Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen für emotionale Interaktionen im Bereich Nutzfahrzeuge.
- Unternehmen: TRATON R&D, ein innovatives Unternehmen in der Transportbranche.
- Vorteile: Zugang zu einem globalen Expertenteam und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und emotionaler Intelligenz.
- Qualifikationen: Studierende der TUM mit Erfahrung in Deep Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2025 - 2475 € pro Monat.
Ihr Arbeitsumfeld TRATON Forschung & Entwicklung (R&D) durchläuft eine umfassende Transformation, um eine starke, globale Group R&D-Organisation zu etablieren. Unser Ziel ist es, einen zeitkritischen Fahrplan zu liefern, herausragenden Kundenwert zu schaffen und Innovationen über unsere Marken - Scania, MAN, INTERNATIONAL und Volkswagen Truck & Bus - voranzutreiben. Diese Transformation wird unsere Wettbewerbsfähigkeit stärken und die Group R&D als wichtigen Geschäftspartner innerhalb der TRATON-Gruppe positionieren. Wir suchen Sie, um Teil dieser spannenden Veränderungsreise zu werden und die Zukunft der Group R&D mitzugestalten.
Über uns Bei TRATON R&D sind Sie ein wichtiger Teil von etwas Größerem. Der Beitritt zu uns bedeutet, Zugang zu den Details der gesamten Transportbranche zu erhalten. Als Teil eines globalen Teams von Branchenexperten können Sie größer denken, mehr erleben und weiter gehen. Größer zu sein bedeutet auch, stärker zu sein. Gemeinsam mit unseren Marken haben wir die kollektive Kraft, den Transport zu transformieren. Wir sehen die Individualität unserer Mitarbeiter als Stärke und begrüßen vielfältige Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen. Wenn Sie Unterstützung während Ihrer Bewerbung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.
Conversational AI als Mensch-Maschine-Schnittstelle stellt eine Schlüsseltechnologie im Bereich der Nutzfahrzeuge dar. Das Hauptziel dieses Masterarbeitprojekts besteht darin, die Entwicklung von Conversational AI für Fahrer von Nutzfahrzeugen von der aktuellen Grundlage der Fahrer-Nutzer-Erfahrung in Richtung einer emotionsbewussten Interaktion voranzutreiben. Es baut auf bestehenden Arbeiten im Bereich der Fahrer-Nutzer-Erfahrung auf. Sie werden Teil von TRATON R&D Deutschland GmbH in Zusammenarbeit mit dem Lehrstuhl für Gesundheitsinformatik (CHI, Prof. Dr. Schuller), School of Computation, Information and Technology an der TUM. In Ihrer Rolle arbeiten Sie als Mitglied des Kernentwicklungsteams bei TRATON R&D von der industriellen Seite, während Sie akademisch vom CHI unterstützt werden. Da die Industriepartner ebenfalls in Schweden ansässig sind, können gelegentliche Geschäftsreisen erforderlich sein.
Sie können sich auf folgende Aufgaben freuen: Ihre Arbeit wird mehrere Aspekte der angewandten KI-Forschung und der industriellen Anwendung abdecken, wie z.B.:
- Identifikation vielversprechender state-of-the-art Modellansätze
- Definition (oder Verfeinerung) von Testfällen und Fahrerinteraktionsszenarien
- Benchmarking verfügbarer Modelltypen unter definierten Randbedingungen (basierend auf Anforderungen aus vorherigen Untersuchungen)
- Erweiterung eines bestehenden Konversationsmodells um Emotionserkennungskapazitäten
- Bereitstellung des entwickelten Modells in einer Prototyp-Umgebung (z.B. Lkw-Simulator oder echtes Fahrzeug)
- Training, Testen und Evaluierung basierend auf definierten Anwendungsfällen und Szenarien gegen die Bewertungskriterien
Wir freuen uns auf:
- Studierende an der TUM School of Computation, Information and Technology, die berechtigt sind, eine Masterarbeit zu beginnen
- Praktische Erfahrung in Deep Learning, Kenntnisse in gängigen Python-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow
- Vertrautheit mit großen Sprachmodellen ist von Vorteil
- Erfahrung in affektiver Informatik/Emotionserkennung ist ein Plus
- Unabhängiger, strukturierter und analytischer Arbeitsstil
- Starke Englischkenntnisse (akademisches Niveau); gute Deutsch- und Schwedischkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
- Bereitschaft, mit verschiedenen Systemen und Umgebungen zu arbeiten und sich anzupassen
Hat TRATON Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre ausführliche Bewerbung!
Referenznummer: 6147
Claudia Wünsche, claudia.wuensche@man.eu, beantwortet gerne Ihre Fragen zur Personalabteilung. Der Ansprechpartner für die Abteilung ist: Simon Bucher, simon.bucher@man.eu
Integrität und Compliance sind wesentliche Bestandteile unserer Unternehmenskultur. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.
Master Thesis in the Field Affective Computing (f/m/d) Arbeitgeber: MAN FinancialServices
Die MAN Truck & Bus Deutschland GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch ein starkes Engagement für die persönliche und berufliche Entwicklung. Mit einem positiven Arbeitsklima, flexiblen Arbeitsbedingungen und der Möglichkeit, an innovativen Lösungen für die Mobilität von morgen zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Wertschätzung. Besonders am Standort Bautzen profitieren Mitarbeiter von einer tariflichen 40-Stunden-Woche, 30 Tagen Urlaub und vielfältigen Teamevents, die den Zusammenhalt stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Master Thesis in the Field Affective Computing (f/m/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei MAN FinancialServices bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei MAN FinancialServices für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Master Thesis in the Field Affective Computing (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei MAN FinancialServices definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei MAN FinancialServices durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAN FinancialServices vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei MAN FinancialServices möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
