Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Instandhaltungs- & Maschinendaten zur Effizienzsteigerung und entwickle innovative Konzepte.
- Unternehmen: MAN Truck & Bus, führender europäischer Nutzfahrzeughersteller mit starkem internationalen Team.
- Vorteile: Teil eines globalen Teams mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem respektvollen Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Bewerbungen sind willkommen; Unterstützung während des Bewerbungsprozesses verfügbar.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit und arbeite an nachhaltigen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium im (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Kenntnisse in Prozessanalyse & Data Mining.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Startdatum der Ausschreibung: 16.07.26
Zu besetzen ab 01.10.2025
Dein Arbeitsumfeld
Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania, Volkswagen Truck & Bus und International gehören wir zur TRATON GROUP. Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten, sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle, Respekt, Teamgeist, Verantwortung und Verschwendung vermeiden – das sind unsere Unternehmenswerte, die wir bei MAN leben. Zieh mit uns an einem Strang. Als Teil unseres globalen Teams von über 32.000 Mitarbeitenden wirst du Zukunftsvisionen mit uns gemeinsam Wirklichkeit werden lassen. Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls du während deiner Bewerbung Unterstützung benötigst, melde dich bitte bei uns.
Im Rahmen deiner Tätigkeit analysierst du system- & schnittstellenübergreifend Instandhaltungs- & Maschinendaten und erarbeitest Potentiale sowie erstellst eigenständig Konzepte & Maßnahmen. Dabei hast du den aktuellen Stand der Technik sowie zukünftige innovative Entwicklungen im Blick.
Deine Aufgaben
Im Rahmen deiner Abschlussarbeit befasst du dich mit der Analyse von Instandhaltungs- & Maschinendaten im System DIVA. Im Fokus steht hierbei die Analyse mit Ableitung von Maßnahmen zur Effizienzsteigerung.
Das bringst Du mit:
- Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Ingenieurwesen oder ein vergleichbar
- Kenntnisse in der Prozessanalyse & Data Mining
- Idealerweise erste Erfahrung im Produktions- / Instandhaltungsumfeld
- Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Analytisches Denkvermögen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind wünschenswert
Hat MAN Dein Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung!
Informationen zur Stelle
Kennziffer: 6101
Ansprechpartner (Fachbereich): Jakob Stichlmeyr, jakob.stichlmeyr@man.eu
Ansprechpartnerin (HR): Claudia Wünsche, claudia.wuensche@man.eu
Integrität und Compliance sind wesentliche Teile unserer Unternehmenskultur. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.
Thesisverfasser Data Mining von Maschinen- & Anlagendaten zur effizienten Einsatzplanung (w/m/d) Arbeitgeber: MAN Truck & Bus SE
Die MAN Truck & Bus Deutschland GmbH in Karlsfeld bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Customer Relationship Manager, geprägt von einem starken Teamgeist und einer offenen Unternehmenskultur. Mit attraktiven Vergütungsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, über sich hinauszuwachsen und ihre Karriere aktiv zu gestalten. Zudem fördert MAN Vielfalt und Inklusion, was die Arbeitsatmosphäre bereichert und jedem die Chance gibt, sich einzubringen und zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Thesisverfasser Data Mining von Maschinen- & Anlagendaten zur effizienten Einsatzplanung (w/m/d) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei MAN Truck & Bus SE bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei MAN Truck & Bus SE für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Thesisverfasser Data Mining von Maschinen- & Anlagendaten zur effizienten Einsatzplanung (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei MAN Truck & Bus SE definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei MAN Truck & Bus SE durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAN Truck & Bus SE vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei MAN Truck & Bus SE möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
