Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen, die Autonomie in modernen Fabriken ermöglichen.
- Unternehmen: Manex AI, ein innovatives Startup mit Fokus auf autonome Fabriken.
- Vorteile: Top-Gehalt, Aktienoptionen, Mentorship und flache Hierarchien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und direktem Zugang zu Gründern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit modernster Technologie und echten Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder ähnlichem, 0-4 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Manex AI hat die Mission, Autonomie für die führenden Organisationen der Welt zu ermöglichen und baut derzeit autonome Fabriken. Nach der Sicherstellung unserer Seed-Runde von Lightspeed und BlueYard und dem Gewinn führender Kunden in der Unternehmensfertigung konzentrieren wir uns nun darauf, die Abläufe in allen Abteilungen zu skalieren. Mit unserem erstklassigen Team suchen wir die Schlüsselpersonen, die uns helfen werden, auf die nächste Stufe zu gelangen und eine wirklich herausragende Organisation aufzubauen.
Als AI Software Engineer entwickeln Sie die Anwendungen, die Autonomie auf dem Fabrikboden realisieren. Sie arbeiten eingebettet in die Produktionsumgebungen unserer Kunden - Branchenführer wie BMW, Audi, BSH, Stellantis, Still, TDK Electronics und Co. - wo unsere Plattform "Kosmos" auf die komplexe Realität der Fertigung trifft. Sie nehmen die schwierigsten technischen Probleme unserer Kunden und verwandeln sie in funktionierende Software, die durch Daten und KI in ihren kritischsten, risikobehafteten Prozessen unterstützt wird.
Die meiste Zeit verbringen Sie mit:
- Direkte Software- und KI-Anwendungsentwicklung innerhalb von Kundenprojekten
- Fehlerbehebung, Dokumentation, Mitgestaltung von Lösungen zusammen mit erfahrenen Software-Ingenieuren und Vorantreiben der Produktentwicklung
- Unterstützung der technischen Integration unserer Plattform in die IT-Landschaften der Kunden
- Verstehen, wie Produktionsprozesse, IT-Infrastruktur und KI-Produkte miteinander verbunden sind
- Übersetzung der Kundenanforderungen in technische Lösungen und Spezifikationen
Ihr Profil:
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder ähnlichem
- 0 bis 4 Jahre Berufserfahrung oder Praktika in der Softwareentwicklung oder ähnlichem
- Praktische Erfahrung durch Projekte, Unternehmungen oder Produktentwicklung
- Neugier auf Fertigung, wie Fabriken tatsächlich betrieben werden, neueste Technologien, Produktentwicklung und mehr
- Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
- In München ansässig oder bereit umzuziehen, bereit, sich voll und ganz mit uns einzubringen
Was wir bieten:
- Einzigartige Gelegenheit, Teil eines erstklassigen Teams mit praktischer Verantwortung zu werden und zu lernen, wie man dauerhafte Kooperationen mit führenden Kunden aufbaut
- Mentoring & schnelle Lernkurve in einem hochwirksamen KI-Startup-Umfeld, einschließlich flacher Hierarchien, direktem Zugang zu den Gründern und schnellen Entscheidungen
- Marktgerechte Vergütung mit Aktienpaket
- Entwicklung eines erstklassigen Netzwerks (Finanzierung, Industrie und Talente) in Europa und den USA in einem schnelllebigen Umfeld, unterstützt von den besten Investoren der Welt mit den führenden Organisationen als Kunden
Sind Sie bereit, zur europäischen Autonomie im großen Maßstab beizutragen? Bewerben Sie sich jetzt!
AI Software Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Manex AI
Manex AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines erstklassigen Teams zu werden und aktiv an der Entwicklung autonomer Fabriken mitzuwirken. Mit einer flachen Hierarchie, direktem Zugang zu den Gründern und einem Mentorship-Programm fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem dynamischen AI-Startup-Umfeld. Darüber hinaus bieten wir eine wettbewerbsfähige Vergütung mit einem Beteiligungspaket und die Chance, ein Netzwerk von Branchenführern in Europa und den USA aufzubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Software Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Manex AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Software Engineer (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Manex AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Software Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Manex AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Manex AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
