Senior Analytics Engineer (all genders)

Senior Analytics Engineer (all genders)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte datenbasierte Lösungen und unterstütze Teams mit klaren Insights.
  • Unternehmen: MANIKO, ein innovatives Unternehmen in der Nagellackbranche.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung und ein inspirierendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Sei der Schlüssel zu datengestützten Entscheidungen und forme unser Wachstum.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer oder Data Analyst.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Überblick

Position: Vollzeit

Ort: Remote oder in Berlin, Deutschland

Startdatum: Sofort oder nach Vereinbarung

Sprachen: Englisch

Bist du bereit, nicht nur Zahlen zu liefern, sondern Analytics aktiv zu gestalten? Wenn du es liebst, komplexe Daten in klare Lösungen umzuwandeln und Teams mit datengestützten Erkenntnissen zu stärken, dann ist diese Rolle perfekt für dich.

In einem dynamischen Nagel-Schönheitsumfeld wirst du unsere Datenlandschaft gestalten, hohe Datenqualität sicherstellen und informierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen.

Wer wir sind

MANIKO ist ein innovatives, schnell wachsendes Unternehmen in der Nagellackindustrie, das hochwertige Produkte für anspruchsvolle Kunden weltweit anbietet. Wir sind bekannt für unsere revolutionäre selbstklebende Nagellacktechnologie, die es unseren Kunden ermöglicht, professionelle Ergebnisse bequem zu Hause zu erzielen. Unser Geheimnis? Ein leidenschaftliches Team, das sich niemals mit dem Status quo zufrieden gibt und ständig bestrebt ist, besser zu werden. Wir glauben an Werte, die wirklich gelebt werden – nicht nur leere Phrasen.

  • Fakten über Ego: Wir konzentrieren uns auf Ergebnisse und Daten – das Team steht an erster Stelle, nicht das individuelle Ego.
  • Herausforderung angenommen: Jede Herausforderung ist eine Gelegenheit, gemeinsam zu wachsen.
  • Power to the People: Jeder Beitrag zählt. Wir vertrauen auf Verantwortung und Empowerment.
  • Wer, wenn nicht du?: Wir übernehmen Verantwortung und erledigen die Dinge selbst.

Deine Rolle bei Maniko

Als unser neuer Senior Analytics Engineer wirst du die treibende Kraft hinter datengestützten Erkenntnissen im gesamten Unternehmen sein. Du wirst skalierbare Datenmodelle entwickeln, Self-Service-Analytics-Strukturen aufbauen und intelligente Datenprodukte erstellen, die es unseren Teams ermöglichen, wirklich datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wir suchen jemanden, der in einer Startup-Umgebung gedeiht, in der Geschwindigkeit und Wirkung wichtiger sind als Perfektion. Diese praktische Rolle bietet dir die Möglichkeit, deine Verantwortlichkeiten zu erweitern – sei es durch die Übernahme von Initiativen oder durch aktives Gestalten und Verbessern unserer Dateninfrastruktur. Wir freuen uns auf jemanden, der bereit ist, mit uns zu wachsen.

Deine Aufgaben

  • Du wirst ein enger Geschäftspartner für unsere Teams sein und mit Kollegen zusammenarbeiten, um ihre Anforderungen in umsetzbare Datenlösungen zu übersetzen und sie bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
  • Du wirst skalierbare Datenmodelle aufbauen und pflegen, um Analytics- und Reporting-Anforderungen zu unterstützen.
  • Du wirst Datenprodukte entwickeln und optimieren, um Self-Service-Analytics im Unternehmen zu ermöglichen.
  • Du wirst unsere Dateninfrastruktur entwickeln, um eine effiziente Datenverarbeitung und -bereitstellung sicherzustellen.
  • Du wirst die Datenqualität durch Testframeworks, Validierungsprozesse und umfassende Dokumentation sicherstellen.
  • Du wirst Annahmen selbstbewusst in Frage stellen und für datengestützte Ansätze eintreten, selbst bei hochrangigen Stakeholdern.

Was du mitbringst

  • Erfahrung: Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst oder Data Generalist.
  • SQL & Datenumwandlung: Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Datenumwandlungstools wie dbt sowie Visualisierungstools (vorzugsweise Tableau).
  • Datenmodellierung & Strukturierung: Ein tiefes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten ermöglicht es dir, Datensätze effizient für Analytics und Reporting zu strukturieren.
  • Datenqualität & Zuverlässigkeit: Du hast eine datenorientierte Denkweise und bist stolz darauf, Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit in allen Analytics-Ausgaben sicherzustellen.
  • Zusammenarbeit & Stakeholder-Management: Enges Arbeiten mit Stakeholdern zur Definition von Metriken und zur Ermöglichung datengestützter Entscheidungen ist eine deiner Stärken.
  • Teamarbeit & Kommunikation: Du bist ein starker Teamplayer mit ausgezeichneten Kommunikations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten.
  • Geschäftsauswirkungen & Priorisierung: Du priorisierst Initiativen basierend auf Geschäftsauswirkungen und lieferst Erkenntnisse und Empfehlungen, die bedeutende Maßnahmen vorantreiben.

Schön zu haben: Python für Datenengineering- und Orchestrierungsaufgaben.

Was wir bieten

  • Einfluss und Verantwortung: Du wirst einen direkten Einfluss auf den Erfolg unseres Unternehmens haben und eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer Wachstumsstrategie spielen.
  • Flexible Arbeit: Wähle, wie du am besten arbeitest – im Büro oder remote, einschließlich vollständig flexibler Arbeitszeiten.
  • Eine inspirierende Kultur: Jede Person zählt. Wir schätzen flache Hierarchien, schnelle Entscheidungsfindung und echtes Teamwork.
  • Wachstumsmöglichkeiten: Persönliche und berufliche Entwicklung, neue Wege erkunden.
  • Sofortige Auswirkungen: Sieh die direkten Ergebnisse deiner Arbeit und hilf dabei, eine junge, aufstrebende Marke zu gestalten.
  • Ein schnelllebiges, junges, dynamisches und hochmotiviertes Team im Herzen Berlins (Hackescher Markt).
  • Freiheit, Aufgaben auf deine Weise zu lösen.
  • Regelmäßige Teamevents.
  • Komplette Homeoffice-Ausstattung, einschließlich eines höhenverstellbaren Schreibtisches.
  • Ein Deutschland-Ticket.
  • Urban Sports Club.

Herausforderung angenommen? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil eines Teams, das große Ziele verfolgt, ohne den Spaß zu verlieren. Wir freuen uns darauf, dich an Bord zu haben!

Senior Analytics Engineer (all genders) Arbeitgeber: MANIKO Nails GmbH

Als Arbeitgeber im dynamischen Nail-Beauty-Sektor bieten wir dir die Möglichkeit, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das Flexibilität und Eigenverantwortung schätzt. Mit 100 % Remote-Arbeit, flexiblen Arbeitszeiten und einem jährlichen Weiterbildungsbudget unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Unser junges, motiviertes Team in Berlin fördert eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der jeder Einzelne zählt und direkten Einfluss auf den Unternehmenserfolg hat.

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Kontaktdaten:

MANIKO Nails GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer (all genders) erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MANIKO Nails GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen

SQL
Datenmodellierung
Datenqualität
Datenvisualisierung (Tableau)
Datenverarbeitung
Dateninfrastruktur
Zusammenarbeit mit Stakeholdern

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer (all genders) bei MANIKO Nails GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MANIKO Nails GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MANIKO Nails GmbH entscheidend sein!