Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle Modelle für unsere B2B SaaS-Plattform.
- Unternehmen: Mama Health, ein schnell wachsendes AI Healthtech-Startup in Berlin.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Tolle Büroumgebung und die Möglichkeit, mit globalen Kunden zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit innovativen AI-Lösungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist, Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Your mission
This position is on-site in Berlin!
As a Senior Data Scientist at mama health, you’ll sit at the center of our data engine.
Working closely with our Chief AI Officer (CAIO) and the Data Science team, you’ll turn raw patient stories into actionable insights that power our B2B Saa S Analytics Platform.
Your profile
You’ll tackle meaningful questions across health data, patient journeys, and real‑world evidence, building models and analyses that help healthcare companies improve chronic care.
You’ll also work directly with renowned global clients, giving your work immediate visibility and worldwide impact.
Key Responsibilities
- Analyze and model large, multi-modal patient datasets to generate insights on patient journeys and unmet needs.
- Work hand-in-hand with the Chief AI Officer to develop, validate, and scale algorithms for our Patient Journey Analytics Platform.
- Collaborate with engineers and product managers to turn data insights into user‑facing features for our B2B Saa S tool.
- Design and implement pipelines for data cleaning, feature engineering, and predictive modeling.
- Communicate results clearly to both technical and non‑technical stakeholders, shaping how life science companies make decisions.
- Stay up to date with state‑of‑the‑art methods in ML/AI and bring new ideas into our production stack.
Requirements
- 3+ years of professional experience as a Data Scientist (preferably in healthtech, Saa S, or related fields).
- Proficiency in Python (pandas, scikit‑learn, Py Torch/Tensor Flow, or similar ML libraries).
- Strong skills in SQL and experience working with structured/unstructured data.
- Solid understanding of statistical modeling, machine learning, and data visualization.
- Ability to work independently on complex problems while collaborating closely with product and engineering teams.
- Full fluency in English (written and spoken).
- Location: On‑site in Berlin.
- Familiarity with cloud environments (AWS, GCP, or Azure).
- Nice to Have
- Experience with real‑world health data (e. g., patient‑reported outcomes, claims, EHR).
- Knowledge of NLP and LLM.
- Knowledge Graph.
Why us?
- A mission that matters: help shape the future of healthcare at one of the fastest‑growing AI healthtech startups in Europe.
- Competitive compensation package, including equity.
- Regular team events and off‑sites with an exceptional team.
- Wolt dinner + a ride home when working late.
- Being at the forefront of technology, building cutting‑edge AI products for healthcare.
- Great office space and work environment in Berlin.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist – Berlin (On-Site) Arbeitgeber: Mamahealth
Mama Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Gesundheits- und KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem engagierten Team in Berlin profitieren Sie von einer positiven Arbeitskultur, regelmäßigen Teamevents und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, das auch Aktienoptionen umfasst. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des Gesundheitswesens zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist – Berlin (On-Site) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mamahealth zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – Berlin (On-Site) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist – Berlin (On-Site) bei Mamahealth gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mamahealth vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mamahealth entscheidend sein!
