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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle für autonomes Fahren und arbeite mit interdisziplinären Teams.
- Arbeitgeber: TRATON R&D, ein innovatives Unternehmen in der Automobilbranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 80% Homeoffice und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Globale Karrieremöglichkeiten und digitale Lernangebote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
TRATON Research & Development (R&D) befindet sich in einem großen Transformationsprozess, um eine starke, globale Group R&D-Organisation aufzubauen. Unser Ziel ist es, einen zeitkritischen Fahrplan zu liefern, herausragenden Kundenwert zu schaffen und Innovationen über unsere Marken – Scania, MAN, INTERNATIONAL und Volkswagen Truck & Bus – voranzutreiben. Wir suchen Sie, um Teil dieser spannenden Veränderungsreise zu sein und die Zukunft der Group R&D mitzugestalten.
Ihre Aufgaben
- Entwurf und Implementierung von Machine Learning-Modellen für Wahrnehmung, Vorhersage und Entscheidungsfindung in autonomen Fahrsystemen.
- Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Infrastruktur für das Training und die Evaluierung von ML-Modellen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Software-Ingenieuren, Data Scientists und Systemarchitekten.
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit über verteilte Systeme.
- Analyse von großflächigen Sensor- und Fahrzeugdaten zur Verbesserung der Modellleistung und des Systemverhaltens.
Ihre Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Robotik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
- Solides Verständnis der Prinzipien des Datenengineerings und cloudbasierter Datenverarbeitungstools.
- Vertrautheit mit Technologien des autonomen Fahrens und Sensordaten (z.B. LiDAR, Radar, Kamera).
- Erfahrung mit verteilten Systemen und großflächigen Datensätzen.
- Kenntnisse in MLOps, Datenversionierungstools und cloud-nativen Architekturen (einschließlich Infrastructure-as-Code).
- Verständnis der Sicherheits- und Validierungsanforderungen in der Automobilanwendung.
- Fließend in Deutsch (C2) und Englisch (B2 oder höher).
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Selbstbewusst, proaktiv und angenehm in interkulturellen Teams zu arbeiten.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten mit vertrauensbasierten Arbeitszeiten.
- Bis zu 80 % remote Arbeiten und 20 Tage/Jahr aus dem Ausland in der EU arbeiten.
- 30 Urlaubstage + 6–8 zusätzliche freie Tage aufgrund der Umwandlungsoption.
- Attraktive Vergütung mit 5 Sonderzahlungen.
- Vorteile und Mitarbeiterrabatte, einschließlich VW-Leasingangebote.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Digitales Lernen von überall.
- Globale Karrieremöglichkeiten mit TRATON-Marken in Schweden, USA und Brasilien.
Integrität und Compliance sind wesentliche Bestandteile unserer Unternehmenskultur. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.
Machine Learning Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: MAN Truck & Bus SE
Kontaktperson:
MAN Truck & Bus SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeige, dass du die Firma und ihre Projekte gut kennst – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Machine Learning Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei TRATON begeistert.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit ML-Frameworks klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die technischen Skills hast, die wir suchen, also sei konkret und nenn Beispiele aus deinen bisherigen Projekten.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich ist und alle relevanten Informationen enthält. Nutze klare Überschriften und halte die Abschnitte kurz und prägnant.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Klicke einfach auf die Schaltfläche 'Bewerben' und folge den Anweisungen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAN Truck & Bus SE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren vertraut. Informiere dich über die verwendeten Sensoren wie LiDAR und Radar sowie über die gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in deinem bisherigen Werdegang hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Verbesserung von Modellen beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in interkulturellen Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du gut kommunizieren und dich an unterschiedliche Arbeitsstile anpassen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich R&D oder zur Unternehmenskultur sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen zu erfahren.
