Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Verbesserung der Patientenversorgung und Zusammenarbeit im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Mama Health, ein dynamisches Unternehmen mit einem internationalen Team.
- Vorteile: Bildungskurse, Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Mentoring und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Ein kreatives Umfeld mit klaren Zielen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit fortschrittlicher Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Mission (Diese Rolle erfordert, dass Sie in Berlin ansässig sind) Als AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung modernster KI-gesteuerter Lösungen, die Patienten stärken, die Zusammenarbeit im Gesundheitsökosystem verbessern und Innovationen in der Analyse des Patientenwegs vorantreiben. Sie werden an der Erstellung fortschrittlicher Workflow-Agenten und Multi-Agenten-Systeme arbeiten, die darauf ausgelegt sind, Prozesse sowohl für pharmazeutische Kunden als auch für einzelne Patienten zu optimieren. Ihr Fachwissen wird helfen, die Lücke zwischen Gesundheitswesen und Technologie zu überbrücken.
Ihre Beiträge umfassen:
- Entwurf und Entwicklung intelligenter, skalierbarer KI-Systeme: Sie sind verantwortlich für den Aufbau fortschrittlicher Workflow-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, die das Patientenerlebnis verbessern, die Abläufe im Gesundheitswesen optimieren und unseren pharmazeutischen Partnern umsetzbare Einblicke bieten.
- Erstellung von Lösungen für personalisierte Gesundheitsberichte: Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen tragen Sie zur Erstellung personalisierter Gesundheitsberichte bei, die Patienten tiefgehende, umsetzbare Einblicke basierend auf ihren einzigartigen medizinischen Daten und Erfahrungen bieten.
- Stärkung der Patienten durch datengestützte Einblicke: Sie arbeiten an Systemen, die Patienten helfen, ihre medizinischen Erfahrungen mit anderen zu teilen, ein Gefühl von Gemeinschaft und Zusammenarbeit zu fördern und besser informierte Entscheidungen im Gesundheitswesen zu ermöglichen.
- Verbesserung der betrieblichen Effizienz: Durch die Schaffung KI-gestützter Werkzeuge, die Arbeitsabläufe optimieren, wird Ihre Arbeit Ineffizienzen reduzieren und die Ergebnisse sowohl für Patienten als auch für Organisationen im Gesundheitssektor verbessern.
- Zusammenarbeit über Teams hinweg: Sie werden eng mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern, Fachleuten im Gesundheitswesen und Kunden in der Pharmaindustrie zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass KI-Lösungen auf die realen Bedürfnisse zugeschnitten sind und den Gesundheitsstandards entsprechen.
Ihr Profil:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- Starke Expertise in Python.
- Erfahrung mit Retrieval Augmented Generation (RAG).
- Beherrschung von Prompt Engineering.
- Kenntnisse über Vektordatenbanken und Einbettungsmodelle.
- Vertrautheit mit Frameworks wie LangChain, LangGraph und LlamaIndex.
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Bibliotheken/Frameworks wie Autogen, Pydantic AI, CrewAI, Swarms usw.
- Verständnis von Konzepten der Datenverarbeitung, einschließlich Datenpipelines, Datenintegration und Data Warehousing.
- Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten und Datenbereinigung, -transformation und -manipulation durchzuführen.
- Erfahrung mit Versionskontrolle, kleinen und regelmäßigen Commits, Unit-Tests, CI/CD, Packaging und Docker.
- Erfahrung in der Modellierung von Wissensgraphen ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau von Bewertungssystemen für LLMs oder Suchanfragen.
- Cloud-Plattformen: AWS (SageMaker, EC2, Glue), Azure (ML Studio), Google Vertex.
- Kenntnisse über KI-Ethische, Bias-Minderung und verantwortungsvolle KI-Praktiken sind von Vorteil.
- Starke analytische Denk- und kreative Problemlösungsfähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern.
Über uns: Die Mission von mama health ist es, die größte Gesundheitsdatenplattform aufzubauen, auf der Patienten Antworten finden und Akteure im Gesundheitswesen sehen, wie sie sich verbessern können. Wir haben 2 Produkte entwickelt:
- Eine Patienten-App, die chronischen Patienten hilft, Antworten auf ihre täglichen Fragen zu finden - unter Verwendung von erstklassigen Multi-Agenten-Systemen und proprietären Daten.
- Eine Plattform für die Analyse des Patientenwegs, um die aktuellen Bedürfnisse der Patienten, Hindernisse und Maßnahmen zur Verbesserung der Patientenversorgung zu erkennen.
Unsere Werte:
- Unternehmerischer Geist: Wir suchen außergewöhnliche Talente mit dem Antrieb, der Leidenschaft und der Kreativität, die Zukunft unseres Unternehmens zu gestalten. Dies ist kein Ort für diejenigen, die Routineaufgaben oder detaillierte Anweisungen suchen.
- Ergebnisorientierte Kultur: Wir arbeiten nach Zielen und belohnen außergewöhnliche Leistungen. Ziele sind klar und Verantwortung ist entscheidend.
- Inklusive Werte: Als Unternehmen, das chronische Krankheiten weltweit angeht, bauen wir ein internationales, diverses Team auf.
Unser Arbeitsumfeld und unsere Vorteile: Bei mama health arbeiten wir (sehr) hart, wissen aber, wie man Spaß hat. Die meisten unserer Mitarbeiter sind in Berlin ansässig, mit regelmäßigen Reisen zu unserem Büro in Berlin für remote Teammitglieder. Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter Bildungsangebote, Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Mentoring und mehr. Wir veranstalten häufig Teamevents und eine jährliche "Workation", bei der das gesamte Team für eine Woche der Zusammenarbeit und des Zusammenhalts zusammenkommt.
Schließen Sie sich uns an, um die Erfahrungen der Patienten in umsetzbare Einblicke zu verwandeln und die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten.
Senior AI Engineer – Berlin (On-Site) Arbeitgeber: mama
Mama Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet das Unternehmen zahlreiche Vorteile wie Schulungen, Mentoring und regelmäßige Teamevents, die das Zusammengehörigkeitsgefühl stärken. In Berlin gelegen, profitieren Mitarbeiter von einem kreativen Umfeld, das es ihnen ermöglicht, an der Spitze der Gesundheitsdatenplattform-Technologie zu arbeiten und gleichzeitig Spaß bei der Arbeit zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer – Berlin (On-Site) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Tech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit KI-Systemen und Datenverarbeitung zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du dich für eine Stelle bewirbst, schicke eine kurze Nachricht an den Recruiter, um dein Interesse zu bekunden. Das zeigt Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Lösungen im Gesundheitswesen zu betonen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer – Berlin (On-Site) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die kreativ und leidenschaftlich sind. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Lass uns nicht nach Fehlern suchen müssen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mama vorbereitet
✨Verstehe die Mission und Werte des Unternehmens
Mach dich mit der Mission von mama health vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der Patientenversorgung beitragen können. Zeige in deinem Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und bereit bist, aktiv zur Unternehmenskultur beizutragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in Python, KI-Systemen oder Datenengineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Erfolge seiner Projekte misst. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier auf die Rolle und das Unternehmen.