Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und besitze KI-Systeme, die unsere Produkte antreiben.
- Unternehmen: Mama Health - ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Team-Events.
- Weitere Informationen: Schnelle Lernkurve und echte Verantwortung in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte KI-Lösungen, die echte Probleme im Gesundheitswesen lösen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission (Diese Rolle erfordert, dass Sie in Berlin ansässig sind) Als Senior AI Engineer bei mama health werden Sie die Kern-AI-Systeme entwickeln und besitzen, die unser Produkt antreiben – von patientenorientierten Erfahrungen bis hin zu unserer Pharma-Plattform. Sie werden:
- Produktionsreife AI-Systeme entwerfen und bereitstellen: Skalierbare LLM-basierte Systeme aufbauen, einschließlich Workflow-Agenten und Multi-Agenten-Architekturen, die zuverlässig in realen Umgebungen laufen.
- AI-Funktionen end-to-end besitzen: Verantwortung von der Idee über den Prototyp bis zur Produktion übernehmen, mit starkem Fokus auf Qualität, Zuverlässigkeit und Wirkung.
- Robuste RAG-Pipelines aufbauen: Abrufsysteme unter Verwendung von Embeddings, Vektordatenbanken und strukturierten Daten implementieren, um fundierte, qualitativ hochwertige Ausgaben sicherzustellen.
- Intelligente patientenorientierte Funktionen entwickeln: Systeme erstellen, die unstrukturierte Patientendaten in personalisierte Einblicke und Gesundheitsberichte umwandeln.
- Bewertung und Qualität vorantreiben: Bewertungsrahmen für LLM-Ausgaben, Abrufqualität und Agentenleistung aufbauen und iterieren.
- Cross-funktional zusammenarbeiten: Eng mit Produkt-, Daten- und Fachexperten zusammenarbeiten, um reale Gesundheitsprobleme in effektive AI-Lösungen zu übersetzen.
- Für Leistung und Skalierung optimieren: Latenz, Kosten-Effizienz und Robustheit von AI-Systemen in der Produktion verbessern.
Ihr Profil:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Starke Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten Anwendungen in der Produktion
- Ausgezeichnete Python-Kenntnisse
- Praktische Erfahrung mit: RAG-Systemen, Embeddings und Vektordatenbanken
- Prompt Engineering und strukturierte Ausgaben
- Mindestens ein großes LLM-Framework (z.B. LangChain, LangGraph, LlamaIndex)
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (z.B. Autogen, CrewAI oder ähnliches)
- Solide Ingenieurgrundlagen: sauberen Code, Tests, CI/CD, Docker
- Erfahrung mit LLM-Bewertung oder Suchqualität ist ein großer Vorteil
- Vertrautheit mit AWS, GCP oder Azure
- Sie sind umsetzungsorientiert und pragmatisch – Sie liefern und iterieren schnell
- Sie fühlen sich wohl in unklaren und schnelllebigen Umgebungen
Warum wir?
- Ein überzeugendes Produkt mit echtem Vorteil: mama health baut eine AI-gesteuerte Plattform auf, die auf realen Patientenerfahrungen basiert – hochdifferenziert und löst echte Probleme im Gesundheitswesen
- Herausforderungen an der Spitze der Technik: Arbeiten Sie an echten LLM-, RAG- und Agentensystemen in der Produktion – nicht nur an Prototypen
- Hohe Eigenverantwortung: Sie gestalten zentrale Teile des Produkts und wie wir AI-Systeme als Unternehmen aufbauen
- Starker Marktbedarf: Arbeiten Sie mit führenden Pharmaunternehmen an hochwirksamen Anwendungsfällen
- Eigenverantwortung und Wachstum: Schnelle Lernkurve, echte Verantwortung und die Chance, unseren AI-Stack zu definieren
- Wettbewerbsfähiges Paket: Gehalt + Eigenkapital
- Team in Berlin: Vollständige Zusammenarbeit im Büro
- Vorteile: Teamevents, Offsites, Wolt-Dinner & Fahrten nach Hause bei später Arbeit
Senior AI Engineer - Berlin (On-Site) Arbeitgeber: Mamahealth
Mama Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen KI-Systemen zu arbeiten, die echte Probleme im Gesundheitswesen lösen. Mit einem starken Fokus auf Eigenverantwortung und persönlichem Wachstum in einem dynamischen Team in Berlin profitieren Sie von einer wettbewerbsfähigen Vergütung, Team-Events und der Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer - Berlin (On-Site) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei bereit für technische Herausforderungen!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und LLM-Anwendungen auffrischst. Wir sollten auch Beispiele für unsere bisherigen Projekte parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du zum Interview eingeladen wirst, lass deine Begeisterung für AI und die Gesundheitsbranche durchscheinen. Erzähl uns, warum du bei mama health arbeiten möchtest und wie du zur Mission beitragen kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Website kommen. Das zeigt uns dein echtes Interesse an der Position und macht den Prozess für uns einfacher. Also, zögere nicht und bewirb dich!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer - Berlin (On-Site) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit LLM-basierten Anwendungen. Zeige konkret, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Mach es strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und verstehen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir alle notwendigen Informationen auf einen Blick haben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mamahealth vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission von mama health vertraut und verstehe, wie deine Fähigkeiten als Senior AI Engineer dazu beitragen können. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen im Bereich KI im Gesundheitswesen, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die LLM-basierte Anwendungen oder RAG-Systeme betreffen. Sei bereit, deine Erfahrungen in Python, CI/CD und Docker zu erläutern und wie du diese Technologien in der Praxis eingesetzt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über komplexe Probleme zu sprechen, die du gelöst hast, und wie du dabei pragmatisch und zielorientiert vorgegangen bist. Das Unternehmen sucht jemanden, der in der Lage ist, in einem dynamischen Umfeld schnell zu iterieren und Lösungen zu finden.
✨Frage nach der Teamdynamik
Stelle Fragen zur Zusammenarbeit im Team und wie cross-funktionale Kooperationen ablaufen. Zeige dein Interesse daran, wie du mit Produktmanagern und Datenexperten zusammenarbeiten kannst, um effektive KI-Lösungen zu entwickeln.
