AI Data Enablement & Quality Specialist (m/f/d)

Als weltweit führende Experten in der Filtration entwickelt MANN+HUMMEL Lösungen für Fahrzeuge, industrielle Anwendungen, saubere Luft in Fahrzeugen und die nachhaltige Nutzung von Wasser. Mit Teamgeist und einer offenen Kommunikationskultur arbeiten wir kontinuierlich daran, unsere Vision von 'Führerschaft in der Filtration' zu erreichen. Werden Sie Teil unseres Teams.

Rollenübersicht

Als AI Data Enablement & Quality Specialist (m/w/d) spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung erfolgreicher KI-Lösungen in der MANN+HUMMEL Transportation. Sie fungieren als Brücke zwischen Geschäftsbereichen und KI-Teams und helfen dabei, Geschäftsprozesse, Anforderungen und Herausforderungen in KI-relevante Datenbedarfe zu übersetzen, während Sie sicherstellen, dass die für KI-Anwendungen verwendeten Daten zuverlässig, vollständig und zweckmäßig sind.

In enger Zusammenarbeit mit Fachexperten, Prozessverantwortlichen, KI-Produktverantwortlichen, Dateningenieuren und Spezialisten für KI-Qualitätssicherung identifizieren Sie datenbezogene Herausforderungen, die sich auf KI-Initiativen auswirken, verstehen deren zugrunde liegende geschäftliche, prozessuale oder systembezogene Ursachen und unterstützen die Umsetzung nachhaltiger Verbesserungsmaßnahmen. Durch Ihre Arbeit schaffen Sie die Datenbasis, die für die skalierbare Einführung von KI erforderlich ist, und stellen sicher, dass Geschäfts- und technische Stakeholder in Bezug auf die Erwartungen und Anforderungen an die Datenqualität übereinstimmen.

Ihre Aufgaben

• Agieren Sie als primäre Schnittstelle zwischen Geschäftsbereichen und KI-Teams zur Unterstützung der erfolgreichen Einführung von KI-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Geschäftsanwendern, um zu verstehen, wie Daten innerhalb der täglichen Abläufe erstellt, gepflegt, interpretiert und verwendet werden.
• Übersetzen Sie Geschäftsprozesse, Anforderungen und Herausforderungen in klare KI-relevante Datenanforderungen.
• Fördern Sie die Abstimmung zwischen Geschäftsinteressengruppen, KI-Produktverantwortlichen, Dateningenieuren und Spezialisten für KI-Qualitätssicherung.
• Bewerten Sie die Datenqualität, Benutzerfreundlichkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Genauigkeit für KI- und maschinelles Lernen-Anwendungsfälle.
• Identifizieren Sie KI-relevante Datenqualitätslücken und analysieren Sie deren geschäftliche, prozessuale oder systembezogene Ursachen.
• Leiten und unterstützen Sie Verbesserungsinitiativen, die die Qualität und Benutzerfreundlichkeit von Daten für KI-Anwendungen erhöhen.
• Unterstützen Sie die Vorbereitung, Validierung und kontinuierliche Verbesserung von Datensätzen, die für das Training, Testen und produktive KI-Lösungen verwendet werden.
• Tragen Sie zur Definition von KI-spezifischen Datenqualitätsregeln, Validierungskriterien und Qualitätsmaßnahmen bei.
• Dokumentieren Sie Bewertungen, Ergebnisse, Verbesserungsmaßnahmen und Best Practices, um Transparenz und nachhaltige Implementierung sicherzustellen.
• Durchführen von Wissensaustausch- und Schulungsaktivitäten zur Stärkung des Bewusstseins für KI-spezifische Datenqualitätsanforderungen in der gesamten Organisation.
• Fördern Sie die Zusammenarbeit und das gemeinsame Verständnis zwischen Geschäfts- und technischen Stakeholdern, um erfolgreiche KI-Ergebnisse sicherzustellen.

Ihr Profil

Bildung: Bachelor-Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informationsmanagement, Informatik, Daten & Analytics, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich.

Erfahrung: Erfahrung in daten-, digital-, analytics-, KI- oder prozessbezogenen Rollen in funktionsübergreifenden Geschäftsumgebungen. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit sowohl Geschäftsanwendern als auch technischen Teams und der Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in umsetzbare Lösungen ist erforderlich. Erfahrung in Daten-Governance, Geschäftsanalytik, Prozessmanagement, digitaler Transformation oder KI-Einführungsinitiativen wird als großer Vorteil angesehen.

Expertise: Starkes Verständnis dafür, wie Geschäftsprozesse Daten über verschiedene Systeme und Funktionen generieren, pflegen und konsumieren. Fähigkeit, Geschäftsanforderungen und operationale Herausforderungen in KI-relevante Datenbedarfe und Verbesserungsmaßnahmen zu übersetzen. Erfahrung in der Bewertung und Verbesserung der Datenqualität für KI, Analytik, digitale oder datengestützte Anwendungsfälle. Verständnis dafür, wie strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten KI- und maschinelles Lernen-Anwendungen unterstützen können. Bewusstsein für häufige KI-bezogene Datenqualitätsrisiken wie fehlende Informationen, inkonsistente Kennzeichnung, Datenverschiebung, Verzerrung und Datenleckage. Verständnis des KI/ML-Lebenszyklus mit besonderem Fokus auf Datenvorbereitung, Validierung und Überwachung. Fähigkeit zu bewerten, ob operative und Trainingsdaten für KI-Anwendungen geeignet sind. Erfahrung in der Zusammenarbeit über Geschäfts- und technische Funktionen innerhalb von Matrixorganisationen. Starke Stakeholder-Management- und Moderationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, unterschiedliche Interessen und Prioritäten in Einklang zu bringen. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, KI- und datenbezogene Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären. Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse-Konzepten; praktische Kenntnisse in SQL oder Python sind von Vorteil, aber nicht erforderlich. Erfahrung in der Validierung von KI-, ML- oder LLM-basierten Lösungen wird als großer Vorteil angesehen.

Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Persönlichkeit: Starker analytischer Denkansatz kombiniert mit fundiertem Geschäftsverständnis. Strukturierte, pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise. Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten. Fähigkeit, als vertrauenswürdiger Partner zwischen Geschäfts- und technischen Stakeholdern zu agieren. Fähigkeit, Stakeholder ohne formale Autorität zu beeinflussen und auszurichten. Komfortables Arbeiten in dynamischen und sich entwickelnden Umgebungen. Starke Priorisierungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Komplexität in umsetzbare Lösungen umzuwandeln. Leidenschaft für die Schaffung von Geschäftswert durch Daten und KI.

Diversität und Inklusion sind Teil unserer DNA. Wir wählen ausschließlich basierend auf dem besten Talent aus. Daher begrüßen wir Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Ethnie, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Wenn Sie Fragen zu dieser Stellenanzeige haben, steht Ihnen unser Rekrutierungsteam gerne zur Verfügung. Sie erreichen uns unter TalentAcquisitionGermany@mann-hummel.com. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie den Jobtitel und den Standort der Position, an der Sie interessiert sind, angeben, wenn Sie uns kontaktieren.

Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren können. Bitte verwenden Sie stattdessen unser Online-Bewerbungsformular.

Soziale Vorteile

• Sie arbeiten mit einem hohen Maß an Autonomie und Entscheidungsfreiheit.
• Eine 40-Stunden-Woche.
• Leistungsorientierte Vergütung und umfassende Sozialleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten/vertrauensbasierte Arbeitszeit, plus 30 Tage Urlaub.
• Hybrides Arbeitsmodell: 4 Tage Büro - 1 Tag Homeoffice (für Kinder unter 12: 3 Tage Büro - 2 Tage Homeoffice).
• Jeder hat Talent: Unser Talentmanagementprozess unterstützt Ihre berufliche Entwicklung.
• In-house Betriebsrestaurant.
• Reservierte Plätze in einer nahegelegenen privaten Kindertagesstätte (für Kinder unter 3 und über 3 Jahren).
• Ein modernes Unternehmensrentenprogramm zur Ergänzung Ihrer gesetzlichen Rentenversicherung.
• Zusätzliche private Krankenversicherung (z.B. Zahnversicherung).
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