Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb einer modernen Azure-basierten Cloud-Infrastruktur für Datenplattformen.
- Unternehmen: YER Deutschland, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Tech und Mobility.
- Vorteile: Jahresgehalt zwischen 70.000 € und 90.000 €, 30 Urlaubstage und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Hybridmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Cloud-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und DevOps sowie gute Kenntnisse in Azure und Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
- Aufgabenprofil
- Aufbau und Betrieb einer Azure-basierten Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform
- Entwicklung einer Lakehouse-Architektur (u. a. mit Databricks und Delta Lake)
- Erstellung und Optimierung von ELT-Datenpipelines (Raw bis Gold Layer)
- Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Data- und Infrastrukturprozesse
- Automatisierung mittels Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
- Monitoring, Performance- und Kostenoptimierung der Plattform
- Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data-, BI- und IT-Teams
- Technische Unterstützung interner Fachbereiche als Schnittstellenfunktion
- Rollenfokus: ca. 50% Dev Ops und 50% Data Engineering (Databricks)
- Qualifikationsprofil
- Studium der Informatik, Data Science o.ä. oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder Dev Ops
- Sehr gute Kenntnisse in Azure (insb. Azure Data Factory) sowie Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit Databricks, Spark (Py Spark/SQL) und Lakehouse-Ansätzen
- Fundierte Praxis in ELT-Prozessen und Datenmodellierung
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. Azure Dev Ops, Git Hub Actions)
- Kenntnisse in Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform
- Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools
- Verständnis für Cloud-Security und Best Practices
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Wir bieten
- Jahresgehalt zwischen 70.000 € und 90.000 €
- Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Cloud- und Data-Umfeld
- 30 Urlaubstage
- Hybridmodell mit 3 Tagen vor Ort und 2 Tagen Remote
- Einarbeitung in den ersten 6 Monaten überwiegend vor Ort
- Strukturierter Onboarding-Prozess
- Zuschuss zum ÖPNV und attraktive Mobilitätsangebote
- Angebote zur Gesundheitsförderung (z. B. Workshops)
- Über YER Deutschland
Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg.
Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy.
Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.
Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg.
Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!
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Senior Data & DevOps Engineer (m/w/d) in Hamburg Arbeitgeber: mamgo | Talente ? Jobs
Als Arbeitgeber in der Energiebranche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere aktiv zu gestalten und sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten schaffen wir eine positive Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Zudem profitieren Sie von attraktiven Shopping-Rabatten und einem Budget für Homeoffice-Equipment, um Ihre Work-Life-Balance zu optimieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & DevOps Engineer (m/w/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei mamgo | Talente ? Jobs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & DevOps Engineer (m/w/d) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & DevOps Engineer (m/w/d) bei mamgo | Talente ? Jobs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei mamgo | Talente ? Jobs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für mamgo | Talente ? Jobs entscheidend sein!
