Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Datenbasis für unsere Gesundheitsplattform und arbeite mit verschiedenen Datenquellen.
- Unternehmen: Mama Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildung, Fitnessstudio-Mitgliedschaften und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und verbessere das Leben von Patienten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Mission
Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau des Datenrückgrats der realen Evidenzplattform von mama health. Wir nutzen Datenanalyse, um die Erfahrungen chronischer Patienten systematisch abzubilden und patientengenerierte Daten in strukturierte, qualitativ hochwertige Beweise umzuwandeln, die die Entscheidungsfindung verbessern und letztendlich die Patientenergebnisse optimieren können.
Sie arbeiten praktisch mit Daten aus mehreren Quellen und Formaten, einschließlich Ereignisdaten, Betriebssystemen, Partnerdatensätzen und unstrukturierten Eingaben wie Freitext. Zu Ihren Aufgaben gehören der Aufbau und die Wartung von Pipelines, die Definition konsistenter Datenmodelle und die Ermöglichung eines schnellen und vertrauenswürdigen Zugriffs auf Daten für Analysen, Produkte und KI-Teams. Sie implementieren auch Überwachungs- und Qualitätsprüfungen, verbessern die Zuverlässigkeit und Leistung der Pipelines und helfen, die Plattform weiterzuentwickeln, während unser Produkt und das Datenvolumen wachsen.
In enger Zusammenarbeit mit Produkt-, KI-, Datenwissenschafts- und Gesundheitsexperten übersetzen Sie reale Bedürfnisse in pragmatische Datenlösungen und balancieren Geschwindigkeit und Iteration mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Korrektheit in einem sensiblen Gesundheitskontext.
Profil
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre (oder gleichwertige) Erfahrung in einer Datenengineering-/Analytics-Engineering-/Backend-orientierten Datenrolle.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und solide SQL-Kenntnisse (Joins, Fensterfunktionen, Leistungsgrundlagen).
- Solides Verständnis von ETL/ELT-Konzepten und Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von Datenpipelines (Batch und/oder Streaming).
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL/MySQL) und Vertrautheit mit analytischen Speichern (z.B. BigQuery/Snowflake/Redshift) ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Orchestrierungs- oder Transformationstools (z.B. Airflow, dbt, Dagster, Prefect).
- Fähigkeit, große Datensätze zu bereinigen, zu transformieren und zu validieren sowie praktische Datenqualitätsprüfungen durchzuführen.
- Interesse oder Erfahrung im Extrahieren strukturierter Signale aus unstrukturierten Daten (z.B. Freitext/Gespräche) zur Unterstützung von Analysen.
- Grundlegende Erfahrung mit Überwachung/Beobachtbarkeit für Pipelines (Protokolle, Warnungen, SLAs) und die Bereitschaft, die Zuverlässigkeit zu übernehmen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS; GCP/Azure ebenfalls in Ordnung) und Containerisierung (z.B. Docker).
- Wissen über Knowledge Graph ist ein Plus, aber sehr geschätzt.
- Gute Ingenieurethik: Git, Code-Reviews, kleine häufige Commits, Tests, CI/CD (auf dem für Datensysteme angemessenen Niveau).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse- und KI-Teams.
- Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit iterativer Lieferung.
Diese Rolle erfordert, dass Sie in Berlin ansässig sind.
Über uns
Die Mission von mama health ist es, die größte Gesundheitsdatenplattform aufzubauen, auf der Patienten Antworten finden und Akteure im Gesundheitswesen sehen, wie sie sich verbessern können. Wir haben zwei Produkte entwickelt: eine Patienten-App, die chronischen Patienten hilft, Antworten auf ihre täglichen Fragen mithilfe von erstklassigen Multi-Agenten-Systemen und proprietären Daten zu finden, und eine Patientenreise-Analytik-Plattform, die Echtzeiteinblicke in die Bedürfnisse, Hindernisse und Verbesserungschancen von Patienten bietet.
Werte
- Unternehmerischer Geist: Wir suchen außergewöhnliche Talente mit dem Antrieb, der Leidenschaft und der Kreativität, die Zukunft unseres Unternehmens zu gestalten.
- Ergebnisorientierte Kultur: Wir arbeiten nach Zielen und belohnen außergewöhnliche Leistungen.
- Inklusive Werte: Wir bauen ein internationales, diverses Team, das über fünf Nationalitäten hinweg repräsentiert ist.
Arbeitsumfeld & Vorteile
Der Großteil unseres Teams ist in Berlin ansässig, mit regelmäßigen Reisen zu unserem Büro in Berlin für remote Teammitglieder. Wir bieten Bildungsangebote, Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Mentoring, häufige Teamevents und eine jährliche „Workation“ für Zusammenarbeit und Teambildung.
Senior Data Engineer – Berlin (On-Site) Arbeitgeber: mama health
Mama Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, einschließlich Schulungen und Mentoring, fördert das Unternehmen eine ergebnisorientierte Kultur, die außergewöhnliche Leistungen belohnt. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und Teil eines internationalen Teams zu sein, macht Mama Health zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer – Berlin (On-Site) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Datenstrukturen, um sicherzustellen, dass du bei den technischen Fragen glänzen kannst. Es gibt viele Ressourcen online, die dir helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei mama health über unsere Website zu bewerben. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Werten des Unternehmens vertraut! Zeige in deinem Gespräch, wie deine Werte mit denen von mama health übereinstimmen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Berlin (On-Site) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Senior Data Engineer bei mama health interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Datenpipelines gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. Wir wollen wissen, was du kannst!
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, und wie diese zu den Anforderungen der Stelle passen. Das zeigt uns, dass du genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mama health vorbereitet
✨Verstehe die Mission von mama health
Mach dich mit der Mission von mama health vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als Senior Data Engineer dazu beitragen kann, die Erfahrungen chronischer Patienten zu verbessern. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten in der Gesundheitsversorgung verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und beim Aufbau von Datenpipelines demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Produkt-, AI- und Datenteams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln und wie du Feedback konstruktiv genutzt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
