Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Datenbasis für unsere Gesundheitsplattform und transformiere Patientendaten in wertvolle Erkenntnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem dynamischen Team in Berlin.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten, Fitnessstudio-Mitgliedschaften und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Schnelles Startup-Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und verbessere das Leben von Patienten durch datenbasierte Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, starke Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Als Senior Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau des Datenrückgrats der Real-World-Evidence-Plattform von mama health. Wir nutzen Datenanalyse, um die Erfahrungen chronischer Patienten systematisch zu erfassen. Forscher, Pharmaunternehmen und Regierungen können oft nicht zuverlässig beobachten, was mit Patienten entlang ihres tatsächlichen Pflegewegs geschieht. Wir überbrücken diese Lücke, indem wir patientengenerierte Daten in strukturierte, qualitativ hochwertige Beweise umwandeln, die die Entscheidungsfindung verbessern und letztendlich die Patientenergebnisse optimieren können.
In dieser Rolle arbeiten Sie praktisch mit Daten aus mehreren Quellen und Formaten, einschließlich Ereignisdaten, Betriebssystemen, Partnerdatensätzen und unstrukturierten Eingaben wie Freitext. Sie helfen dabei, diese Rohdaten in zuverlässige, analytikbereite Datensätze umzuwandeln, die die Analyse der Patientenreise, Produktmerkmale und Berichterstattung für pharmazeutische Partner unterstützen. Dazu gehört der Aufbau und die Wartung von Pipelines, die Definition konsistenter Datenmodelle und die Ermöglichung eines schnellen und vertrauenswürdigen Zugriffs auf Daten für Analytik-, Produkt- und KI-Teams.
Sie tragen auch zur operativen Exzellenz unseres Datenökosystems bei: Implementierung von Überwachungs- und Qualitätsprüfungen, Verbesserung der Zuverlässigkeit und Leistung von Pipelines und Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Plattform, während unser Produkt- und Datenvolumen wächst. In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern (Produkt, KI, Datenwissenschaft und Gesundheitsexperten) übersetzen Sie reale Bedürfnisse in pragmatische Datenlösungen und balancieren Geschwindigkeit und Iteration mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Korrektheit im sensiblen Gesundheitskontext.
Ihr Profil
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenengineering, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
- 3+ Jahre (oder gleichwertige) Erfahrung in einer Datenengineering-/Analytik-Engineering-/Backend-orientierten Datenrolle.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und solide SQL-Kenntnisse (Joins, Fensterfunktionen, Leistungsgrundlagen).
- Solides Verständnis von ETL/ELT-Konzepten und Erfahrung im Aufbau oder in der Wartung von Datenpipelines (Batch und/oder Streaming).
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL/MySQL) und Vertrautheit mit analytischen Speichern (z.B. BigQuery/Snowflake/Redshift) ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Orchestrierungs- oder Transformationstools (z.B. Airflow, dbt, Dagster, Prefect).
- Fähigkeit, große Datensätze zu bereinigen, zu transformieren und zu validieren sowie praktische Datenqualitätsprüfungen durchzuführen.
- Interesse oder Erfahrung im Extrahieren strukturierter Signale aus unstrukturierten Daten (z.B. Freitext/Gespräche) zur Unterstützung der Analytik.
- Grundlegende Erfahrung mit Monitoring/Observability für Pipelines (Logs, Alarme, SLAs) und Bereitschaft, die Zuverlässigkeit zu übernehmen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS; GCP/Azure ebenfalls in Ordnung) und Containerisierung (z.B. Docker).
- Kenntnisgraph ist ein Plus, aber sehr geschätzt.
- Gute Ingenieurethik: Git, Code-Reviews, kleine häufige Commits, Tests, CI/CD (auf dem für Datensysteme angemessenen Niveau).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Produkt-, Analyse- und KI-Teams.
- Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit iterativer Lieferung.
Diese Rolle erfordert, dass Sie in Berlin ansässig sind.
Über uns
Die Mission von mama health ist es, die größte Gesundheitsdatenplattform aufzubauen, auf der Patienten Antworten finden und Akteure im Gesundheitswesen sehen, wie sie sich verbessern können. Wir haben 2 Produkte entwickelt:
- Eine Patienten-App, die chronischen Patienten hilft, Antworten auf ihre täglichen Fragen zu finden - unter Verwendung von Best-in-Class-Multi-Agent-Systemen und proprietären Daten.
- Eine Plattform für die Analyse der Patientenreise, um die Bedürfnisse der Patienten in Echtzeit zu sehen, Hindernisse zu erkennen und herauszufinden, was getan werden muss, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Unsere Werte
- Unternehmerischer Geist: Wir suchen außergewöhnliche Talente mit dem Antrieb, der Leidenschaft und der Kreativität, die Zukunft unseres Unternehmens zu gestalten.
- Ergebnisorientierte Kultur: Wir arbeiten nach Zielen und belohnen außergewöhnliche Leistungen.
- Inklusive Werte: Als Unternehmen, das chronische Krankheiten weltweit angeht, bauen wir ein internationales, diverses Team auf.
Unser Arbeitsumfeld und unsere Vorteile
Bei mama health arbeiten wir (sehr) hart, wissen aber auch, wie man Spaß hat. Die meisten unserer Teammitglieder sind in Berlin ansässig, mit regelmäßigen Reisen zu unserem Büro in Berlin für remote Teammitglieder. Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter Bildungsangebote, Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Mentoring und mehr. Wir veranstalten häufig Teamevents und eine jährliche "Workation", bei der das gesamte Team für eine Woche der Zusammenarbeit und des Teambuildings zusammenkommt.
Schließen Sie sich uns an, um die Erfahrungen von Patienten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten.
Senior Data Engineer – Berlin (On-Site) Arbeitgeber: mama
Mama Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, regelmäßigen Team-Events und einer Kultur, die unternehmerisches Denken und Ergebnisse belohnt, ermöglicht es Mitarbeitern, aktiv zur Transformation des Gesundheitswesens beizutragen. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen einzubringen und in einem internationalen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Patientenversorgung einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer – Berlin (On-Site) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Arbeit bei mama health. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Datenpipelines, um im Gespräch zu glänzen. Zeig uns, dass du die Fähigkeiten hast, die wir suchen!
✨Verstehe unsere Mission!
Mach dich mit der Mission von mama health vertraut und überlege, wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Wenn du im Interview zeigst, dass du unsere Werte teilst und wirklich an unserer Vision interessiert bist, hebt dich das von anderen Bewerbern ab.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen erhältst, die du brauchst, um den nächsten Schritt in deiner Karriere zu machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Berlin (On-Site) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, was dich einzigartig macht!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns wissen, dass du die Details im Blick hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und sicher bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mama vorbereitet
✨Verstehe die Mission von mama health
Mach dich mit der Mission von mama health vertraut, um zu zeigen, dass du die Bedeutung der Arbeit verstehst. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Senior Data Engineer dazu beitragen können, die Patientenversorgung zu verbessern und echte Einblicke zu gewinnen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und beim Aufbau von Datenpipelines demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Produkt-, Analyse- und AI-Teams zusammengearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zur Kommunikation und Zusammenarbeit zu beantworten.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Erfolge in der Rolle messen wird. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.