Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde die Brücke zwischen Datenwissenschaft und Kundenservice, um komplexe Gesundheitsdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
- Unternehmen: Mama Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem dynamischen Team in Berlin.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, Team-Events und eine positive Arbeitsatmosphäre.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum, hohe Eigenverantwortung und ein unterstützendes, diverses Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und arbeite an spannenden Projekten mit globalen Pharmaunternehmen.
- Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, starke SQL-Kenntnisse und Freude an der Arbeit mit Kunden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Diese Rolle ist vor Ort in Berlin. Als Data Business Analyst bei mama health sind Sie die Brücke zwischen unserem Data Science-Team und unserem Customer Success-Team. Sie helfen dabei, komplexe Gesundheitsdaten in umsetzbare Erkenntnisse für führende Pharmaunternehmen zu übersetzen.
Sie werden:
- Die Lücke zwischen Data Science und Customer Success überbrücken und sicherstellen, dass analytische Arbeiten greifbaren Kundenwert schaffen.
- Geschäftsfragen in analytische Ansätze und umsetzbare Erkenntnisse übersetzen.
- Kundenfertige Analysen, Berichte und Präsentationen basierend auf Daten erstellen, die von unserem Data Science-Team generiert wurden.
- Analytische Modelle entwickeln, die den Kunden helfen, Patientenreisen und Behandlungserfahrungen zu verstehen.
- Effiziente SQL-Abfragen schreiben, um Daten zu extrahieren, zu analysieren und zu validieren.
- Python für Datenanalysen und Automatisierung verwenden, wo es angebracht ist.
- Erkenntnisse internen Stakeholdern präsentieren und gelegentlich an Kundengesprächen teilnehmen, um Ergebnisse zu erklären.
- Eng mit Data Science, Customer Success und den Gründern zusammenarbeiten, um kontinuierlich zu verbessern, wie wir Daten an Kunden kommunizieren.
- Trends, Muster und Chancen innerhalb komplexer Gesundheitsdatensätze identifizieren.
Ihr Profil:
- 2–3 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Business Analytics, Data Consulting, Analytics Consulting oder einer ähnlichen Rolle.
- Starke SQL-Kenntnisse sind erforderlich; Python ist ein großer Vorteil.
- Ausgezeichnete analytische und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten.
- Starkes Geschäftswissen - Sie genießen es, das „Warum“ hinter den Daten zu verstehen, nicht nur Analysen zu produzieren.
- Komfortabel im direkten Umgang mit Kunden und der Präsentation analytischer Ergebnisse auf klare und ansprechende Weise.
- Erfahrung in der Beratung oder einem anderen kundenorientierten Umfeld wird sehr geschätzt.
- Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit hoher Eigenverantwortung.
- Neugierig auf Gesundheitswesen, KI und die Zukunft der patientenzentrierten Versorgung.
- Native oder zweisprachige Englischkenntnisse sind erforderlich.
Warum wir?
- Ein überzeugendes Produkt mit echtem Vorteil: Helfen Sie, eine KI-gestützte Plattform aufzubauen, die Patienteninsights für führende Pharmaunternehmen transformiert.
- Hohe Eigenverantwortung: Überbrücken Sie Data Science und Customer Success, indem Sie komplexe Daten in echte Geschäftsauswirkungen umwandeln.
- Starker Marktbedarf: Arbeiten Sie an Projekten mit hoher Wirkung für globale Unternehmen im Bereich Life Sciences.
- Eigenverantwortung und Wachstum: Schnelle Lernkurve, echte Verantwortung und Gehalt + Eigenkapital.
- Team in Berlin: Vollständige Büro-Zusammenarbeit, Teamevents, Offsites, Wolt-Dinner & Fahrten nach Hause bei später Arbeit.
Über uns: Die Mission von mama health ist es, die größte Gesundheitsdatenplattform aufzubauen, auf der Patienten Antworten finden und Akteure im Gesundheitswesen sehen, wie sie sich verbessern können. Wir haben 2 Produkte entwickelt:
- Eine Patienten-App, die chronischen Patienten hilft, Antworten auf ihre täglichen Fragen zu finden - unter Verwendung von erstklassigen Multi-Agenten-Systemen und proprietären Daten.
- Eine Patient Journey Analytics-Plattform, um die Bedürfnisse der Patienten in Echtzeit zu sehen, Hindernisse zu erkennen und was getan werden muss, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Unsere Werte:
- Unternehmerischer Geist: Wir suchen außergewöhnliche Talente mit dem Antrieb, der Leidenschaft und der Kreativität, die Zukunft unseres Unternehmens zu gestalten.
- Ergebnisorientierte Kultur: Wir arbeiten nach Zielen und belohnen außergewöhnliche Leistungen.
- Inklusive Werte: Wir bauen ein internationales, diverses Team auf, das eine Mischung aus medizinischem, technischem und geschäftlichem Fachwissen vereint.
Unser Arbeitsumfeld und unsere Vorteile: Bei mama health arbeiten wir (sehr) hart, wissen aber auch, wie man Spaß hat. Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter Bildungsangebote, Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Mentoring und mehr. Wir veranstalten häufig Teamevents und eine jährliche "Workation", bei der das gesamte Team für eine Woche der Zusammenarbeit und des Zusammenhalts zusammenkommt.
Schließen Sie sich uns an, um Patientenerfahrungen in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten.
Business Data Analyst (f/m/d) - Berlin Arbeitgeber: mama
Mama health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Verantwortung ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen zu arbeiten und dabei ihre Fähigkeiten in Datenanalyse und Kundenkommunikation weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während regelmäßige Teamevents und Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass die Mitarbeiter sowohl beruflich als auch persönlich wachsen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Data Analyst (f/m/d) - Berlin erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei mama zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Data Analyst (f/m/d) - Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Data Analyst (f/m/d) - Berlin bei mama gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mama vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für mama entscheidend sein!
