Intern, Innovation Management

Intern, Innovation Management

Ludwigsburg Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
MANN+HUMMEL GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle interaktive KI-Agenten und arbeite an spannenden Prototypen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich angewandte KI mit einem kreativen Team.
  • Vorteile: Praktische Erfahrungen, Mentorship und die Möglichkeit auf eine Festanstellung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungsfällen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Wir suchen einen hochmotivierten Praktikanten im Bereich AI Agent Engineering, der interaktive KI-Agenten entwerfen und erstellen kann, die mit mehreren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen verbinden, über diese nachdenken und darauf reagieren können. Sie werden an praktischen Prototypen von KI-Agenten arbeiten, die LLMs, Tools, APIs und interne Datensätze kombinieren, um Entscheidungsfindung, Erkundung und Automatisierungsanwendungen zu unterstützen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der sich für angewandte KI, autonome Agenten und Mensch-KI-Interaktion interessiert und eine starke praktische Neugier hat.

Hauptaufgaben

  • Entwurf und Prototyping von KI-Agenten mit interaktiven Fähigkeiten (Chat, Workflows, Entscheidungsunterstützung).
  • Integration mehrerer Datenquellen wie:
    • APIs (intern & extern)
    • Datenbanken (SQL / NoSQL)
    • Dokumente (PDFs, Folien, Wikis)
    • Tabellenkalkulationen und Dashboards
  • Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines und Datenverbindern.
  • Erstellung der Agentenlogik für:
    • Toolaufrufe und Orchestrierung
    • Mehrstufiges Denken und Aufgabenausführung
    • Speicher- und Kontextmanagement
  • Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Geschäftsteams zur Übersetzung realer Probleme in KI-Agenten-Workflows.
  • Bewertung der Agentenleistung und Iteration über Benutzerfreundlichkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
  • Dokumentation von Architekturen, Eingabeaufforderungen und Designentscheidungen.

Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen

  • Derzeit ein Studium oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, KI, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python (erforderlich).
  • Grundlegendes Verständnis von:
    • Großen Sprachmodellen (LLMs)
    • Eingabeaufforderungsengineering
    • APIs und JSON
  • Erfahrung mit mindestens einem der folgenden:
    • LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, AutoGen (oder ähnlichen Agentenframeworks)
    • Vektordatenbanken (z.B. FAISS, Pinecone, Chroma)
    • Datenverarbeitung mit Pandas oder ähnlichem
  • Komfortables Arbeiten mit unvollkommenen Daten und mehrdeutigen Problemen.

Wünschenswert

  • Erfahrung im Aufbau von Chatbots oder konversationalen Schnittstellen.
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP).
  • Verständnis von:
    • Wissensgraphen
    • Agentenplanung (ReAct, Toolnutzung, Multi-Agenten-Systeme)
    • Frontend-Frameworks (Streamlit, React oder ähnlich)
  • Frühere Praktika, Projekte oder Hackathon-Erfahrungen in AI/ML.

Was Sie lernen werden

  • Wie man produktionsorientierte KI-Agenten entwirft, nicht nur Demos.
  • Praktische Techniken zur Verbindung von LLMs mit Unternehmensdaten.
  • Abwägungen zwischen Autonomie, Kontrolle, Genauigkeit und Benutzervertrauen in KI-Systeme.
  • End-to-End-Denken in KI-Systemen: von Daten über Denken bis hin zu Aktionen und Feedback.

Was wir bieten

  • Praktische Verantwortung für reale Anwendungsfälle von KI-Agenten.
  • Mentoring von erfahrenen KI- und Produktleitern.
  • Einblick in modernste angewandte KI im Geschäftskontext.
  • Die Möglichkeit, in eine Vollzeitstelle (leistungsbasiert) umzuwandeln.

Bildung & Erfahrung

  • Derzeit ein Studium oder Master in Mathematik, Informatik, Informationstechnologie, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI und Datenvisualisierungstechniken.
  • Erfahrung mit SharePoint-Integration und Datenmanagement.
  • Fähigkeit zur Datenanalyse und Berichterstattung.
  • Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
  • Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und mehrere Aufgaben gleichzeitig zu verwalten.

Intern, Innovation Management Arbeitgeber: MANN+HUMMEL GmbH

Als innovativer Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld an der Entwicklung interaktiver KI-Agenten zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch Mentorship und praxisnahe Projekte wertvolle Erfahrungen im Bereich angewandte KI ermöglichen. Zudem haben Sie die Chance, Ihre Karriere durch eine mögliche Übernahme in eine Vollzeitstelle voranzutreiben und an der Spitze technologischer Entwicklungen zu stehen.

MANN+HUMMEL GmbH

Kontaktdaten:

MANN+HUMMEL GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern, Innovation Management erhalten könnten

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Interessen im Bereich KI und Innovation teilen, um sichtbar zu werden.

Praktische Erfahrungen zeigen

Wenn du an Projekten oder Hackathons teilgenommen hast, bring das zur Sprache! Zeige uns, was du gelernt hast und wie du es in der Praxis angewendet hast. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber viel interessanter.

Sei bereit für technische Gespräche

Bereite dich darauf vor, über deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit LLMs zu sprechen. Wir sollten auch Beispiele parat haben, wie wir APIs integriert oder Daten verarbeitet haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern, Innovation Management mit Bravour zu bestehen

Programmierkenntnisse in Python
Große Sprachmodelle (LLMs)
Prompt Engineering
APIs und JSON
LangChain
LlamaIndex
Semantic Kernel

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Anschreiben!:Dein Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, wer du wirklich bist. Nutze es, um deine Leidenschaft für AI und Innovation Management zu zeigen. Erzähl uns von Projekten oder Erfahrungen, die dich geprägt haben!

Zeig deine Programmierkenntnisse!:Da wir nach jemandem mit starken Python-Kenntnissen suchen, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele anführen, wo du diese Fähigkeiten eingesetzt hast. Das kann ein Projekt, ein Praktikum oder sogar ein persönliches Hobby sein.

Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen bekommen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MANN+HUMMEL GmbH vorbereitet

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu verstehen. Wenn du mit Python, APIs oder LLMs arbeitest, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, die relevant für die Rolle sind. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Entwicklung von AI-Agenten oder der Arbeit mit Datenquellen zu sprechen. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, können besonders aufschlussreich sein.

Zeige deine Neugierde

In der Rolle wird eine starke Neugierde gefordert. Teile im Interview, wie du dich über neue Entwicklungen im Bereich AI informierst oder welche neuen Technologien du gerne ausprobieren würdest. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.