Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle in Banken, Versicherungen und mehr.
- Unternehmen: Internationale Beratungsfirma mit einem dynamischen Team von 4.000 Fachleuten.
- Vorteile: Umfangreiche Weiterbildung, klare Karrierewege und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Engagierte Gemeinschaftsaktivitäten und Sportmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studierende der Mathematik, Statistik oder verwandter Bereiche mit Programmierkenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Management Solutions is an international consulting firm whose core mission is to deliver business, risk, financial, organisational and process-related advisory services, targeting both functional aspects and the implementation of related technologies.
We currently have a multidisciplinary team (functional, mathematical, technical and systems integration) of around 4,000 professionals.
We operate through 52 offices (22 in Europe, 24 in the Americas, 3 in Asia, 1 in Africa and 2 in Oceania) from where we regularly serve clients that operate in more than 50 countries across five major geographical areas (Europe, Americas, Asia, Africa and Oceania)
Currently hiring for immediate and September 2026 start dates.
- Role
- Development of regulatory and non-regulatory models (e. g. regression models, classification models, time series and Monte Carlo simulations) in the fields of banking, insurance, energy and telecommunications
- Review and validation of regulatory and non-regulatory models in risk, finance and other areas
- Statistical data processing
- Mathematical support to the business: developing algorithms, statistics and probability models
- R&D projects
- We look for candidates like you
- Final year student from disciplines relating to Econometrics, Mathematics, Statistics, Engineering, Data Analytics, Business Administration, Mathematical Finance, Quantitative Methods, Financial Mathematics, Physics…
- Should desirably have knowledge of modeling techniques (logit, decision trees, clustering) and statistical programming languages (Python, R, SAS, Matlab).
- Solid academic record.
- Postgraduate studies and/or specialized courses are an asset especially in Data Analytics, Quantitative Finance or similar.
- Knowledge of other languages, Big Data tools and cloud services (AWS, Azure, Google) desirable.
- Get-up-and-go attitude, maturity, responsibility and strong work ethic.
- Strong ability to learn quickly.
- Able to integrate easily into multidisciplinary teams.
- Strong computer skills.
What we offer
We offer you the possibility to join a firm that provides all you need to develop your talent to the fullest:
- Working in the highest-profile consulting projects in the industry
- for the largest companies , leaders of their respective markets,
- alongside top industry management as they face challenges at the national and global level,
- as part of an extraordinary team of professionals whose values and corporate culture are a benchmark for the industry.
- Training
- Ongoing training plan, with approximately 10% of business turnover spent on training.
- Specialist knowledge courses, external expert courses, professional skills courses and language courses.
- Last year our staff as a whole received over 400,000 hours of training spanning more than 160 courses.
- Career plan
- Clearly defined career plan.
Internal promotion based solely on merit.
Partnership-based management model offers all professionals the opportunity to become part of the Firm’s group of partners.
- Complementary activities
- University
: we maintain a close relationship with the world’s most prestigious universities.
Social Action : we organize more than 30 community support activities.
Sports Club
internal and external tournaments.
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- Role
- Entwicklung von regulatorischen und nicht-regulatorischen Modellen (z.
Regressionsmodelle, Klassifikationsmodelle, Zeitreihen und Monte-Carlo-Simulationen) in den Bereichen Banken, Versicherungen, Energie und Telekommunikation
- Überprüfung und Validierung von regulatorischen und nicht-regulatorischen Modellen in den Bereichen Risiko, Finanzen und anderen Bereichen
- Statistische Datenverarbeitung
- Mathematische Unterstützung für das Unternehmen: Entwicklung von Algorithmen, Statistiken und Wahrscheinlichkeitsmodellen
- R&D-Projekte
- Wir suchen Kandidaten wie Sie
- Studenten im letzten Jahr aus den Bereichen Ökonometrie, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Datenanalyse, Betriebswirtschaft, Finanzmathematik, Quantitative Methoden, Finanzmathematik, Physik...
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Modellierungstechniken (Logit, Entscheidungsbäume, Clustering) und statistischen Programmiersprachen (Python, R, SAS, Matlab).
- Solide akademische Leistungen
- Master und/oder Fachkurse sind von Vorteil, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, Quantitative Finance oder ähnlichem
- Kenntnisse in anderen Sprachen, Big-Data-Tools und Cloud-Diensten (AWS, Azure, Google) sind wünschenswert.
- Aufgeschlossene Haltung, Reife, Verantwortungsbewusstsein und eine starke Arbeitsmoral.
- Ausgeprägte Fähigkeit, schnell zu lernen.
- Fähigkeit, sich problemlos in multidisziplinäre Teams zu integrieren.
- Gute Computerkenntnisse.
- Was wir anbieten
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in ein Unternehmen einzutreten, das Ihnen alles bietet, was Sie brauchen, um Ihr Talent voll zu entfalten:
- Arbeit an den profiliertesten Beratungsprojekten der Branche,
- für die größten Unternehmen, die auf ihren jeweiligen Märkten führend sind,
- an der Seite von Spitzenmanagern der Industrie, die sich den Herausforderungen auf nationaler und globaler Ebene stellen,
- als Teil eines außergewöhnlichen Teams von Fachleuten, dessen Werte und Unternehmenskultur ein Maßstab für die Branche sind.
- Weiterbildung
- Fortlaufender Weiterbildungsplan, wobei etwa 10 % des Umsatzes für Schulungen ausgegeben werden.
- Kurse für Fachwissen, Kurse von externen Experten, Kurse für berufliche Fähigkeiten und Sprachkurse.
- Im vergangenen Jahr haben unsere Mitarbeiter insgesamt über 400.000 Stunden in mehr als 160 Kursen absolviert.
- Karriereplan
- Klar definierter Karriereplan.
- Interne Beförderung ausschließlich auf der Grundlage von Verdiensten.
- Das partnerschaftliche Managementmodell bietet allen Beratern die Möglichkeit, Partner zu werden. Ergänzende Aktivitäten
Universitäten
- Wir unterhalten enge Beziehungen zu den renommiertesten Universitäten der Welt.
- Soziale Maßnahmen: Wir organisieren mehr als 30 Aktivitäten zur Unterstützung der Gemeinschaft.
- Sportverein: interne und externe Meisterschaften.
- #J-18808-Ljbffr
DATA SCIENCE CONSULTANT FRANKFURT/DÜSSELDORF Arbeitgeber: Management Solutions
Management Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an branchenführenden Beratungsprojekten in Frankfurt zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, unterstützt durch ein umfangreiches Schulungsprogramm und klare Karrierewege. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Arbeitsumfeld und der Chance, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das sich für soziale Verantwortung engagiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA SCIENCE CONSULTANT FRANKFURT/DÜSSELDORF erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Management Solutions zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA SCIENCE CONSULTANT FRANKFURT/DÜSSELDORF mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA SCIENCE CONSULTANT FRANKFURT/DÜSSELDORF bei Management Solutions gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Management Solutions vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Management Solutions entscheidend sein!
