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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle in Banken, Versicherungen und mehr.
- Arbeitgeber: Internationale Beratungsfirma mit einem dynamischen Team von 4.000 Fachleuten.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Weiterbildung und klare Karrierewege.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ökonometrie, Mathematik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit sozialen Aktivitäten und Sportmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Management Solutions ist eine internationale Unternehmensberatung, deren Kernmission es ist, geschäftliche, risikobezogene, finanzielle, organisatorische und prozessbezogene Beratungsdienste anzubieten. Wir haben ein multidisziplinäres Team von rund 4.000 Fachleuten. Wir bedienen Kunden in mehr als 50 Ländern.
Rolle
- Entwicklung von regulatorischen und nicht-regulatorischen Modellen (z.B. Regressionsmodelle, Klassifikationsmodelle, Zeitreihen und Monte-Carlo-Simulationen) in den Bereichen Banken, Versicherungen, Energie und Telekommunikation
- Überprüfung und Validierung von regulatorischen und nicht-regulatorischen Modellen in den Bereichen Risiko, Finanzen und anderen Bereichen
- Statistische Datenverarbeitung
- Mathematische Unterstützung für das Unternehmen: Entwicklung von Algorithmen, Statistiken und Wahrscheinlichkeitsmodellen
- R&D-Projekte
Wir suchen Kandidaten wie Sie
- Studenten im letzten Jahr aus den Bereichen Ökonometrie, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Datenanalyse, Betriebswirtschaft, Finanzmathematik, Quantitative Methoden, Physik...
- Wünschenswert sind Kenntnisse in Modellierungstechniken (Logit, Entscheidungsbäume, Clustering) und statistischen Programmiersprachen (Python, R, SAS, Matlab)
- Solide akademische Leistungen
- Master und/oder Fachkurse sind von Vorteil, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, Quantitative Finance oder ähnlichem
- Kenntnisse in anderen Sprachen, Big-Data-Tools und Cloud-Diensten (AWS, Azure, Google) sind wünschenswert
- Aufgeschlossene Haltung, Reife, Verantwortungsbewusstsein und eine starke Arbeitsmoral
- Ausgeprägte Fähigkeit, schnell zu lernen
- Fähigkeit, sich problemlos in multidisziplinäre Teams zu integrieren
- Gute Computerkenntnisse
Was wir anbieten
- Arbeit an den profiliertesten Beratungsprojekten der Branche
- Fortlaufender Weiterbildungsplan, wobei etwa 10 % des Umsatzes für Schulungen ausgegeben werden
- Klar definierter Karriereplan mit interner Beförderung ausschließlich auf der Grundlage von Verdiensten
- Ergänzende Aktivitäten: enge Beziehungen zu renommierten Universitäten, soziale Maßnahmen und interne sowie externe Sportmeisterschaften
quantitative consultant vienna Arbeitgeber: Management Solutions
Kontaktperson:
Management Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: quantitative consultant vienna
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeige Interesse an ihren Projekten und stelle Fragen – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kommilitonen durchzuführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends in der Datenanalyse oder Finanzmathematik und wie du diese in deinen bisherigen Projekten angewendet hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch denkst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unsere Unternehmenskultur und die offenen Stellen zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: quantitative consultant vienna
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Modellierungstechniken und Programmiersprachen klar hervorhebst. Das sind wichtige Punkte, die uns zeigen, dass du gut ins Team passt!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen – so geht's am schnellsten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Management Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Beratungsbranche vertraut. Informiere dich über die spezifischen Bereiche, in denen das Unternehmen tätig ist, wie Banken, Versicherungen oder Energie. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in statistischen Programmiersprachen wie Python oder R zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Modelle zu nennen, an denen du gearbeitet hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Teamarbeit hervorheben
Da das Unternehmen Wert auf multidisziplinäre Teams legt, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in Gruppen gearbeitet hast und welche Rolle du dabei übernommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie am Unternehmen. Fragen zu Weiterbildungsmöglichkeiten oder zur Unternehmenskultur sind immer gut!
