Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenlandschaften und entwickle moderne ETL-Pipelines.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Remote-Arbeit, individuelles Weiterbildungsbudget und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Sehe den direkten Einfluss Deiner Arbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, SQL und PySpark.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Du möchtest Daten nicht nur verwalten, sondern eine skalierbare Datenlandschaft aktiv gestalten? In dieser Rolle baust Du die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen in einem stark wachsenden Tech-Umfeld. Dabei übernimmst Du Verantwortung für moderne Datenplattformen, optimierst Prozesse und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen. Wenn Du gerne eigenständig arbeitest, komplexe Herausforderungen löst und den direkten Einfluss Deiner Arbeit sehen möchtest, bist Du hier genau richtig.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreibst skalierbare ETL-Pipelines für unterschiedliche Datenquellen.
- Du verantwortest den Ausbau und die Weiterentwicklung der Data-Lakehouse-Architektur.
- Du implementierst leistungsfähige Datenverarbeitungsprozesse mit Databricks und PySpark.
- Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance der Plattform sicher.
- Du arbeitest eng mit Analytics-, Produkt- und Engineering-Teams zusammen.
Dein Profil
- Du verfügst über mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
- Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und PySpark.
- Du bringst praktische Erfahrung mit Databricks und Cloud-Technologien mit.
- Du kennst Dich mit ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Datenarchitekturen aus.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, lösungsorientiert und kommunizierst sicher auf Englisch.
Deine Benefits
- Remote Stelle.
- Individuelles Weiterbildungsbudget und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Zuschüsse für Mobilität sowie Angebote rund um Gesundheit und Fitness.
- Regelmäßige Team-Events.
- Hohe Eigenverantwortung, moderne Technologien und kurze Entscheidungswege.
Senior Dateningenieur Arbeitgeber: Mandl. Executives & Experts
Als IT-Security Experte (m/w/d) in unserem Unternehmen erwartet dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten dir nicht nur attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, aktiv an der Gestaltung unserer IT-Sicherheitsstrategie mitzuwirken. Unsere moderne Unternehmenskultur legt Wert auf Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance, sodass du deine Fähigkeiten optimal entfalten kannst.
Kontaktdaten:
Mandl. Executives & Experts Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Dateningenieur erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mandl. Executives & Experts zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Dateningenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Dateningenieur bei Mandl. Executives & Experts gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mandl. Executives & Experts vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mandl. Executives & Experts entscheidend sein!
