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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für autonomes Fahren und arbeite in interdisziplinären Teams.
- Arbeitgeber: TRATON R&D, ein innovatives Unternehmen im Bereich autonomes Fahren.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 80% Homeoffice und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Globale Karrieremöglichkeiten und ein dynamisches, diverses Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
TRATON Research & Development (R&D) befindet sich in einem großen Transformationsprozess, um eine starke, globale R&D-Organisation aufzubauen. Unser Ziel ist es, einen zeitkritischen Fahrplan zu liefern, herausragenden Kundenwert zu schaffen und Innovationen über unsere Marken – Scania, MAN, INTERNATIONAL und Volkswagen Truck & Bus – voranzutreiben. Wir suchen Sie, um Teil dieser spannenden Veränderungsreise zu sein und die Zukunft der Group R&D mitzugestalten.
Ihre Aufgaben
- Entwurf und Implementierung von Machine Learning-Modellen für Wahrnehmung, Vorhersage und Entscheidungsfindung in autonomen Fahrsystemen.
- Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Infrastruktur für das Training und die Evaluierung von ML-Modellen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Software-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Systemarchitekten.
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit über verteilte Systeme.
- Analyse von großflächigen Sensor- und Fahrzeugdaten zur Verbesserung der Modellleistung und des Systemverhaltens.
Ihre Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Robotik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
- Solides Verständnis der Prinzipien des Datenengineering und cloudbasierter Datenverarbeitungstools.
- Vertrautheit mit Technologien des autonomen Fahrens und Sensordaten (z.B. LiDAR, Radar, Kamera).
- Erfahrung mit verteilten Systemen und großflächigen Datensätzen.
- Kenntnisse in MLOps, Datenversionierungstools und cloud-nativen Architekturen (einschließlich Infrastructure-as-Code).
- Verständnis der Sicherheits- und Validierungsanforderungen in der Automobilanwendung.
- Fließend in Deutsch (C2) und Englisch (B2 oder höher).
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Selbstbewusst, proaktiv und komfortabel in interkulturellen Teams.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten mit vertrauensbasierten Arbeitszeiten.
- Bis zu 80 % remote Arbeiten und 20 Tage/Jahr Arbeiten aus dem Ausland in der EU.
- 30 Urlaubstage + 6–8 zusätzliche freie Tage aufgrund der Umwandlungsoption.
- Attraktive Vergütung mit 5 Sonderzahlungen.
- Leistungen und Mitarbeiterrabatte, einschließlich VW-Leasingangebote.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Digitales Lernen von überall.
- Globale Karrieremöglichkeiten mit TRATON-Marken in Schweden, USA und Brasilien.
Integrität und Compliance sind wesentliche Bestandteile unserer Unternehmenskultur. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf diverse Bewerbungen.
Machine Learning Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: MAN Truck & Bus SE
Kontaktperson:
MAN Truck & Bus SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an autonomem Fahren – das kann Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Hackathons oder Open-Source-Projekten im Bereich Machine Learning. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Machine Learning Engineers vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach's persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Motivation für die Stelle als Machine Learning Engineer. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Technische Skills hervorheben: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow klar darstellst. Wir suchen nach jemandem, der sich in der Welt des maschinellen Lernens auskennt, also lass uns wissen, was du drauf hast!
Projekte und Erfolge teilen: Hast du an spannenden Projekten gearbeitet oder besondere Erfolge erzielt? Teile diese in deiner Bewerbung! Wir möchten sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAN Truck & Bus SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren vertraut. Informiere dich über die verwendeten Sensoren wie LiDAR und Radar sowie über gängige ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in deinem bisherigen Werdegang hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Modellen beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und gut in einem internationalen Umfeld arbeiten kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich R&D oder zur Unternehmenskultur sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen zu erfahren. Außerdem kannst du so herausfinden, ob die Stelle wirklich zu dir passt.
