienten tiefgehende, umsetzbare Einblicke basierend auf ihren einzigartigen medizinischen Daten und Erfahrungen bieten.
  • Stärkung der Patienten durch datengestützte Einblicke: Arbeit an Systemen, die Patienten helfen, ihre medizinischen Erfahrungen mit anderen zu teilen, ein Gefühl von Gemeinschaft und Zusammenarbeit fördern und besser informierte Entscheidungen im Gesundheitswesen ermöglichen.
  • Verbesserung der betrieblichen Effizienz: Erstellung von KI-gestützten Tools, die Arbeitsabläufe optimieren, Ineffizienzen reduzieren und die Ergebnisse für Patienten und Organisationen im Gesundheitssektor verbessern.
  • Zusammenarbeit über Teams hinweg: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern, Fachleuten im Gesundheitswesen und Kunden in der Pharmaindustrie, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen auf die realen Bedürfnisse zugeschnitten sind und den Gesundheitsstandards entsprechen.

Qualifikationen

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Expertise in Python.
  • Erfahrung mit Retrieval Augmented Generation (RAG).
  • Beherrschung von Prompt Engineering.
  • Kenntnisse in Vektordatenbanken und Einbettungsmodellen.
  • Vertrautheit mit Frameworks wie LangChain, LangGraph und LlamaIndex.
  • Erfahrung mit Multi-Agenten-Bibliotheken/Frameworks wie Autogen, Pydantic AI, CrewAI, Swarms usw.
  • Verständnis von Konzepten der Datenverarbeitung, einschließlich Datenpipelines, Datenintegration und Data Warehousing.
  • Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten und Datenbereinigung, -transformation und -manipulation durchzuführen.
  • Erfahrung mit Versionskontrolle, kleinen und regelmäßigen Commits, Unit-Tests, CI/CD, Packaging und Docker.
  • Erfahrung in der Modellierung von Wissensgraphen (von Vorteil).
  • Erfahrung im Aufbau von Bewertungssystemen für LLMs oder Suchanfragen.
  • Cloud-Plattformen: AWS (SageMaker, EC2, Glue), Azure (ML Studio), Google Vertex.
  • Kenntnisse über KI-Ethische Grundsätze, Bias-Minderung und verantwortungsvolle KI-Praktiken (von Vorteil).
  • Starke analytische Denkweise und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern.

Über uns

Die Mission von mama health ist es, die größte Gesundheitsdatenplattform aufzubauen, auf der Patienten Antworten finden und Akteure im Gesundheitswesen sehen, wie sie sich verbessern können. Wir haben zwei Produkte entwickelt: eine Patienten-App, die chronischen Patienten hilft, Antworten auf ihre täglichen Fragen mithilfe von erstklassigen Multi-Agenten-Systemen und proprietären Daten zu finden, und eine Plattform zur Analyse der Patientenreise, um die aktuellen Bedürfnisse der Patienten, Hindernisse und Verbesserungsmöglichkeiten in der Patientenversorgung zu erkennen.

Werte

  • Unternehmerischer Geist: Wir suchen außergewöhnliche Talente mit dem Antrieb, der Leidenschaft und der Kreativität, die Zukunft unseres Unternehmens zu gestalten. Dies ist kein Ort für diejenigen, die Routineaufgaben oder detaillierte Anweisungen suchen. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft des Gesundheitswesens mit Ihren Ideen und Beiträgen zu beeinflussen, ist mama health der richtige Ort für Sie.
  • Ergebnisorientierte Kultur: Wir arbeiten nach Zielen und belohnen außergewöhnliche Leistungen. Die Ziele sind klar und Verantwortung ist entscheidend. Wenn Sie Ihre Ziele verfehlen, erwarten wir, dass Sie sich anstrengen und zusätzliche Anstrengungen unternehmen. Wenn Sie sie erreichen, nehmen Sie sich die Zeit, um sich zu erholen und Ihren Erfolg zu feiern.
  • Inklusive Werte: Als Unternehmen, das chronische Krankheiten weltweit angeht, bauen wir ein internationales, diverses Team auf. Unsere Mitarbeiter bringen eine Mischung aus medizinischem, technischem und geschäftlichem Fachwissen zusammen und vertreten über fünf Nationalitäten.

Vorteile

Bei mama health arbeiten wir sehr hart, wissen aber auch, wie man Spaß hat. Der Großteil unseres Teams ist in Berlin ansässig, mit regelmäßigen Reisen zu unserem Büro in Berlin für remote Teammitglieder. Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter Bildungsangebote, Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Mentoring und mehr. Wir veranstalten häufig Teamevents und eine jährliche "Workation", bei der das gesamte Team für eine Woche der Zusammenarbeit und des Teambuildings zusammenkommt. Schließen Sie sich uns an, um die Erfahrungen der Patienten in umsetzbare Einblicke zu verwandeln und die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten.

Jobdetails

  • Senioritätsgrad: Mid-Senior Level
  • Beschäftigungsart: Vollzeit
  • Funktionsbereich: Wissenschaft und Forschung
  • Branchen: Softwareentwicklung

Senior AI Engineer – Berlin (On-Site) Arbeitgeber: mama health

Mama Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet das Unternehmen zahlreiche Vorteile wie Schulungen, Mentoring und regelmäßige Teamevents, die den Zusammenhalt stärken. In Berlin gelegen, profitieren Mitarbeiter von einem kreativen Umfeld, das es ihnen ermöglicht, an der Spitze der Gesundheitsdaten-Technologie zu arbeiten und gleichzeitig Spaß bei der Arbeit zu haben.

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Kontaktdaten:

mama health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer – Berlin (On-Site) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Gesundheitswesen.

Sei bereit für technische Interviews!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren unter Zeitdruck und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du Probleme löst.

Präsentiere deine Projekte!

Hebe deine bisherigen Arbeiten hervor, besonders solche, die relevant für die Stelle sind. Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten in Python, RAG und anderen Technologien zu zeigen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei mama health lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer – Berlin (On-Site) mit Bravour zu bestehen

Python
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Prompt Engineering
Vektordatenbanken
Embedding-Modelle
LangChain
LangGraph

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI und Gesundheit sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu mama health passt!

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Lösungen entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Qualifikationen erkennen.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mama health vorbereitet

Verstehe die Mission von mama health

Mach dich mit der Mission und den Werten von mama health vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior AI Engineer zur Verbesserung der Patientenversorgung beiträgt. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, RAG und Prompt Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme kreativ gelöst hast.

Zeige Teamgeist

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.