Werkstudent Diagnostic Intelligence (w/m/d)
Werkstudent Diagnostic Intelligence (w/m/d)

Werkstudent Diagnostic Intelligence (w/m/d)

München Werkstudent 18 - 18 € / Stunde (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an Predictive Maintenance Projekten.
  • Arbeitgeber: MAN Truck & Bus, führender europäischer Nutzfahrzeughersteller mit internationalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: 18,00 € pro Stunde, flexible Arbeitszeiten und 50 % remote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernsten Technologien und internationalen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen; Erfahrung in Datenanalyse von Vorteil.
  • Andere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 18 - 18 € pro Stunde.

MAN Truck & Bus ist Teil eines engagierten internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Unsere Fahrzeuge werden stets autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen.

Als Teil unseres Teams wirkst du aktiv in laufenden Pilotprojekten im Bereich Predictive Maintenance mit. Du analysierst, strukturierst und bereitest Over-the-Air-Massendaten für den Einsatz in Predictive-Maintenance-Anwendungen auf. Du konzipierst ein Monitoring- und Reporting-System (u. a. auf Basis von AWS-Daten) und entwickelst dieses kontinuierlich weiter. Du erstellst fundierte Auswertungen, Dashboards und Reports und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen sowie Insights für die Pilotmärkte ab. Du verantwortest die Vor- und Nachbereitung der Regeltermine mit den Pilotmärkten, einschließlich Agendaerstellung, Status-Tracking sowie Entscheidungs- und Maßnahmenmanagement.

Deine Qualifikationen:

  • Du studierst aktuell Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du bist hoch motiviert und interessierst dich für State-of-the-Art-Technologien wie Predictive Maintenance, Remote Diagnostics und datengetriebene Produkte.
  • Erste praktische Erfahrung in der Datenanalyse (z. B. SQL, Python oder R) sowie idealerweise im Umgang mit Cloud-Datenumgebungen (z. B. AWS) bringst du mit.
  • Du zeichnest dich durch ausgeprägtes Organisationstalent, gute kommunikative Fähigkeiten, eine schnelle Auffassungsgabe sowie eine selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise aus.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Du besitzt sichere Anwenderkenntnisse in MS Office.

Wir bieten:

  • Einstieg in einen der größten Automobilkonzerne (Volkswagen Konzern).
  • 18,00 € brutto/Std. bei bis zu 20 Std./Woche.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Vertrauensarbeitszeit.
  • 50 % remote.
  • Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
  • Internationale Zusammenarbeit mit TRATON-Marken in Schweden, USA und Brasilien.

Diese Stelle ist bei MAN Truck & Bus SE in München (Abteilung SMSOI) zu besetzen. Ansprechpartner für den Fachbereich ist Oliver Pracht. Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit und freuen uns auf vielfältige Bewerbungen.

Werkstudent Diagnostic Intelligence (w/m/d) Arbeitgeber: MAN Truck & Bus

MAN Truck & Bus bietet als einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in München. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Homeoffice und einem internationalen Team fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier hast du die Chance, an innovativen Projekten im Bereich Predictive Maintenance zu arbeiten und aktiv zur nachhaltigen Mobilität beizutragen.
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Kontaktperson:

MAN Truck & Bus HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Diagnostic Intelligence (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Leuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du die Werte von MAN Truck & Bus verstehst und lebst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website für die Bewerbung! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch hilfreiche Informationen über das Unternehmen und die Kultur.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Technologien wie Predictive Maintenance! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Diagnostic Intelligence (w/m/d)

Datenanalyse
SQL
Python
R
Cloud-Datenumgebungen
AWS
Predictive Maintenance
Remote Diagnostics
Organisationstalent
Kommunikative Fähigkeiten
schnelle Auffassungsgabe
selbstständige Arbeitsweise
MS Office
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben und Lebenslauf durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und authentisch.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeige deine Motivation!: Erkläre uns, warum du genau bei MAN Truck & Bus arbeiten möchtest. Was reizt dich an der Position als Werkstudent im Bereich Diagnostic Intelligence? Deine Begeisterung wird uns überzeugen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MAN Truck & Bus vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten von MAN Truck & Bus vertraut, wie Teamgeist und Verantwortung. Überlege dir, wie du diese Werte in deinem bisherigen Studium oder Praktika umgesetzt hast und bringe konkrete Beispiele mit.

Technisches Know-how zeigen

Da die Stelle im Bereich Predictive Maintenance ist, solltest du dich gut auf Fragen zu Datenanalyse und Technologien wie SQL, Python oder AWS vorbereiten. Bereite ein kleines Projekt oder eine Analyse vor, die du während des Interviews vorstellen kannst.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Predictive Maintenance oder wie das Team zusammenarbeitet.

Selbstbewusst auftreten

Sei selbstbewusst und authentisch während des Interviews. Übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen, aber sei auch bereit, spontan zu reagieren. Zeige deine Begeisterung für die Stelle und das Unternehmen!

Werkstudent Diagnostic Intelligence (w/m/d)
MAN Truck & Bus
Standort: München
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