Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Machine-Learning-Modelle und integriere komplexe KI-Schnittstellen.
- Unternehmen: Führendes Schweizer Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, Budget für Tech-Konferenzen und modernste Hardware.
- Weitere Informationen: Hochkarätiges Team mit exzellenten Karrierechancen und individueller Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und revolutioniere datenbasierte Systeme.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Vertragsart: Festanstellung
Ort: ZH
Unser Kunde ist ein etabliertes, führendes Schweizer Technologie- und Dienstleistungsunternehmen mit Sitz im Wirtschaftsraum Zürich. Die Organisation entwickelt hochsichere, intelligente Plattformlösungen für stark regulierte Märkte und nationale Grosskonzerne. Eine agile Denkweise, ein starker Teamgeist auf Augenhöhe und eine gelebte Fehlerkultur zeichnen die Organisation aus. Der Fokus liegt auf kompromissloser Innovationskraft, weshalb das Unternehmen massiv in eine State-of-the-Art Cloud-Infrastruktur sowie in die Forschungszeit der Entwicklungsteams investiert.
Bereit für den nächsten Karriereschritt? Du brennst darauf, modernste Algorithmen, Machine-Learning-Modelle und generative KI-Schnittstellen in produktive Enterprise-Lösungen zu verwandeln. Du suchst ein Umfeld, in dem deine mathematische und programmiertechnische Kreativität direkt die Effizienz realer Geschäftsprozesse steigert, obwohl die Datenlandschaften hochkomplex sind. Für eine Festanstellung suchen wir ein innovationsgetriebenes Teammitglied, das als AI Engineer Zürich datenbasierte Kernsysteme revolutioniert und den technologischen Vorsprung unseres Kunden sichert. Nutze diese Chance an der technologischen Speerspitze.
Dein Wirkungsfeld:
- In dieser zukunftsorientierten Schlüsselposition konzipierst, trainierst und implementierst du skalierbare Machine-Learning-Modelle sowie komplexe LLM-Integrationen (Large Language Models).
- Du begleitest den gesamten Entwicklungszyklus von der ersten Machbarkeitsstudie (PoC) bis zum globalen Deployment in der Cloud.
- Da du eng mit den Data Engineers und Business Analysten interagierst, verstehst du betriebliche Datenflüsse im Detail.
- Du baust automatisierte Pipelines zur Datenvorbereitung auf, evaluierst neue Open-Source-Frameworks und optimierst bestehende Algorithmen.
- Weil Automatisierung und Skalierbarkeit entscheidend sind, entwickelst du intelligente Schnittstellen (APIs), um KI-gestützte Workflows nahtlos in bestehende Systemarchitekturen einzubetten.
Dein Profil:
- Du zeichnest dich durch ein tiefes mathematisches Verständnis, hervorragende Programmierkenntnisse sowie eine ausgeprägte Leidenschaft für Technologietrends aus.
- Als analytisch starke Fachperson schätzt du den Mix aus hochkonzentrierter algorithmischer Arbeit und der kreativen Lösungsfindung im Team.
- Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium (Uni/ETH/FH) in Informatik, Data Science, Mathematische Physik oder einer vergleichbaren Disziplin.
- Fundierte Praxis in der Softwareentwicklung mit Python oder R sowie profunde Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
- Erfahrung im Umgang mit modernen Cloud-Architekturen (Azure, AWS) und MLOps-Werkzeugen zur Modellüberwachung.
- Fliessende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse für die internationale Fachkommunikation.
- Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für verschiedene Stakeholder verständlich zu erklären.
Was dich erwartet:
- Dich begeistert ein hochkarätiges Team aus Fachspezialisten, das dich strukturiert in die bestehende Infrastruktur einarbeitet.
- Unser Kunde bietet dir maximale Flexibilität sowie eine großzügige Homeoffice-Regelung.
- Du profitierst von einem individuell definierten Budget für internationale Tech-Konferenzen und Zertifizierungen, weil deine fachliche Exzellenz den Unterschied ausmacht.
- Zudem erwartet dich ein Arbeitsplatz mit modernster Hardware-Ausstattung in der Region von Zürich.
- Wenn du dich als AI Engineer Zürich entfalten willst, bist du hier genau richtig.
Data Scientist & AI Engineer (a) – Angewandte Spitzenforschung Arbeitgeber: Manexperts (schweiz) Gmbh
Unser Kunde ist ein herausragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Zürich tätig ist. Mit einer starken Teamkultur, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Chance, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die Investitionen in modernste Infrastruktur und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten machen diesen Arbeitsplatz besonders attraktiv für kreative Köpfe im Bereich Data Science und KI.
Kontaktdaten:
Manexperts (schweiz) Gmbh Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist & AI Engineer (a) – Angewandte Spitzenforschung erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Manexperts (schweiz) Gmbh zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist & AI Engineer (a) – Angewandte Spitzenforschung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist & AI Engineer (a) – Angewandte Spitzenforschung bei Manexperts (schweiz) Gmbh gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Manexperts (schweiz) Gmbh vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Manexperts (schweiz) Gmbh entscheidend sein!
