Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Lösungen für fundierte Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: MANN+HUMMEL, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-Qualitätssicherung.
- Vorteile: Leistungsorientierte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 5-10 Jahre Erfahrung in Softwaretests und Qualitätssicherung, idealerweise im KI-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Rollenübersicht
Der AI Quality Assurance Expert ist verantwortlich für die Sicherstellung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Compliance und operativen Leistung von KI-Lösungen bei MANN+HUMMEL, um zuverlässige Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und den vertrauenswürdigen Einsatz von KI-gestützten Lösungen zu gewährleisten.
Ihre Herausforderung
- Sicherstellung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Leistung und Compliance von KI-Modellen und -Systemen über Entwicklung, Test, Bereitstellung, operationale Nutzung und Funktionserweiterung.
- Entwicklung und Durchführung von Testplänen und Validierungsrahmen für KI-Produkte, ML-Lösungen, LLM-Anwendungen und agentische Systeme.
- Entwurf und Betrieb automatisierter Tests, die in MLOps- und LLM-Lieferpipelines integriert sind.
- Definition von Akzeptanzkriterien und Qualitätsgates für KI-Systeme, einschließlich funktionaler Qualität, Robustheit, Konsistenz, Erklärbarkeit und betriebsbereiter Zustand.
- Entwurf und Pflege von Telemetrie, Beobachtbarkeit und Monitoring für das Verhalten von KI, einschließlich Drift-Erkennung, Anomalie-Erkennung, Output-Abbau und Compliance-Vorfälle-Tracking.
- Pflege von nachvollziehbaren Validierungsnachweisen, Dokumentationen und auditbereiten Aufzeichnungen für Testdurchführungen, Abweichungen, Entscheidungen und Genehmigungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Abstimmung von Qualitätsanforderungen, Testumfang, Freigabebereitschaft und kontinuierlichen Verbesserungsmaßnahmen.
Ihr Profil
- Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science, Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Berufserfahrung: 5-10 Jahre relevante Erfahrung in Softwaretests, Qualitätssicherung, Testautomatisierung oder Validierung digitaler Produkte. Erfahrung in der Validierung von Systemen wie ML- oder LLM-basierten Lösungen wird stark bevorzugt.
- Expertise: Klare und effektive Kommunikation mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich seniorer Geschäftsinteressenten und Product Owners. Starke Planungs-, Priorisierungs- und Dokumentationsfähigkeiten. Hohe Detailgenauigkeit und Qualitätsorientierung.
- KI-spezifische Fähigkeiten: Tiefes Verständnis des ML-Lebenszyklus, LLM-Architekturen, agentischer Systeme und Konzepte zur Modellvalidierung. Vertrautheit mit dem KI/Daten-Stack und MLOps-Tools. Verständnis gängiger KI-Risiken wie Halluzination, Drift, Bias, Prompt-Injection und unzuverlässigem Automatisierungsverhalten.
- Technische Fähigkeiten: Gute Kenntnisse in Python, mit der Fähigkeit, Python-basierte Test-, Validierungs- und Evaluierungscodes zu überprüfen, zu verstehen und zu bewerten. Kenntnisse in Test- und Automatisierungsrahmen. Erfahrung mit Versionskontrolle, Fehlerverfolgung und strukturierter Testdokumentation.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
- Persönlichkeit: Zusammenarbeit mit Stakeholdern über Teams hinweg. Fähigkeit, Geschwindigkeit, Risiko und Qualität in einem dynamischen Technologieumfeld auszubalancieren. Qualitätsorientiert mit einer Denkweise zur kontinuierlichen Verbesserung.
Diversität und Inklusion
Diversität und Inklusion sind Teil unserer DNA. Wir filtern ausschließlich nach den besten Talenten. Daher begrüßen wir Bewerbungen von allen Menschen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Abstammung, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Gründen.
Soziale Vorteile
Sie arbeiten mit einem hohen Maß an Unabhängigkeit und Entscheidungsfreiheit. Leistungsorientierte Vergütung und umfassende Leistungen. 35 Stunden pro Woche mit flexiblen Arbeitszeiten oder vertrauensbasierten Arbeitszeiten (je nach Position) plus 30 Tage Urlaub. Möglichkeit für hybrides Arbeiten (4 Tage in Ludwigsburg, 1 Tag mobil). (Für Kinder unter 12 Jahren gilt weiterhin: 3 Tage in Ludwigsburg, 2 Tage mobil). Jeder hat Talent: Unser Talentmanagementprozess unterstützt Sie in Ihrer beruflichen Entwicklung. Betriebsrestaurant. Plätze in einer privaten Kindertagesstätte in der Nähe (sowohl für Kinder unter als auch über 3 Jahren). Eine moderne betriebliche Altersvorsorge zur Ergänzung Ihrer gesetzlichen Rentenversicherung. Zusätzliche private Krankenversicherung (z.B. ergänzende Zahnversicherung). Eine große Anzahl von Rabatten in unserem Corporate Benefits Portal (z.B. auf Urlaube, Mode, Versicherungen usw.). Mobilitätsangebote: Zuschuss zum Deutschlandticket, JobRad-Leasing und E-Ladestationen in der kostenlosen Tiefgarage mit Unternehmensladesätzen.
AI Quality Assurance Expert (m/f/d) Arbeitgeber: MANN+HUMMEL
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungen und Benefits anbieten. In dieser Rolle als Commodity Buyer profitieren Sie von einer spannenden Herausforderung in einem zukunftsorientierten Unternehmen, das Wert auf nachhaltige Beziehungen zu Lieferanten legt.
