AI Quality Engineer - Working Student (f/m/d)

Manex AI hat die Mission, Autonomie für die führenden Organisationen der Welt zu ermöglichen und baut derzeit das Produktionssystem für die Ära der autonomen Fertigung auf. Mit unserer Seed-Runde, die von Lightspeed und BlueYard unterstützt wird, und führenden Fertigungsunternehmen, die auf unsere Systeme vertrauen, wachsen wir schnell. Für unser erstklassiges Team suchen wir außergewöhnlich motivierte Studierende, die frühzeitig echte Verantwortung übernehmen möchten.

Ihre Rolle: Das Testen konventioneller Software ist ein gelöstes Problem. Das Testen von KI-Systemen ist es nicht. Klassische Annahmen funktionieren nicht mehr, wenn ein System auf fünf verschiedene Arten korrekt antworten kann, und die Branche schreibt noch das Handbuch für das, was als Nächstes kommt. Sie definieren, wie gute KI-Funktionen aussehen, die in Produktionsumgebungen unserer Kunden laufen. Kosmos, unsere Plattform, ist bereits bei Branchenführern wie BMW, Audi, BSH, Stellantis, Still und TDK Electronics im Einsatz. Die Stelle umfasst zwei Hauptverantwortlichkeiten: Erstens die Evaluierung: den Aufbau von Datensätzen und Bewertungsmethoden, die einen vagen Eindruck von Qualität in eine Zahl umwandeln, mit der das Team arbeiten kann. Zweitens klassische Ingenieursdisziplin: automatisierte End-to-End-Tests, Regressionstests, CI, die Probleme erkennt, während sich eine Funktion noch in einem Branch befindet, und Experimente, die zeigen, wo Leistung und Skalierbarkeit stehen.

Die Denkweise, nach der wir einstellen, ist adversarial. Ihre Aufgabe ist es, die Randfälle zu finden, an die niemand gedacht hat, und den Prompt, den niemand erwartet hat, und dann genau zu beweisen, was passiert ist und warum. Für Werkstudenten, die liefern, ist dies der schnellste Weg in eine Vollzeit-Ingenieursrolle.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und Durchführen von Evaluierungen für unsere KI-Funktionen, einschließlich Datensätze, Bewertung und Regressionstracking über die Zeit
• Untersuchung von Leistungs- und Skalierbarkeitsengpässen und Entwurf von Experimenten, um die Auswirkungen der Behebung zu zeigen
• Erweiterung unserer CI-Pipeline, damit Qualitätssignale frühzeitig die Ingenieure erreichen
• Durchführung von explorativen Tests und Edge-Case-Tests neuer Funktionen, bevor sie in die Kundenumgebungen gelangen
• Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen präzise, sodass ein Ingenieur darauf reagieren kann

Ihr Profil:

• Derzeitiges Studium der Informatik, Informationssysteme oder ähnlichem
• Verfügbar für 16 bis 20 Stunden pro Woche während des Semesters, mit der Option, während der Semesterferien mehr zu arbeiten
• Starke praktische Programmierfähigkeiten in Python, TypeScript oder ähnlichem, nachgewiesen durch eigene Projekte, Unternehmungen oder Open-Source-Arbeit
• Neugier darüber, wie LLM-basierte Systeme funktionieren und wie man sie misst, sei es durch Studienleistungen, Nebenprojekte oder Lesen
• Freude daran, Systeme zu brechen, und noch mehr daran, die Ursache zu finden
• Eine Ownership-Mentalität: Initiative ergreifen, schnell handeln und das, was man beginnt, zu Ende bringen
• Fließend in Englisch und idealerweise auch in Deutsch
• Ansässig in München, hybrid, mit regelmäßiger Präsenz vor Ort im Team
• Idealerweise Erfahrung mit Playwright, Cypress oder Selenium, API-Tests, Docker und CI/CD

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.

Was wir bieten:

• Echte Verantwortung ab dem ersten Tag, einschließlich wie Qualität und Evaluierungen hier funktionieren
• Direkte Mentorship von erfahrenen Ingenieuren und direkter Zugang zu den Gründern
• Praktische Erfahrung mit echten Kunden, echten Produktionssystemen und fortschrittlicher KI
• Flexible Arbeitszeiten, die sich um Vorlesungen und Prüfungsphasen herum anpassen
• Ein schnelllebiges Umfeld, unterstützt von den besten Investoren der Welt, mit den führenden Organisationen als Kunden

Neugierig? Bewerben Sie sich jetzt.