Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Datenbasis für unsere Gesundheitsplattform und transformiere Patientendaten in wertvolle Erkenntnisse.
- Unternehmen: Mama Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, Fitnessstudio-Mitgliedschaften und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und verbessere das Leben von Patienten durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Mission: Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau des Datenrückgrats der Real-World-Evidence-Plattform von mama health. Wir nutzen Datenanalyse, um die Erfahrungen chronischer Patienten systematisch zu erfassen. Forscher, Pharmaunternehmen und Regierungen können oft nicht zuverlässig beobachten, was mit Patienten auf ihrem tatsächlichen Pflegeweg geschieht. Wir überbrücken diese Lücke, indem wir patientengenerierte Daten in strukturierte, qualitativ hochwertige Beweise umwandeln, die die Entscheidungsfindung verbessern und letztendlich die Ergebnisse für Patienten optimieren.
In dieser Rolle arbeiten Sie praktisch mit Daten aus mehreren Quellen und Formaten, einschließlich Ereignisdaten, Betriebssystemen, Partnerdatensätzen und unstrukturierten Eingaben wie Freitext. Sie helfen dabei, diese Rohdaten in zuverlässige, analytikbereite Datensätze umzuwandeln, die die Analyse der Patientenreise, Produktmerkmale und Berichterstattung für Pharma-Partner unterstützen. Dazu gehört der Aufbau und die Wartung von Pipelines, die Definition konsistenter Datenmodelle und die Ermöglichung eines schnellen und vertrauenswürdigen Zugriffs auf Daten für Analytik-, Produkt- und KI-Teams.
Sie tragen auch zur operativen Exzellenz unseres Datenökosystems bei: Implementierung von Überwachungs- und Qualitätsprüfungen, Verbesserung der Zuverlässigkeit und Leistung von Pipelines und Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Plattform, während unser Produkt- und Datenvolumen wächst. In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern (Produkt, KI, Datenwissenschaft und Gesundheitsexperten) übersetzen Sie reale Bedürfnisse in pragmatische Datenlösungen und balancieren Geschwindigkeit und Iteration mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Korrektheit im sensiblen Gesundheitskontext.
Ihr Profil: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich. 3+ Jahre (oder gleichwertige) Erfahrung in einer Datenengineering-/Analytik-Engineering-/Backend-orientierten Datenrolle. Starke Programmierkenntnisse in Python und solide SQL-Kenntnisse (Joins, Fensterfunktionen, Leistungsgrundlagen). Solides Verständnis von ETL/ELT-Konzepten und Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von Datenpipelines (Batch und/oder Streaming). Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL/MySQL) und Vertrautheit mit analytischen Speichern (z.B. BigQuery/Snowflake/Redshift) ist von Vorteil. Vertrautheit mit Orchestrierungs- oder Transformationstools (z.B. Airflow, dbt, Dagster, Prefect). Fähigkeit, große Datensätze zu bereinigen, zu transformieren und zu validieren sowie praktische Datenqualitätsprüfungen durchzuführen. Interesse oder Erfahrung im Extrahieren strukturierter Signale aus unstrukturierten Daten (z.B. Freitext/Gespräche) zur Unterstützung der Analytik. Grundlegende Erfahrung mit Monitoring/Observability für Pipelines (Logs, Alarme, SLAs) und Bereitschaft, die Zuverlässigkeit zu übernehmen. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS; GCP/Azure ebenfalls in Ordnung) und Containerisierung (z.B. Docker). Knowledge Graph ist ein Plus, aber sehr geschätzt. Gute Ingenieurethik: Git, Code-Reviews, kleine häufige Commits, Tests, CI/CD (auf dem für Datensysteme angemessenen Niveau). Starke Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse- und KI-Teams. Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit iterativer Lieferung. Diese Rolle erfordert, dass Sie in Berlin ansässig sind.
Über uns: Die Mission von mama health ist es, die größte Gesundheitsdatenplattform aufzubauen, auf der Patienten Antworten finden und Akteure im Gesundheitswesen sehen, wie sie sich verbessern können. Wir haben 2 Produkte entwickelt: 1) eine Patienten-App, die chronischen Patienten hilft, Antworten auf ihre täglichen Fragen zu finden - unter Verwendung von erstklassigen Multi-Agent-Systemen und proprietären Daten. 2) eine Plattform für die Analyse der Patientenreise, um die Bedürfnisse der Patienten in Echtzeit zu sehen, Hindernisse zu erkennen und herauszufinden, was getan werden muss, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Unsere Werte: Unternehmerischer Geist: Wir suchen außergewöhnliche Talente mit dem Antrieb, der Leidenschaft und der Kreativität, die Zukunft unseres Unternehmens zu gestalten. Dies ist kein Ort für diejenigen, die Routineaufgaben oder detaillierte Anweisungen suchen. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft des Gesundheitswesens mit Ihren Ideen und Beiträgen zu beeinflussen, ist mama health der richtige Ort für Sie. Ergebnisorientierte Kultur: Wir arbeiten nach Zielen und belohnen außergewöhnliche Leistungen. Die Ziele sind klar und Verantwortung ist entscheidend. Wenn Sie Ihre Ziele verfehlen, erwarten wir, dass Sie sich anstrengen und zusätzliche Anstrengungen unternehmen. Wenn Sie sie erreichen, nehmen Sie sich die Zeit, um sich zu erholen und Ihren Erfolg zu feiern. Inklusive Werte: Als Unternehmen, das chronische Krankheiten weltweit angeht, bauen wir ein internationales, diverses Team auf. Unsere Mitarbeiter bringen eine Mischung aus medizinischem, technischem und geschäftlichem Fachwissen zusammen und vertreten über fünf Nationalitäten.
Unser Arbeitsumfeld und unsere Vorteile: Bei mama health arbeiten wir (sehr) hart, wissen aber, wie man Spaß hat. Der Großteil unseres Teams ist in Berlin ansässig, mit regelmäßigen Reisen zu unserem Büro in Berlin für remote Teammitglieder. Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter Bildungsangebote, Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Mentoring und mehr. Wir veranstalten häufig Teamevents und eine jährliche "Workation", bei der das gesamte Team für eine Woche der Zusammenarbeit und des Teambuildings zusammenkommt.
Schließen Sie sich uns an, um die Erfahrungen von Patienten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten.
Data Engineer Arbeitgeber: mama
Mama Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamzusammenhalt profitieren Mitarbeiter von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten, regelmäßigen Teamevents und einer Kultur, die außergewöhnliche Leistungen belohnt. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv zur Transformation des Gesundheitswesens beizutragen und Ihre Ideen in einem innovativen Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben und uns zu zeigen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Werten vertraut! Zeige in deinem Gespräch, dass du unsere unternehmerische Denkweise und die Bedeutung von Ergebnissen verstehst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Lass vielleicht auch jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mama vorbereitet
✨Verstehe die Mission von mama health
Mach dich mit der Mission von mama health vertraut, um zu zeigen, dass du die Bedeutung der Arbeit verstehst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Engineer dazu beitragen können, die Patientenversorgung zu verbessern und echte Einblicke zu gewinnen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und beim Aufbau von Datenpipelines demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kenntnisse über ETL/ELT und Datenqualität
Stelle sicher, dass du die Konzepte von ETL/ELT gut verstehst und Beispiele für Datenqualitätsprüfungen parat hast. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit die Zuverlässigkeit von Pipelines verbessert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast.