AI Quality Assurance Expert (m/f/d)

AI Quality Assurance Expert (m/f/d)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Sichere die Qualität von KI-Lösungen und entwickle Testpläne für innovative Produkte.
  • Unternehmen: MANN+HUMMEL, ein führendes Unternehmen in der Filtrationstechnologie.
  • Vorteile: Leistungsorientierte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem offenen Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwaretests und Kenntnisse in ML- oder LLM-Systemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Als AI Quality Assurance Expert sind Sie verantwortlich für die Sicherstellung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Compliance und operativen Leistung von KI-Lösungen bei MANN+HUMMEL, um zuverlässige Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und den vertrauenswürdigen Einsatz von KI-gestützten Lösungen zu gewährleisten.

Ihre Herausforderung

  • Sicherstellung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Leistung und Compliance von KI-Modellen und -Systemen über Entwicklung, Test, Bereitstellung, operationale Nutzung und Funktionserweiterung.
  • Entwicklung und Durchführung von Testplänen und Validierungsrahmen für KI-Produkte, ML-Lösungen, LLM-Anwendungen und agentische Systeme.
  • Entwurf und Betrieb automatisierter Tests, die in MLOps- und LLM-Lieferpipelines integriert sind.
  • Definition von Akzeptanzkriterien und Qualitätsstandards für KI-Systeme, einschließlich funktionaler Qualität, Robustheit, Konsistenz, Erklärbarkeit und betriebsbereite Vorbereitung.
  • Entwurf und Pflege von Telemetrie, Beobachtbarkeit und Monitoring für das Verhalten von KI, einschließlich Drift-Erkennung, Anomalie-Erkennung, Ausgabeverschlechterung und Compliance-Vorfällen.
  • Pflege von nachvollziehbaren Validierungsnachweisen, Dokumentationen und auditbereiten Aufzeichnungen für Testdurchführungen, Abweichungen, Entscheidungen und Genehmigungen.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Abstimmung von Qualitätsanforderungen, Testumfang, Freigabebereitschaft und kontinuierlichen Verbesserungsmaßnahmen.

Ihr Profil

  • Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Science, Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
  • Berufserfahrung: 5-10 Jahre relevante Erfahrung in Softwaretests, Qualitätssicherung, Testautomatisierung oder Validierung digitaler Produkte.
  • Erfahrung in der Validierung von Systemen wie ML- oder LLM-basierten Lösungen ist stark bevorzugt.
  • Fähigkeiten: Klare und effektive Kommunikation mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich leitender Geschäftsinteressenten und Produktverantwortlichen.
  • Starke Planungs-, Priorisierungs- und Dokumentationsfähigkeiten.
  • Hohe Aufmerksamkeit für Details und Qualitätsorientierung.
  • KIspezifische Fähigkeiten: Tiefes Verständnis des ML-Lebenszyklus, LLM-Architekturen, agentischer Systeme und Konzepte zur Modellvalidierung.
  • Vertrautheit mit dem KI/Daten-Stack und MLOps-Tools.
  • Verständnis gängiger KI-Risiken wie Halluzination, Drift, Bias, Eingabeaufforderungsinjektion und unzuverlässiges Automatisierungsverhalten.
  • Technische Fähigkeiten: Gute Kenntnisse in Python, mit der Fähigkeit, Python-basierte Test-, Validierungs- und Evaluierungscodes zu überprüfen, zu verstehen und zu bewerten.
  • Kenntnisse in Test- und Automatisierungsrahmen.
  • Erfahrung mit Versionskontrolle, Fehlerverfolgung und strukturierter Testdokumentation.
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
  • Persönlichkeit: Zusammenarbeit mit Stakeholdern über Teams hinweg, Fähigkeit, Geschwindigkeit, Risiko und Qualität in einem dynamischen Technologieumfeld auszubalancieren, qualitätsorientiert mit einer kontinuierlichen Verbesserungseinstellung.

Diversity und Inklusion sind Teil unserer DNA. Wir filtern ausschließlich nach den besten Talenten und begrüßen daher Bewerbungen von allen Menschen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Abstammung, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Gründen.

Soziale Vorteile

  • Sie arbeiten mit einem hohen Maß an Unabhängigkeit und Entscheidungsfreiheit.
  • Leistungsorientierte Vergütung und umfassende Leistungen.
  • 35 Stunden pro Woche mit flexiblen Arbeitszeiten oder vertrauensbasierten Arbeitszeiten (je nach Position) plus 30 Tage Urlaub.
  • Option auf hybrides Arbeiten (4 Tage in Ludwigsburg, 1 Tag mobil).
  • Jeder hat Talent: Unser Talentmanagementprozess unterstützt Sie in Ihrer beruflichen Entwicklung.
  • Unternehmensrestaurant.
  • Plätze in einer privaten Kindertagesstätte in der Nähe (sowohl für Kinder unter als auch über 3 Jahren).
  • Moderne betriebliche Altersvorsorge zur Ergänzung Ihrer gesetzlichen Rentenversicherung.
  • Zusätzliche private Krankenversicherung (z.B. ergänzende Zahnversicherung).
  • Eine große Anzahl von Rabatten in unserem Corporate Benefits Portal (z.B. auf Urlaube, Mode, Versicherungen usw.).
  • Mobilitätsangebote: Zuschuss zum Deutschlandticket, JobRad-Leasing und E-Ladestationen in der kostenlosen Tiefgarage mit Unternehmensladesätzen.

Wenn Sie voller Ideen sind und bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und wirklich etwas zu erreichen, dann stehen Ihnen unsere Türen offen.

AI Quality Assurance Expert (m/f/d) Arbeitgeber: MANN+HUMMEL

Als Bereichsleiter (m/w/d) in unserem zukunftsorientierten Produktionsstandort bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Transformation zur 'Factory of the Future' mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Flexibilität, während wir Ihnen durch ein umfassendes Talentmanagement und internationale Einsätze zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Genießen Sie zudem attraktive Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und ein sicheres Arbeitsumfeld in einem innovativen Unternehmen, das Diversität und Inklusion schätzt.

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Kontaktdaten:

MANN+HUMMEL Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Quality Assurance Expert (m/f/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MANN+HUMMEL anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Quality Assurance Expert (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MANN+HUMMEL vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Quality Assurance Expert (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Qualitätssicherung
Testautomatisierung
Validierung von digitalen Produkten
Kommunikationsfähigkeiten
Planungs- und Priorisierungsfähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Verständnis des ML-Lebenszyklus

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MANN+HUMMEL klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MANN+HUMMEL vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.