Senior Data Scientist – Berlin (On-Site)

Senior Data Scientist – Berlin (On-Site)

Berlin Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
mama

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle Modelle zur Verbesserung der Patientenversorgung.
  • Unternehmen: Mama Health, ein innovatives Health-Tech-Startup in Berlin.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Teamevents.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationaler Vielfalt und einer unternehmerischen Kultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Python und SQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Ihre Mission

Als Senior Data Scientist bei mama health sind Sie im Zentrum unserer Daten-Engine. Sie arbeiten eng mit unserem Chief AI Officer (CAIO) und dem Data Science-Team zusammen, um rohe Patientengeschichten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die unsere B2B SaaS-Analytics-Plattform antreiben.

Ihr Profil

Sie werden bedeutende Fragen zu Gesundheitsdaten, Patientenreisen und realen Beweisen angehen, Modelle und Analysen erstellen, die Gesundheitsunternehmen helfen, die chronische Versorgung zu verbessern. Sie arbeiten auch direkt mit renommierten globalen Kunden zusammen, was Ihrer Arbeit sofortige Sichtbarkeit und weltweite Auswirkungen verleiht.

Hauptverantwortlichkeiten:
  • Analysieren und Modellieren großer, multimodaler Patientendatensätze, um Erkenntnisse über Patientenreisen und unerfüllte Bedürfnisse zu gewinnen.
  • Eng mit dem Chief AI Officer zusammenarbeiten, um Algorithmen für unsere Patient Journey Analytics-Plattform zu entwickeln, zu validieren und zu skalieren.
  • Mit Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeiten, um Datenanalysen in benutzerorientierte Funktionen für unser B2B-SaaS-Tool umzuwandeln.
  • Pipelines für Datenbereinigung, Merkmalsengineering und prädiktives Modellieren entwerfen und implementieren.
  • Ergebnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren und beeinflussen, wie Unternehmen im Bereich Lebenswissenschaften Entscheidungen treffen.
  • Auf dem neuesten Stand der Methoden in ML/AI bleiben und neue Ideen in unseren Produktionsstapel einbringen.
Anforderungen:
  • 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Scientist (vorzugsweise im Gesundheitswesen, SaaS oder verwandten Bereichen).
  • Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow oder ähnlichen ML-Bibliotheken).
  • Starke Fähigkeiten in SQL und Erfahrung im Umgang mit strukturierten/unstrukturierten Daten.
  • Solides Verständnis von statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung.
  • Fähigkeit, unabhängig an komplexen Problemen zu arbeiten und eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenzuarbeiten.
  • Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Standort: entweder vor Ort in Berlin. Nice to Have:
  • Erfahrung mit realen Gesundheitsdaten (z.B. patientenberichtete Ergebnisse, Ansprüche, EHR).
  • Kenntnisse in NLP und LLM.
  • Wissensgraph.

Warum wir?

mama health befindet sich in einer entscheidenden Phase: Wir wachsen schnell auf dem Weg zu unserer Series A. Jetzt beizutreten bedeutet, dass Sie einen direkten Einfluss auf die Gestaltung unserer Kernprodukte und Technologie-Stacks haben, während wir von einem frühen Startup zu einem globalen Gesundheits-Technology-Player wachsen.

Wir bauen KI-first Anwendungen – unsere Patient App und Analytics-Plattform werden durch modernste Multi-Agenten-Systeme, proprietäre Datensätze und moderne Cloud-Infrastruktur unterstützt. Dies ist eine Chance, an technisch herausfordernden Problemen mit realen Auswirkungen zu arbeiten, von der Skalierung verteilter Systeme bis zur Integration von maschinellem Lernen in die Produktion.

Bei mama health schreiben Sie nicht nur Code – Sie sind Teil der Gestaltung, wie das Gesundheitswesen durch Technologie transformiert wird.

Über uns

Die Mission von mama health ist es, die größte Gesundheitsdatenplattform aufzubauen, auf der Patienten Antworten finden und Akteure im Gesundheitswesen sehen, wie sie sich verbessern können. Wir haben 2 Produkte entwickelt:

  • Eine Patienten-App, die chronischen Patienten hilft, Antworten auf ihre täglichen Fragen zu finden - unter Verwendung von erstklassigen Multi-Agenten-Systemen und proprietären Daten.
  • Eine Patient Journey Analytics-Plattform, um die Bedürfnisse der Patienten in Echtzeit zu sehen, Hindernisse zu erkennen und zu verstehen, was getan werden muss, um die Patientenversorgung zu verbessern.
Unsere Werte:
  • Unternehmerischer Geist: Wir suchen außergewöhnliche Talente mit dem Antrieb, der Leidenschaft und der Kreativität, die Zukunft unseres Unternehmens zu gestalten. Dies ist kein Ort für diejenigen, die Routineaufgaben oder detaillierte Anweisungen suchen. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft des Gesundheitswesens mit Ihren Ideen und Beiträgen zu beeinflussen, ist mama health der richtige Ort für Sie.
  • Ergebnisorientierte Kultur: Wir arbeiten nach Zielen und belohnen außergewöhnliche Leistungen. Die Ziele sind klar und Verantwortung ist entscheidend. Wenn Sie Ihre Ziele verfehlen, erwarten wir, dass Sie sich anstrengen und zusätzliche Anstrengungen unternehmen. Wenn Sie sie erreichen, nehmen Sie sich die Zeit, sich zu erholen und Ihren Erfolg zu feiern.
  • Inklusive Werte: Als Unternehmen, das chronische Krankheiten weltweit anspricht, bauen wir ein internationales, diverses Team auf. Unsere Mitarbeiter bringen eine Mischung aus medizinischem, technischem und geschäftlichem Fachwissen zusammen und vertreten über fünf Nationalitäten.

Unser Arbeitsumfeld und unsere Vorteile

Bei mama health arbeiten wir (sehr) hart, wissen aber, wie man Spaß hat. Der Großteil unseres Teams ist in Berlin ansässig, mit regelmäßigen Reisen zu unserem Büro in Berlin für remote Teammitglieder. Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter Bildungsangebote, Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Mentoring und mehr. Wir veranstalten häufig Teamevents und eine jährliche "Workation", bei der das gesamte Team für eine Woche der Zusammenarbeit und des Teambuildings zusammenkommt.

Schließen Sie sich uns an, um Patientenerfahrungen in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten.

Senior Data Scientist – Berlin (On-Site) Arbeitgeber: mama

mama health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Gesundheitsdatenanalyse zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team in Berlin fördern wir eine unternehmerische Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt, während wir gleichzeitig auf Ergebnisse fokussiert sind. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem unterstützenden Arbeitsumfeld und regelmäßigen Teamevents, die den Zusammenhalt stärken und die persönliche Entwicklung fördern.

mama

Kontaktdaten:

mama Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist – Berlin (On-Site) erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft ergeben sich so die besten Jobchancen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du zu bieten hast.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Informiere dich über mama health und bringe spezifische Ideen oder Fragen mit, die zeigen, dass du wirklich interessiert bist und einen Mehrwert bieten kannst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Außerdem können wir so sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – Berlin (On-Site) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Modellierung großer Datensätze
Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
SQL
Statistische Modellierung
Maschinelles Lernen
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenwissenschaft sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei mama health arbeiten möchtest und was dich antreibt.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in Python, SQL und Machine Learning dir helfen, die Herausforderungen bei mama health zu meistern.

Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache, um komplexe Konzepte zu erklären, damit sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder verstehen, was du erreicht hast.

Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Gesundheitswesens gestalten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mama vorbereitet

Verstehe die Mission von mama health

Mach dich mit der Mission und den Werten von mama health vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, die Gesundheitsversorgung durch Technologie zu verbessern. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Science. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird dir helfen, deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.

Technisches Wissen demonstrieren

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Python, SQL und Machine Learning zu beantworten. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispielprojekt oder eine Analyse präsentieren, um dein Können zu zeigen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse und Analysen so präsentieren kannst, dass sie für alle verständlich sind. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein Teamplayer.