Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm die Verantwortung für unsere Produktdatenstruktur und erstelle aussagekräftige Berichte.
- Unternehmen: Schnell wachsendes HRTech-Startup mit internationalem Team in Bangkok.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, persönliche Entwicklung und Teambuilding-Aktivitäten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte den Rekrutierungsprozess mit innovativen, KI-gestützten Technologien neu.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL, Python und Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Manatal is an HRTech software service (B2B Saa S) company headquartered in Bangkok, Thailand.
Manatal is one of the fastest-growing start-ups in the region and is backed by Surge and Sequoia Capital.
Manatal has a global presence and is trusted by thousands of businesses in over 135 countries.
Our goal is to transform the entire hiring process by making it simple, efficient, and enjoyable for recruiters, hiring managers, and candidates alike.
Our mission is to offer the best-in-class AI-powered technologies to empower small, medium, and large businesses in their staffing & recruitment transformation.
About the role
Join Manatal as a Product Analyst, taking full ownership of our product data structure, and collaborating with Engineering to build essential data pipelines.
Generate insightful reports on key Product Department topics and conduct independent analyses, providing recommendations on critical issues.
Bring your expertise in data analysis and communication skills to drive data-driven decision-making in a dynamic and innovative environment.
Core Responsibilities
1. Own the Product Data Structure
- Take complete ownership of the data structure required for all Product reports.
- Advance the data tracking capabilities & functions for Product analytics in close collaboration with Engineering.
- Ensure the accuracy, integrity, and timeliness of data, implementing measures to identify and rectify any anomalies.
2. Generate Reports
- Produce comprehensive reports across various topics within Product, including but not limited to feature usage, usage funnels, retention analysis, etc.
- Utilize data visualization tools to present information in a clear and accessible manner for stakeholders.
- Work closely with cross-functional teams to understand their reporting needs and tailor reports accordingly.
3. Provide Independent Analyses
- Conduct independent analyses on critical topics, such as account usage, the impact of core security functions on the user journey, and understanding user personas.
- Develop a deep understanding of user behavior and product usage, offering valuable insights to drive informed decision-making.
- Present findings through compelling reports, providing actionable recommendations to support key initiatives.
- You have
- Fluency in English (written and verbal)
- Bachelor's degree in a relevant field (e. g., Statistics, Data Science, Business Analytics).
- 2+ years of experience as a Product Analyst or similar role, with a strong background in data analysis and interpretation.
- Proficiency in data manipulation and analysis tools (SQL & Python, Excel) and data visualization tools (Metabase, Tableau, Power BI).
- Experience with internal tooling and automation platforms, Retool, n8n, or similar: Appsmith, Tool Jet, Zapier, Make (Integromat), Workato, Tray. io, etc .
- Experience with data warehousing and analytics platforms such as Amazon Redshift, or similar: Google Big Query, Azure Synapse Analytics.
- Experience with data integration / ELT tools such as Airbyte, or similar: Segment, Fivetran, Stitch.
- Solid understanding of product development processes and a keen interest in staying updated on industry trends.
- Excellent communication skills with the ability to convey complex data-driven insights to both technical and non-technical stakeholders.
- Strong prioritization skills
- Nice to have
- Experience working in a Saa S Product-led growth product
- Experience working with qualitative research tools (e. g. Hotjar, Heap, Microsoft Clarity, etc.)
- Working with Manatal
- This role is based at our Bangkok office in the heart of the city center
- As a team of diverse cultures and nationalities, English language proficiency is required
- We enjoy collaborating in person, and the team is working on-site
- Why you'll enjoy working with Manatal
- Well-funded start-up backed by Surge & Sequoia
- Be part of one of the fastest-growing B2B Saa S start-ups in the region
- You will be collaborating with talented individuals in the industry
- Join a lively and highly international team
- Indulge in a challenging and innovative working culture
- Attractive medical healthcare plan
- Personal development allowance
- 2 weeks of work from anywhere per year
- Regular fun team-building activities
- Company trip
- Get to know more about us and our product: www. manatal. com
• Watch Manatal's product demo
• Interested candidates can apply via this link
Manatal Hiring
At Manatal, we are dedicated to building an intuitive AI-powered application tracking system to streamline and transform the entire hiring and recruitment process.
We are devoted to attracting the best talent worldwide to join our team and take pride in being an equal-opportunity workplace.
We are committed to equal employment opportunities regardless of religion, race, ethnicity, ancestry, national origin, gender, gender identity, sex, sexual orientation, marital or parental status, disability, age, citizenship or other class protected by applicable law.
Senior Product Data Analyst, Relocation to Bangkok Arbeitgeber: Manatal
Manatal ist ein schnell wachsendes HRTech-Start-up mit Sitz im Herzen Bangkoks, das eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Als Teil eines internationalen Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse weiterzuentwickeln. Mit attraktiven Vorteilen wie einem umfassenden Gesundheitsplan, persönlichem Entwicklungsbudget und regelmäßigen Teambuilding-Aktivitäten fördert Manatal nicht nur Ihre berufliche, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Data Analyst, Relocation to Bangkok erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Manatal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Data Analyst, Relocation to Bangkok mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Data Analyst, Relocation to Bangkok bei Manatal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Manatal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Manatal entscheidend sein!
